基于陆面水文耦合模型的淮河流域水文模拟与极值分析

发布时间：2023-10-28 16:39

　　陆面水文耦合有助于完整理解区域陆面水循环过程及其反馈作用,揭示极端水旱灾害对气候变化的响应机制。本文利用一个陆面水文耦合模型,结合淮河流域水文站的实测流量资料,首先验证了该模式在淮河流域的适用性;在此基础上开展了连续56 a的长时间数值模拟,考察了模式对淮河流域水文过程及水文极值的模拟能力。基于淮河干流蚌埠站逐月模拟量和实测流量的时间序列,采用Pearson-Ⅲ型分布计算该站不同重现期的设计流量,结果表明两者均能得到较为合理的设计流量,但在极大值区,实测流量的拟合精度比基于模式模拟流量序列得到的结果更优。

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【文章目录】：
0 引言
1 陆面水文耦合模型介绍
    1.1 模型结构
    1.2 模型参数与驱动数据
2 陆面水文耦合模型在淮河流域的率定
3 淮河流域水文模拟与极值分析
    3.1 模型对流域月平均流量的模拟
    3.2 流量极值频率分析
4 结论



本文编号：3857372