基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

发布时间：2023-06-05 04:58

　　地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 方法原理
    2.1 经验模态分解
    2.2 小波变换
    2.3 改进小波阈值函数
    2.5 自相关法
    2.6 EMD与改进小波阈值的联合去噪算法
3 合成地震信号与实际地震信号的去噪效果分析
    3.1 合成地震信号去噪
    3.2 实际地震信号去噪
4 结语



本文编号：3831732