时频分析技术在AP1000特殊监测系统中的应用研究
发布时间：2021-06-08 21:32
反应堆冷却剂泵振动监测系统和数字式金属撞击监测系统是AP1000数字化仪控系统的两个重要监测系统,它们通过自身安装的相应传感器实现对主泵的振动水平监测以及对金属松动部件的报警、定位以及质量估计等。目前,反应堆冷却剂泵振动监测系统主要通过设置振动幅值阈值以及观察转速谐波的方法来对主泵的振动状态进行早期预警,而这两个方法都是通过对振动信号进行快速傅里叶变换实现的。傅里叶变换作为最常用的信号处理方法,主要适用于分析线性平稳信号,而且,其傅里叶变换的频率特性是基于信号全局的,不能实现信号的局部特征分析。然而,高速旋转的主泵转子的振动信号通常都是非线性的,而且一些早期故障发生时能量非常低,这就要求相关的信号处理方法能够对信号的局部特征有较好的识别能力,傅里叶变换是无法满足这个要求的。数字式金属撞击监测系统主要是通过监测金属松动部件与反应堆系统内壁或者结构撞击时产生的声波信号进行报警、定位和质量估计的,但是撞击信号一般都会伴随大量的本底噪声,噪声水平的随机变化很可能造成监测系统的误报警,另外,一些低能量的撞击也需要被精确地识别、报警,所以为了提高监测系统的报警准确率,就需要对金属松动部件的撞击信号...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
RCS幅值早期预警
图 1.2 转速谐波与振动形式的关系Fig.1.2 Relationship between speed harmonic and Vibration modes于振动信息的处理，主要是利用快速傅里叶变换方法（以下简称傅氏变换频域信息，但是传统的傅氏变换主要适用于线性平稳信号，且其主要描述域的情况，不能够反映信号的局部特征，而在实际工程中，很多信号需要细化分析，傅氏变换有可能会遗漏重要的状态信息。时频分析技术相比与仅能够处理线性平信号，更能处理非线性非平稳信号，且其具有较强的局力，其适用范围更广，分析信号的能力更强、更精确。尤其对于主泵的一转子长期运行后出现裂纹、不平衡、碰摩、松动等，时频分析技术能够更识别这些故障的特征，因此，该技术可以作为现有核电站监测系统的辅助反应堆冷却剂泵的安全运行多一重保护。 数字式金属撞击监测系统字式金属撞击监测系统是 AP1000 数字化仪控系统的一个非安全级系统，
章 反应堆冷却剂泵振动模型及动力学特性00 反应堆冷却剂泵0 反应堆冷却剂泵（主泵）是屏蔽电机泵，泵体为无轴密封立式心泵，如图 2.1 所示，其特点为：结构简单、体积小、质量轻、运行、不需要定期更换轴承等易损部件，而且大大简化了主泵正此被世界各国民用船舶和军用舰艇压水堆动力装置普遍用作主泵基罗和印第安角等核电厂。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究[J]. 李彬,夏虹. 振动与冲击. 2014(21)
[2]含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法[J]. 李纪永,李舜酩,陈晓红,江星星. 航空动力学报. 2014(10)
[3]田湾核电厂松动部件监测系统误报警分析[J]. 周正平,欧阳钦,茆秋华,袁少波. 核动力工程. 2014(01)
[4]基于参数化小波的主冷却剂泵故障特征识别[J]. 李彬,夏虹. 哈尔滨工程大学学报. 2014(02)
[5]小波变换在突变信号识别中的应用[J]. 陈志辉,夏虹,邬芝胜,邓礼平,黄伟,彭敏俊,黄华. 核动力工程. 2013(02)
[6]含横向裂纹Jeffcott转子刚度及动力学特性研究[J]. 杨丹,甘春标,杨世锡,熊炘. 振动与冲击. 2012(15)
[7]基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别[J]. 夏虹,黄华,陈志辉,刘永阔,齐炳雪. 原子能科学技术. 2010(07)
[8]基于MATLAB的心电去噪中小波基选取研究[J]. 高彩红,李天博,钱坤喜,和卫星. 微计算机信息. 2010(19)
[9]基于中子噪声分析技术的核电站振动监测系统研制[J]. 刘才学,郑武元,汪成元,胡建荣,简捷,李翔. 核动力工程. 2009(06)
[10]基于希尔伯特变换的核电站松动部件定位方法[J]. 杨将新,郑华文,曹衍龙,程实,方力先,谢永诚. 机械工程学报. 2009(12)
博士论文
[1]核电站松动部件的质量估计方法研究[D]. 何元峰.浙江大学 2012
[2]核电站松动件定位方法的研究[D]. 郑华文.浙江大学 2010
[3]一体化反应堆冷却剂系统故障诊断方法研究[D]. 陈志辉.哈尔滨工程大学 2009
[4]Hilbert-Huang变换在旋转机械振动信号分析中的应用研究[D]. 胡爱军.华北电力大学（河北） 2008
[5]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
[6]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001
硕士论文
[1]Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用[D]. 胡小林.重庆大学 2010
[2]Hilbert-Huang变换理论与应用研究[D]. 刘文钊.国防科学技术大学 2009
