基于Curvelet阈值法去噪和插值方法研究

发布时间：2023-06-18 05:25

　　随着国内外勘探水平的不断提高，勘探领域也在不断扩展，勘探的目标也随之变得复杂。复杂的地质条件、自然条件及经济条件的限制等因素都会影响勘探的效果，会对地震信号造成一定的干扰和畸变，使得采集到的地震数据噪声类型较复杂，信噪比降低，降低了地震数据处理中的保真度及分辨率。同时，在地震数据处理流程中很多的处理都是要求地震数据的密集性和规则性，然而地震数据采集受野外地质环境、经济条件等因素的限制，采集得到的地震数据往往不是完全规则的坐标网格，这些不规则的、稀疏的或缺失的地震数据很可能会导致多次波的预测错误和成像假频，从而不能提供精准、规则、完整的地震信号，对数据的处理与解释工作造成一定的困扰，这就需要对地震数据进行插值，重构缺失地震数据，使数据规则化、完整化。地震数据的去噪和插值是地震数据处理的重要环节，人们不断地在探索提出地震数据去噪和插值的方法，以应对日益复杂的勘探条件。 Curvelet变换属于各向异性小波，其具有适度冗余的紧结构、各向异性、方向选择性及振荡性等特性，正是由于这些特性，使得其具有较好的稀疏性，在解决高维函数的特征上和曲线奇异性特征上有较好的效果，其在去噪和插值方面具有较突出的...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文研究目的及意义
    1.2 国内外研究的现状和进展
    1.3 论文的研究内容、创新点以及结构
        1.3.1 论文的研究内容及创新点
        1.3.2 论文的结构
第2章 Curvelet变换的发展及原理
    2.1 Curvelet变换的发展简介
    2.2 Curvelet变换的基本原理
        2.2.1 连续Curvelet变换
        2.2.2 离散Curvelet变换
    2.3 Curvelet变换的性质
第3章 常规去噪与Curvelet变换相结合去噪
    3.1 两种典型的去噪方法
        3.1.1 中值滤波去噪
        3.1.2 FX反褶积法去噪
    3.2 由常规方法确定噪声阈值的Curvelet去噪
    3.3 理论数据与实际数据试算
        3.3.1 线性同相轴模型试验
        3.3.2 实际地震数据处理
第4章 Curvelet阈值迭代地震数据插值
    4.1 插值的基本原理及常用方法
    4.2 地震数据在Curvelet域的稀疏表示
    4.3 Curvelet阈值迭代L1范数最优化地震数据插值
    4.4 动校正预条件下的Curvelet域数据插值
    4.5 模拟数据与实际数据试算
        4.5.1 模拟数据算例
        4.5.2 实际地震数据处理
第5章 结论与展望
参考文献
作者简介及在学期间取得的科研成果
致谢



本文编号：3834869