基于特征的影像配准和影像融合研究及在找矿中的应用
发布时间：2023-01-05 10:52
我国是矿产资源消耗大国,未来二十年内,已探明的矿产将难以满足经济发展的需求,利用遥感手段找矿由于其快速高效的特点受到很多学者的重视。文中以山西省平朔市紫荆山区为研究区域,选择光学SPOT影像和SAR影像作为数据源。主要进行了以下研究：（1）光学影像和SAR影像的预处理,为充分保留SAR影像的纹理,通过E（I）、等效视数、边缘保留程度等标准分析对比了Frost、Lee、EnhanceFrost、Mean等不同的方法,选择了滤波效果较好的Lee方法用于后续的实验。（2）光学影像和SAR影像的配准,分析了传统SIFT（尺度不变特征转换）配准方法的优缺点,通过局部特征点匹配的方法改进了SIFT配准方法,在配准的准确性、精确性、时效性等方面都有了大幅提高。（3）光学影像与SAR影像的融合,分析了HIS融合、主分量变换融合和Brovey融合方法在色彩和光谱畸变方面的缺点,为了克服这些缺点,对传统的Brovey融合进行了改进,并通过光谱扭曲程度等标准对各种方法的优劣进行了评判,结果以改进的Brovey融合效果最好。（4）找矿信息的提取和分析,分别采用不同的方法对线性和环状的找矿信息进行增强和解译,采...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 相关工作的研究现状
1.2.1 遥感找矿的研究现状
1.2.2 影像配准的研究现状
1.2.3 影像融合的研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究的技术路线
1.4 本章小结
2 光学影像和SAR影像的预处理
2.1 研究区概况
2.2 数据源选取
2.3 光学影像的预处理
2.3.1 光学影像的辐射校正
2.3.2 光学影像的几何校正
2.4 SAR影像的预处理
2.4.1 SAR影像的去噪
2.4.2 SAR影像的几何校正
2.5 本章小结
3 光学影像与SAR影像的自动配准
3.1 光学影像与SAR影像的粗配准
3.2 特征点的提取
3.3 特征点的匹配
3.4 选择转换模型
3.5 选择重采样方法
3.6 本章小结
4 光学影像与SAR影像的融合
4.1 传统的影像融合方法
4.1.1 HIS融合
4.1.2 主分量变换融合
4.1.3 Brovey融合
4.2 Brovey融合方法的改进
4.3 改进的Brovey融合与传统融合方法的对比分析
4.3.1 融合影像的主观对比评价
4.3.2 融合影像的客观对比评价
4.4 本章小结
5 融合影像找矿信息的提取
5.1 线性信息的增强
5.2 环形信息的增强
5.3 线环信息的解译
5.4 植被信息的提取
5.5 找矿信息的分析
5.5.1 线性信息的统计分析
5.5.2 找矿信息的缓冲区分析
5.5.3 找矿信息的叠加分析
5.5.4 成矿预测
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录一 影像最大熵二值化代码
附录二 SIFT特征点自动匹配代码
附录三 改进的Brovey融合代码
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]宁夏区地质构造与围岩蚀变遥感信息提取[J]. 张永庭,张晓东,刘自增,张永杰,张慧娟. 国土资源遥感. 2012(01)
[2]我国遥感地质找矿的科技进步与发展前景[J]. 刘德长,李志忠,王俊虎. 地球信息科学学报. 2011(04)
[3]SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析[J]. 孙艳丽,李建海,周伟,刘佳琪. 电子设计工程. 2011(07)
[4]High quality multi-focus polychromatic composite image fusion algorithm based on filtering in frequency domain and synthesis in space domain[J]. Lei ZHANG,Peng LIU,Yu-ling LIU,Fei-hong YU(State Key Lab of Modern Optical Instrumentation,Department of Optical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C（Computer ＆ Electronics）. 2010(05)
[5]基于特征提取的光学影像和SAR影像自动配准[J]. 彭芳媛,向常淦. 测绘. 2009(06)
[6]基于轮廓特征的图像配准[J]. 胡涛,郭宝平,郭轩,杨欧. 光电工程. 2009(11)
[7]采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法[J]. 宋丽玲,曹壬艳. 计算机应用. 2008(S2)
[8]Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter[J]. 任超,吴嗣亮,焦李成. Journal of Beijing Institute of Technology. 2008(03)