[3]小波变换在图像处理中的应用[D]. 沈飞.哈尔滨工程大学 2009
[4]时频分析技术及其应用[D]. 刘丽娟.成都理工大学 2008
[5]电机故障诊断及小波基函数的选择[D]. 鄢玉.太原理工大学 2006
[6]改进HHT方法及其在故障信号分析中的应用[D]. 毋琦.华北电力大学（北京） 2006
[7]基于小波变换的旋转机械复合故障诊断[D]. 张含蕾.南京航空航天大学 2006
[8]振动信号处理中的小波基选择研究[D]. 郭亚.合肥工业大学 2003
本文编号：3219238
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
RCS幅值早期预警
图 1.2 转速谐波与振动形式的关系Fig.1.2 Relationship between speed harmonic and Vibration modes于振动信息的处理，主要是利用快速傅里叶变换方法（以下简称傅氏变换频域信息，但是传统的傅氏变换主要适用于线性平稳信号，且其主要描述域的情况，不能够反映信号的局部特征，而在实际工程中，很多信号需要细化分析，傅氏变换有可能会遗漏重要的状态信息。时频分析技术相比与仅能够处理线性平信号，更能处理非线性非平稳信号，且其具有较强的局力，其适用范围更广，分析信号的能力更强、更精确。尤其对于主泵的一转子长期运行后出现裂纹、不平衡、碰摩、松动等，时频分析技术能够更识别这些故障的特征，因此，该技术可以作为现有核电站监测系统的辅助反应堆冷却剂泵的安全运行多一重保护。 数字式金属撞击监测系统字式金属撞击监测系统是 AP1000 数字化仪控系统的一个非安全级系统，
章 反应堆冷却剂泵振动模型及动力学特性00 反应堆冷却剂泵0 反应堆冷却剂泵（主泵）是屏蔽电机泵，泵体为无轴密封立式心泵，如图 2.1 所示，其特点为：结构简单、体积小、质量轻、运行、不需要定期更换轴承等易损部件，而且大大简化了主泵正此被世界各国民用船舶和军用舰艇压水堆动力装置普遍用作主泵基罗和印第安角等核电厂。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究[J]. 李彬,夏虹. 振动与冲击. 2014(21)
[2]含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法[J]. 李纪永,李舜酩,陈晓红,江星星. 航空动力学报. 2014(10)
[3]田湾核电厂松动部件监测系统误报警分析[J]. 周正平,欧阳钦,茆秋华,袁少波. 核动力工程. 2014(01)
[4]基于参数化小波的主冷却剂泵故障特征识别[J]. 李彬,夏虹. 哈尔滨工程大学学报. 2014(02)
[5]小波变换在突变信号识别中的应用[J]. 陈志辉,夏虹,邬芝胜,邓礼平,黄伟,彭敏俊,黄华. 核动力工程. 2013(02)
[6]含横向裂纹Jeffcott转子刚度及动力学特性研究[J]. 杨丹,甘春标,杨世锡,熊炘. 振动与冲击. 2012(15)
[7]基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别[J]. 夏虹,黄华,陈志辉,刘永阔,齐炳雪. 原子能科学技术. 2010(07)
[8]基于MATLAB的心电去噪中小波基选取研究[J]. 高彩红,李天博,钱坤喜,和卫星. 微计算机信息. 2010(19)
[9]基于中子噪声分析技术的核电站振动监测系统研制[J]. 刘才学,郑武元,汪成元,胡建荣,简捷,李翔. 核动力工程. 2009(06)
[10]基于希尔伯特变换的核电站松动部件定位方法[J]. 杨将新,郑华文,曹衍龙,程实,方力先,谢永诚. 机械工程学报. 2009(12)
博士论文
[1]核电站松动部件的质量估计方法研究[D]. 何元峰.浙江大学 2012
[2]核电站松动件定位方法的研究[D]. 郑华文.浙江大学 2010
[3]一体化反应堆冷却剂系统故障诊断方法研究[D]. 陈志辉.哈尔滨工程大学 2009
[4]Hilbert-Huang变换在旋转机械振动信号分析中的应用研究[D]. 胡爱军.华北电力大学（河北） 2008
[5]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
[6]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001
硕士论文
[1]Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用[D]. 胡小林.重庆大学 2010
[2]Hilbert-Huang变换理论与应用研究[D]. 刘文钊.国防科学技术大学 2009
[3]小波变换在图像处理中的应用[D]. 沈飞.哈尔滨工程大学 2009
[4]时频分析技术及其应用[D]. 刘丽娟.成都理工大学 2008
[5]电机故障诊断及小波基函数的选择[D]. 鄢玉.太原理工大学 2006
[6]改进HHT方法及其在故障信号分析中的应用[D]. 毋琦.华北电力大学（北京） 2006
[7]基于小波变换的旋转机械复合故障诊断[D]. 张含蕾.南京航空航天大学 2006
[8]振动信号处理中的小波基选择研究[D]. 郭亚.合肥工业大学 2003
本文编号：3219238
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/hkxlw/3219238.html
