非平稳地震频率域稀疏反演方法研究

发布时间：2024-05-18 12:28

　　时间域和频率域地震反演分别是考虑不同域中的响应信息与模型合成地震记录的匹配程度进而搜索拟合数据空间的最优模型参数。时间域地震反演的抗噪性能相比频率域反演有所增强,但是时间域反演的分辨率不及频率域反演。针对频率域反演的高分辨率特性,本文在贝叶斯估计框架下开展联合频率域反演研究,提出了基于平滑模型约束的频率域多尺度叠前AVO反演方法,平滑模型约束能有效解决带限地震信号的低频缺失问题,提高了频率域反演的抗噪性和反演结果的空间连续性。此外,由于地震信号在频率域中实现了多频率分量的自动解耦,使得反问题可通过多频率分量逐级迭代的方式搜索最优解,提高反演结果的收敛精度和地层分辨率,且减小了反演算法对初始模型精度的过渡依赖。研究表明,该方法能够稳定的从叠前地震资料中获取与测井数据相吻合的高分辨率弹性参数,并可有效的运用到储层含流体性质检测中。稀疏反射系数地震反演是在常规地震反演的基础上,加入模型参数的稀疏性度量约束。匹配追踪稀疏反演方法是通过控制反射系数数量、迭代次数及迭代阈值,经过有限步迭代搜索可得到最优解。本文提出了基于快速匹配追踪算法的频率域叠前AVA反演方法,并且为保证纵横波速度以及密度参数反...

【文章页数】：105 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-8快速匹配追踪频率域地震反演过程分析（注：蓝线为理论模型，绿线为平滑模型，红

23(c)第四次迭代(d)第六次迭代图2-8快速匹配追踪频率域地震反演过程分析（注：蓝线为理论模型，绿线为平滑模型，红线为反演结果）为了验证反演算法的抗噪能力，图2-10所示为地震数据含不同程度噪声时的纵波阻抗恢复情况，图2-10（a-d）分别为无噪声、S/N=5....

图2-10不同噪声情况下地震匹配反演及拟合误差对比-块化地层模型

(a)地震频谱匹配分析(b)反射系数频谱匹配过程图2-9地震与反射系数频谱动态匹配搜索过程分析(a)无噪声（9次）(b)S/N=5情况

图2-11不同噪声情况下地震匹配反演及拟合误差对比-渐变地层模型（注：蓝线为理论阻抗模

25(c)S/N=2情况(d)S/N=1情况图2-11不同噪声情况下地震匹配反演及拟合误差对比-渐变地层模型（注：蓝线为理论阻抗模型，绿线为平滑模型，红线为反演结果）2.4.2二维模型试算为了进一步说明该方法在地下介质包含复杂构造情况下，稀疏反射系数和纵波阻抗的预....

图2-12Overthrust模型试算：含不同噪声情况下快速匹配追踪算法反演结果（注：黑线为理

26(e)20%噪声反射系数反演(f)20%噪声纵波阻抗反演图2-12Overthrust模型试算：含不同噪声情况下快速匹配追踪算法反演结果（注：黑线为理论模型，绿线为平滑模型，红线为反演结果）图2-12（e-f）为含20%随机噪声情况下的匹配追踪反演结果，由图可....

本文编号：3976932