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低能量分辨率γ能谱数据解析方法研究

发布时间:2021-04-12 20:43
  论文选题源于多项科研课题:“基于异构嵌入式系统的实时核能谱数据处理新方法研究”(江西省自然科学基金项目(No.20114BAB211026))、“嵌入式ARM9-Linux实时性调度策略的改进及应用研究”(江西省教育厅科技项目(No.GJJ10178))、“嵌入式多道γ谱仪全谱数据处理及解谱技术研究”(放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金(No.2010RGET11))、“溴化镧(LaBr3)探测器γ能谱特性分析及蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟研究”(核技术应用教育部工程研究中心开放基金课题(No.HJSJYB2011-08))。NaI(Tl)闪烁探测器具有探测效率高、价格低廉等优势被广泛应用。但由于NaI(Tl)闪烁探测器的能量分辨率有限,使得能量相近的仪器谱峰相互重叠,导致寻峰困难;并且γ光子在NaI(Tl)晶体中产生康谱顿散射使谱线叠加了大量的低能成分,增加了低能区的γ射线总量,造成低能区的谱峰边界模糊,特别在高本底环境下,核素识别率较低甚至错判;进而在对核素种类较多、谱线较复杂样品进行解析时,相应的谱处理算法复杂度也显著增加。因此,论文针对NaI(Tl)闪烁探... 

【文章来源】:成都理工大学四川省

【文章页数】:124 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

低能量分辨率γ能谱数据解析方法研究


论文研究的思路及体系结构

组成框图


核辐射测量仪器的组成框图

衰变纲图,衰变纲图,光电峰


谱仪测得的137Cs源衰变纲图在0.661MeV的γ谱如图2-3所示。从137Cs的γ能谱图可知,峰A相应的次级电子能量最大,是光电效应产生的峰,称为光电峰,其对应能量为0.661MeV。实际上光电峰不仅仅是光电效应产生的,而且还包括了康普顿效应的累计;对于能量大于1.02MeV光子的光电峰还应包括电子对效应的累计。由于γ光子能量都消耗在晶体里,所形成的脉冲均叠加到光电峰中,因此光电峰亦称全能峰,其能量分辨率约为7%~8%。曲线B呈平台状是康普顿散射效应的贡献,其特征是散射光子逃逸之后留下了一个能量从0至Eγ/(1+1/4Eγ)的连续电子谱。峰C对应反散射峰,当γ射线照射闪烁体时,总有部分γ射线没有被闪烁体吸收而从晶体中逸出

【参考文献】:
期刊论文
[1]Study of time-domain digital pulse shaping algorithms for nuclear signals[J]. ZHOU Jianbin1 ZHOU Wei1,2,* LEI Jiarong3 TUO Xianguo1 ZHU Xing1 LIU Yi1 1College of Nuclear,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China 2State Key Laboratory of Coal Resources & Mine Safety,College of Mining Engineering,China University of Mining & Technology,Xuzhou 221116,China 3Institute of Physics and Chemical,China Academy of Engineering Physics,Mianyang 621900,China.  Nuclear Science and Techniques. 2012(03)
[2]SNIP法在天然放射性核素γ能谱分析中的应用[J]. 吴和喜,刘庆成,杨波,刘玉娟.  核技术. 2010(07)
[3]GMM模型在核能谱平滑滤波中的应用[J]. 黄洪全,方方,龚迪琛,丁卫撑.  核技术. 2010(05)
[4]基于SNIP算法扣除γ能谱本底的探讨及应用[J]. 尹旺明,刘宏章,汤彬.  东华理工大学学报(自然科学版). 2009(03)
[5]便携式γ谱仪中的核素识别算法[J]. 陈亮,魏义祥,屈建石.  清华大学学报(自然科学版). 2009(05)
[6]溴化镧探测器γ能谱的MC模拟及特性研究[J]. 陈亮,魏义祥.  核技术. 2009(02)
[7]车载伽玛能谱测量数据处理方法探讨[J]. 李必红,陆士立,韩绍阳.  东华理工大学学报(自然科学版). 2008(03)
[8]手持式γ谱仪用核辐射探测器综述[J]. 肖无云,毛用泽,艾宪芸,王善强,梁卫平.  核电子学与探测技术. 2008(05)
[9]基于通用采集卡的软件伽玛能谱仪[J]. 乐仁昌,何志杰,蔡思静.  计算机工程. 2007(22)
[10]直接解调法在碲锌镉探测器γ谱分析中的应用[J]. 艾宪芸,魏义祥,肖无云.  清华大学学报(自然科学版). 2006(06)

博士论文
[1]γ能谱谱数据分解方法研究[D]. 刘永刚.中国地质大学(北京) 2011
[2]嫦娥一号月球伽玛能谱数据分析与处理方法研究[D]. 徐宏坤.成都理工大学 2011
[3]核素识别算法及数字化能谱采集系统研究[D]. 陈亮.清华大学 2009
[4]碲锌镉探测器性能分析及其γ谱解析方法研究[D]. 艾宪芸.清华大学 2005
[5]野外地面伽玛射线全谱测量研究[D]. 方方.成都理工学院 2001

硕士论文
[1]多道γ射线能谱数据本底扣除方法研究及软件开发[D]. 杜鑫.中国地质大学(北京) 2009
[2]多道伽玛能谱数据低能峰高斯分解方法[D]. 裴少英.中国地质大学(北京) 2005



本文编号:3133953

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