基于LSTM和XGBoost算法的径流预测模型研究

发布时间：2024-02-24 05:10

　　由于黄河水患的频繁发生以及治理开发的困难而备受世人关注。因此,研究黄河的径流,特别是及时地对径流信息进行精准的预报,对黄河的综合调度工作具有十分重要的指导和实践意义,本次研究阐明了黄河径流智能预测模型的原理和使用的算法,并对有待深入探究的问题进行了展望。研究成果可对黄河径流智能预测模型的进一步研究提供一定的参考。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 引言
2 区域概况
3 研究方法
    3.1 集成学习算法
    3.2 模型的验证指标
4 结果与分析
    4.1 伊洛河流域黑石关站径流预测结果
    4.2 沁河流域武陟站预测结果
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望



本文编号：3908577