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基于MODIS的全球典型湖泊温度格局遥感分析

发布时间:2024-07-06 07:03
  运用遥感的方法反演湖泊温度以其空间覆盖范围广、周期频繁、精度高的优势已成为了解人类目之所不及、足之所难达区域湖泊生态环境变化研究的有效手段,湖泊温度的演变和气候、生态环境变化密切相关,本文在遥感和GIS技术的支持下,首先利用2015年的7682(167*46)景MODIS L3级地表温度产品(MOD11A2)对全球2446个湖泊(面积>25km2),总面积达1.43*106km2的水域进行湖泊表面温度(LWST:lake water surface temperature)提取和分析,得到2015年的全球湖泊白天、夜晚及昼夜温差的表面温度格局,之后在全球范围内选取了46个典型湖泊,覆盖20012015年的31740(46*15*46)景影像,得到46个湖泊15年内湖泊表面温度变化趋势。通过湖泊表面温度和实测数据、气象站点0cm地温数据以及NOAA地面2m处气温数据的拟合结果可以看出,无论是实测数据还是气温数据,都和湖泊表面温度保持着高度的相关性。因此也可以证明,用MODIS数据反演湖泊表面温度...

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图1-1技术路线图

图1-1技术路线图

5图1-1技术路线图


图3-1青藏高原采样湖泊及气象站点地理位置

图3-1青藏高原采样湖泊及气象站点地理位置

图3-1青藏高原采样湖泊及气象站点地理位置实测数据的具体操作方法是利用YSIEXO多参数水质监测仪在湖泊表处测得的湖泊温度,采样时间大概在当地时间的9:00a.m.到4:00p.m。的地理位置落在MODIS影像的一个像元内,那么提取此像元的DN


图3-2MODISLST产品和实测数据拟合

图3-2MODISLST产品和实测数据拟合

图3-2MODISLST产品和实测数据拟合m地温数据验证(青藏高原湖泊)海拔高度的气象站点的GST数据去验证8天


图3-3MODISLST产品和五个气象站点0cm地温数据拟合

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图3-3MODISLST产品和五个气象站点0cm地温数据温数据验证(全球湖泊)球变暖的气候背景下,湖泊表面温度也多次被



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