大地电磁测深阶段式自适应正则化反演

发布时间：2023-07-26 20:09

　　如何合理确定正则化因子一直是地球物理反演的研究热点和难点。从提高反演稳定性的角度对正则化因子的选择进行考量,是确定正则化因子取值的新思路。此外,以往的正则化反演研究对非线性优化算法的随机性考虑不足。基于此,以Zhdanov提出的自适应算法为框架,提出了一种新的自适应正则化算法,即阶段式自适应算法,按照"阶段"自适应地调整正则化因子。将此方法分别应用于大地电磁测深(MT)的共轭梯度和差分进化算法(DE)反演。模型试验表明该算法可以提高反演的稳定性,在一定程度上降低衰减因子的影响,而且该算法具有同时适用于线性和非线性优化算法的特点。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 MT正则化反演
    1.1 正则化目标函数
    1.2 阶段式自适应算法
        1.2.1 Zhdanov自适应方案
        1.2.2 阶段式自适应方案
    1.3 目标函数优化
        1.3.1 共轭梯度反演
        1.3.2 差分进化算法
            (1)变异操作
            (2)交叉操作
            (3)选择操作
2 模型试验
    2.1 模型一
    2.2 模型二
3 实测资料处理
4 结论与展望



本文编号：3837475