降水资料匮乏地区不同再分析数据降尺度效果的评价

发布时间：2024-04-11 03:13

　　匮乏的降水基础资料不利于分析研究天山西部区域,因此研究外源降水资料的适用性、校验及降尺度,可更好地服务于水资源的高效利用、提高洪水预报的精度及极端水文事件的应对能力等。基于现有的26个实测站点1979～2005年的日降水量数据、同期NCEP/NCAR、ERA-interim、CFSR和CanESM2数据,借助极限学习机法研究了资料匮乏地区降水降尺度及修正方法。结果表明,基于四种不同数据集所建立的统计降尺度模型基本上能够模拟各站点的降水时空分布情况;综合对比四种数据集,ERA数据模拟降水的效果最佳,但不同站点最佳的外源降水存在一定的差异;相较于比例缩放法,分位数映射法修正降水误差更能充分考虑降水的变异性,能有效地提高降水模拟精度。

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【文章目录】：
1 研究区概况
2 研究数据和方法
    2.1 数据来源
        2.1.1 实测数据
        2.1.2 不同再分析数据集
    2.2 研究方法
        2.2.1 极限学习机法
        2.2.2 误差修正方法
3 结果与分析
    3.1 ELM方法降尺度结果
        3.1.1 不同数据集优劣性分析
        3.1.2 不同数据集空间分析
    3.2 降水误差修正
4 结论



本文编号：3950786