基于系统变换的HPGe γ指纹修正及模糊识别
发布时间:2022-01-10 21:38
γ指纹作为核材料的辐射指纹,具有标识和鉴别放射性物体的作用,因此γ指纹的分析与识别技术在核安全保障领域的诸多方面均得到广泛应用,例如在防止核恐怖、禁止核扩散及核武器核查等领域中的核材料识别。但在γ指纹测量过程中,由于受到γ能谱仪系统的不稳定性及非线性的影响,γ指纹会存在谱线漂移、形变和畸变,从而会降低γ指纹的识别置信度。针对这一问题,本文提出一种基于系统变换理论的γ指纹修正方法。将γ射线在探测器中的沉积能量及其在多道分析器中的相应道址看作是两个随机变量,将归一化后的沉积能谱指纹和归一化后的实测γ指纹分别看作是这两个随机变量的概率密度函数,γ能谱仪仪器参数的改变可看成是系统参数的改变。因此,通过随机信号的系统变换理论得到的探测器中的γ射线理论沉积谱,消除了由于γ能谱仪系统不稳定性及非线性引起的γ指纹漂移、形变和畸变给γ指纹识别带来的影响,从而γ指纹得到有效修正。具体工作如下:(1)研究γ能谱仪的不稳定性对γ指纹识别结果的影响,论证γ指纹修正工作的必要性。选取60Co和137Cs为研究对象,利用蒙特卡罗模拟技术模拟出两组γ指纹:一组是模拟γ能谱仪...
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
52Euγ指纹
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的蒙特卡罗方法求解二重积分[J]. 于丽妮. 白城师范学院学报. 2017(06)
[2]基于全谱特征的谱线漂移校正方法研究[J]. 翟娟,胡媛,郭成,赖万昌,李丹,王广西,石希瑜. 核电子学与探测技术. 2017(01)
[3]基于超高分辨γ射线探测器的蒙特卡罗模拟[J]. 莫钊洪,熊忠华,任忠国,赖新春,安琪. 核电子学与探测技术. 2016(12)
[4]关于核安全全面保障的问题与思考[J]. 赵永康,韩丹岫. 科技导报. 2016(15)
[5]核安全全球治理:历史、现实与挑战[J]. 樊吉社. 国际安全研究. 2015(02)
[6]基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别[J]. 王崇杰,刘媛媛,张博超,张倩妮,刘金艳,金鸽,张敏. 物理学报. 2014(12)
[7]NaI(T1)谱仪LED稳谱中的LED驱动方法研究[J]. 李洋,闫学昆,刘明健,张燕. 核电子学与探测技术. 2013(07)
[8]蒙特卡罗模拟及其基本应用[J]. 张亚飞. 电脑知识与技术. 2013(06)
[9]模糊数学方法在γ能谱同一性识别中的应用[J]. 申慧,刘知贵,刘素萍,张活力. 西南科技大学学报. 2009(02)
[10]核材料γ能谱指纹模糊识别机理研究[J]. 王崇杰,包东敏,程松,张爱莲. 物理学报. 2008(09)
硕士论文
[1]γ能谱仪系统性能的模拟与修正研究[D]. 徐杨.辽宁师范大学 2019
[2]基于RBF神经网络的钚核材料年龄识别[D]. 冯琳懿.辽宁师范大学 2017
[3]模拟核材料年龄的定量识别[D]. 张倩妮.辽宁师范大学 2016
[4]辐射环境下HPGe-LaBr3双探测器系统的能谱修正算法研究[D]. 曹叶.南京航空航天大学 2016
本文编号:3581458
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
52Euγ指纹
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的蒙特卡罗方法求解二重积分[J]. 于丽妮. 白城师范学院学报. 2017(06)
[2]基于全谱特征的谱线漂移校正方法研究[J]. 翟娟,胡媛,郭成,赖万昌,李丹,王广西,石希瑜. 核电子学与探测技术. 2017(01)
[3]基于超高分辨γ射线探测器的蒙特卡罗模拟[J]. 莫钊洪,熊忠华,任忠国,赖新春,安琪. 核电子学与探测技术. 2016(12)
[4]关于核安全全面保障的问题与思考[J]. 赵永康,韩丹岫. 科技导报. 2016(15)
[5]核安全全球治理:历史、现实与挑战[J]. 樊吉社. 国际安全研究. 2015(02)
[6]基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别[J]. 王崇杰,刘媛媛,张博超,张倩妮,刘金艳,金鸽,张敏. 物理学报. 2014(12)
[7]NaI(T1)谱仪LED稳谱中的LED驱动方法研究[J]. 李洋,闫学昆,刘明健,张燕. 核电子学与探测技术. 2013(07)
[8]蒙特卡罗模拟及其基本应用[J]. 张亚飞. 电脑知识与技术. 2013(06)
[9]模糊数学方法在γ能谱同一性识别中的应用[J]. 申慧,刘知贵,刘素萍,张活力. 西南科技大学学报. 2009(02)
[10]核材料γ能谱指纹模糊识别机理研究[J]. 王崇杰,包东敏,程松,张爱莲. 物理学报. 2008(09)
硕士论文
[1]γ能谱仪系统性能的模拟与修正研究[D]. 徐杨.辽宁师范大学 2019
[2]基于RBF神经网络的钚核材料年龄识别[D]. 冯琳懿.辽宁师范大学 2017
[3]模拟核材料年龄的定量识别[D]. 张倩妮.辽宁师范大学 2016
[4]辐射环境下HPGe-LaBr3双探测器系统的能谱修正算法研究[D]. 曹叶.南京航空航天大学 2016
本文编号:3581458
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/hkxlw/3581458.html