[9]北京一号小卫星在遥感找矿异常提取中的应用——以哈密黄山铜镍矿区为例[J]. 刘圣伟,徐元柳,杨苏明,葛大庆. 国土资源遥感. 2007(04)
[10]招远金矿区植被异常及遥感找矿意义[J]. 刘福江,吴信才,郭艳,孙华山,梅林露. 吉林大学学报(地球科学版). 2007(03)
硕士论文
[1]吉林省溜河地区遥感地质找矿信息提取及成矿预测研究[D]. 姜建军.吉林大学 2008
[2]沉积岩区雷达遥感成矿信息提取方法及应用研究[D]. 颜蕊.山东科技大学 2006
本文编号：3727867
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 相关工作的研究现状
1.2.1 遥感找矿的研究现状
1.2.2 影像配准的研究现状
1.2.3 影像融合的研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究的技术路线
1.4 本章小结
2 光学影像和SAR影像的预处理
2.1 研究区概况
2.2 数据源选取
2.3 光学影像的预处理
2.3.1 光学影像的辐射校正
2.3.2 光学影像的几何校正
2.4 SAR影像的预处理
2.4.1 SAR影像的去噪
2.4.2 SAR影像的几何校正
2.5 本章小结
3 光学影像与SAR影像的自动配准
3.1 光学影像与SAR影像的粗配准
3.2 特征点的提取
3.3 特征点的匹配
3.4 选择转换模型
3.5 选择重采样方法
3.6 本章小结
4 光学影像与SAR影像的融合
4.1 传统的影像融合方法
4.1.1 HIS融合
4.1.2 主分量变换融合
4.1.3 Brovey融合
4.2 Brovey融合方法的改进
4.3 改进的Brovey融合与传统融合方法的对比分析
4.3.1 融合影像的主观对比评价
4.3.2 融合影像的客观对比评价
4.4 本章小结
5 融合影像找矿信息的提取
5.1 线性信息的增强
5.2 环形信息的增强
5.3 线环信息的解译
5.4 植被信息的提取
5.5 找矿信息的分析
5.5.1 线性信息的统计分析
5.5.2 找矿信息的缓冲区分析
5.5.3 找矿信息的叠加分析
5.5.4 成矿预测
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录一 影像最大熵二值化代码
附录二 SIFT特征点自动匹配代码
附录三 改进的Brovey融合代码
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]宁夏区地质构造与围岩蚀变遥感信息提取[J]. 张永庭,张晓东,刘自增,张永杰,张慧娟. 国土资源遥感. 2012(01)
[2]我国遥感地质找矿的科技进步与发展前景[J]. 刘德长,李志忠,王俊虎. 地球信息科学学报. 2011(04)
[3]SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析[J]. 孙艳丽,李建海,周伟,刘佳琪. 电子设计工程. 2011(07)
[4]High quality multi-focus polychromatic composite image fusion algorithm based on filtering in frequency domain and synthesis in space domain[J]. Lei ZHANG,Peng LIU,Yu-ling LIU,Fei-hong YU(State Key Lab of Modern Optical Instrumentation,Department of Optical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C（Computer ＆ Electronics）. 2010(05)
[5]基于特征提取的光学影像和SAR影像自动配准[J]. 彭芳媛,向常淦. 测绘. 2009(06)
[6]基于轮廓特征的图像配准[J]. 胡涛,郭宝平,郭轩,杨欧. 光电工程. 2009(11)
[7]采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法[J]. 宋丽玲,曹壬艳. 计算机应用. 2008(S2)
[8]Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter[J]. 任超,吴嗣亮,焦李成. Journal of Beijing Institute of Technology. 2008(03)
[9]北京一号小卫星在遥感找矿异常提取中的应用——以哈密黄山铜镍矿区为例[J]. 刘圣伟,徐元柳,杨苏明,葛大庆. 国土资源遥感. 2007(04)
[10]招远金矿区植被异常及遥感找矿意义[J]. 刘福江,吴信才,郭艳,孙华山,梅林露. 吉林大学学报(地球科学版). 2007(03)
硕士论文
[1]吉林省溜河地区遥感地质找矿信息提取及成矿预测研究[D]. 姜建军.吉林大学 2008
[2]沉积岩区雷达遥感成矿信息提取方法及应用研究[D]. 颜蕊.山东科技大学 2006
本文编号：3727867
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3727867.html
