基于剂量权重因子与蚁群算法耦合的核应急路径规划仿真

发布时间：2021-05-15 03:59

　　核事故发生初期,应急救援人员在辐射环境中的救援行动路径规划问题是核应急决策的重要组成部分。充分考虑辐射环境的特殊性,本文针对时间和剂量数值的双重约束,采用基于辐射场剂量权重因子修正的蚁群算法,实现辐射环境下救援行动的路径规划。以某核电厂典型辐射区域作为研究对象,对辐射场中设备巡检路径规划进行仿真,结果表明本文方法可为核应急快速救援提供决策支持。 

【文章来源】：辐射研究与辐射工艺学报. 2020,38(02)CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 核应急场景下的路径规划算法
    1.1 ACO介绍
    1.2 剂量权重因子
2 数学建模及算法实现
    2.1 数学模型
    2.2 算法实现
        2.2.1 信息素更新策略
        2.2.2 状态转移规则
        2.2.3 启发式因子
3 仿真验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划[J]. 陶龙龙,龙鹏程,郑晓磊,杨子辉,尚雷明,何桃.  辐射研究与辐射工艺学报. 2018(06)
[2]核电站三维剂量场评价系统的开发及应用[J]. 唐邵华,吕炜枫,刘杰,熊军,黄倩倩.  辐射防护. 2017(05)
[3]超级蒙特卡罗核计算仿真软件系统SuperMC[J]. 吴宜灿,宋婧,胡丽琴,龙鹏程,何桃,程梦云,郑华庆,郝丽娟,俞盛朋,孙光耀,吴斌,杨琪,陈朝斌,党同强,方菱,裴曦,王芳,汪进,蒋洁琼,汪建业,赵柱民,陈义学,郭智荣,咸春宇,李庆,FDS团队.  核科学与工程. 2016(01)
[4]核应急多约束条件下人员行动路径规划仿真研究[J]. 魏强,朱波,谢长记.  核动力工程. 2013(04)
[5]核电厂放射性气态流出物大气弥散模型现状与展望[J]. 郭瑞萍,张琼,陈海英,潘昕怿,杨春林.  核安全. 2012(02)
[6]基于Delaunay三角化方法的三维辐射场可视化研究[J]. 谢长记,朱波,陈玉清,李世停.  核动力工程. 2011(05)
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博士论文
[1]核与辐射安全集成仿真方法与技术研究[D]. 何桃.中国科学技术大学 2014



本文编号：3186904