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基于小波边缘分析建模的波阻抗反演

发布时间:2022-12-24 10:47
  目前,复杂油气藏的勘探是一个世界性难题,如何用地震勘探更真实、更细致地刻画地下地质构造,寻找地下油气储层,一直是我们地球物理工作者坚持奋斗的目标。本文分析了一种提高地震勘探分辨率的方法,并应用于实际地震资料。 基于模型的波阻抗反演技术是目前主流的地震反演技术,该技术误差不随深度积累、反演结果相对精度高、频带较宽,已逐渐替代了基于反褶积的反演方法。然而,基于模型的常规波阻抗反演方法在应用中常出现以下几个难题:①当初始模型与实际地质模型偏差较大时,反演结果往往不收敛,得不到正确的反演结果;②反演结果的精度和分辨率不能满足储集层预测的要求;③反演结果出现不稳定性和多解性。同时,由于地震数据只能提供波阻抗参数的中频成分,其低频和高频成分目前主要从测井、地质资料中获取。解决以上问题是提高波阻抗反演效果的关键。为此,本文提出基于小波变换边缘分析建模的波阻抗反演技术,同时采用测井声阻抗以及直接从地震数据本身获取的地震特征参数作为约束条件,并参与建立初始模型,避免了初始模型不准带来的负面影响,能较好的解决上述问题。 传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积实现,主要起到... 

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外发展现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 主要研究成果
第2章 小波变换基本理论
    2.1 傅里叶变换
    2.2 短时傅里叶变换
    2.3 小波变换
        2.3.1 小波变换基函数
        2.3.2 连续小波变换
        2.3.3 离散小波变换
第3章 小波边缘分析技术
    3.1 边缘分析概述
        3.1.1 边缘分析基本步骤
        3.1.2 常规边缘分析方法分类
    3.2 小波变换的边缘分析
        3.2.1 方向小波边缘检测
        3.2.2 小波模极大值边缘检测
        3.2.3 小波多尺度边缘检测
    3.3 小波边缘分析仿真实验
第4章 小波边缘分析建模的波阻抗反演
    4.1 波阻抗反演
        4.1.1 波阻抗反演方法原理
        4.1.2 波阻抗反演的优缺点分析
        4.1.3 快速模拟退火反演仿真实验
    4.2 小波边缘分析建模的波阻抗反演
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]常规测井结合波阻抗反演识别火成岩[J]. 肖祖德.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2011(05)
[2]基于时频分析和波阻抗反演的M地区礁滩相储集层预测[J]. 张志伟,贺振华,黄德济.  新疆石油地质. 2011(01)
[3]几种时频分析方法对比及在煤田地震勘探中的应用[J]. 胡明顺,潘冬明,徐红利,赵立瑰.  物探与化探. 2009(06)
[4]小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用[J]. 肖红,尚福华.  河北工业科技. 2009(05)
[5]基于短时傅立叶和小波变换的时频分析[J]. 郑令,赵亮,伉大俪.  太原科技. 2009(09)
[6]基于小波边缘分析建模的波阻抗反演技术[J]. 崔永福,彭更新,李国会,向东,罗丽丽,张洪霞.  新疆石油地质. 2009(02)
[7]约束稀疏脉冲波阻抗反演在精细油藏描述中的应用[J]. 朱金富,于炳松,姚纪明,聂保锋.  沉积与特提斯地质. 2009(01)
[8]Application of cepstral analysis to thin beds[J]. LIU Chun-yuan 1,2 ,XU Sheng-feng 3 ,YUE Jian-hua 4 ,WEI Xiu-cheng 2 1 CNPC Key Lab of Geophysical Exploration,China University of Petroleum,Beijing 102249,China 2Petroleum Exploration and Production Research Institute,Sinopec,Beijing 100083,China 3Research Institute of Petroleum Exploration&Development,PetroChina,Beijing 100083,China 4School of Resources&Geoscience,China University of Mining&Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China.  Journal of China University of Mining & Technology. 2008(02)
[9]时频域高分辨地震层序识别[J]. 陈学华,贺振华,黄德济.  吉林大学学报(地球科学版). 2008(01)
[10]基于极快速模拟退火算法的地层横波各向异性反演[J]. 王才志,石广仁,张丽君.  石油学报. 2007(01)

博士论文
[1]时频分析方法及其在地震数据处理中的应用[D]. 赵淑红.长安大学 2006
[2]多分辨时频分析理论与多功能时频分析系统的研究[D]. 纪跃波.重庆大学 2002

硕士论文
[1]薄互层储层地震响应时频分析研究[D]. 蒋龙聪.中国地质大学 2008
[2]HHT时频分析方法的研究与应用[D]. 李琳.吉林大学 2006



本文编号:3726058

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