核电厂人因可靠性分析中的相关性分析方法研究
发布时间:2022-01-14 20:01
人因可靠性分析(HRA)是核电厂风险分析中的重要组成部分,其中人误事件的相关性分析是HRA中必不可少的内容,忽略人误事件间的相关性,将导致低估核电厂的风险水平。本文提出了一种基于D(邓)数和层次分析法-决策试行与评价实验室(AHP-DEMATEL)方法的相关性分析模型。首先,确定两事件间相关性的影响因素及其结构关系,并针对每个影响因素建立相关性等级的隶属度函数及其锚点;其次,利用AHP-DEMATEL方法来确定各影响因素的综合权重;最后,根据实际情况评估各因素的相关性等级并构建D数,并根据D数和综合权重计算出两人因事件的相关性程度及其可信度,通过算例验证了该模型及其方法的有效性。
【文章来源】:核动力工程. 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
影响因素结构关系
步骤3:利用AHP-DEMATEL方法确定各影响因素的权重。第1步,根据AHP方法求出层级之间各因素的权重。根据文献[4]的结论,各因素的权重为:WF 1=0.122,WF 2=0.648,WF3=0.230,F4W=0.667,F5W=0.333。第2步,根据DEMATEL方法求出层级内部各因素的权重。反映各因素之间关系的直接影响矩阵G的确立方法如下:以影响因素1F和2F为例说明专家E1、E2和E3的评估方法(表5)。表5中,b为因素2F对1F的影响程度,取值范围为[0,1],越接近1表示2F对1F的影响越强,反之越弱。v为专家对评估的自信程度,取值范围也为[0,1],越接近1表示自信程度越高,反之越低。3位专家评估得到的结果分别见表6~表8。
步骤2:建立描述相关性等级的隶属度函数及锚点。建立描述相关性等级的隶属度函数,然后根据这些相关性等级对各影响因素的相关性水平进行评估和量化并称之为锚点。在本文中,锚点的取值范围为[0,1],取值越接近1则相关性水平越高,反之越低。步骤3:利用AHP-DEMATEL方法确定各影响因素的综合权重。首先,根据AHP方法求出层级之间各因素的权重;其次,根据DEMATEL方法求出层级内部各因素的权重;最后,将前2步得到的权重相乘并归一化处理,作为各影响因素的综合权重。
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂系统DEMATEL算法研究进展评述[J]. 孙永河,韩玮,段万春. 控制与决策. 2017(03)
[2]核电站运行事件人误因素交互作用分析[J]. 张力,邹衍华,黄卫刚. 核动力工程. 2010(06)
[3]核电站人因失误的动态灰色关联分析[J]. 李蒙,袁策凤. 核动力工程. 2010(03)
[4]灰色理论在人因失误严重度识别模型中的应用[J]. 李鹏程,张力,王以群. 核动力工程. 2009(03)
本文编号:3589123
【文章来源】:核动力工程. 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
影响因素结构关系
步骤3:利用AHP-DEMATEL方法确定各影响因素的权重。第1步,根据AHP方法求出层级之间各因素的权重。根据文献[4]的结论,各因素的权重为:WF 1=0.122,WF 2=0.648,WF3=0.230,F4W=0.667,F5W=0.333。第2步,根据DEMATEL方法求出层级内部各因素的权重。反映各因素之间关系的直接影响矩阵G的确立方法如下:以影响因素1F和2F为例说明专家E1、E2和E3的评估方法(表5)。表5中,b为因素2F对1F的影响程度,取值范围为[0,1],越接近1表示2F对1F的影响越强,反之越弱。v为专家对评估的自信程度,取值范围也为[0,1],越接近1表示自信程度越高,反之越低。3位专家评估得到的结果分别见表6~表8。
步骤2:建立描述相关性等级的隶属度函数及锚点。建立描述相关性等级的隶属度函数,然后根据这些相关性等级对各影响因素的相关性水平进行评估和量化并称之为锚点。在本文中,锚点的取值范围为[0,1],取值越接近1则相关性水平越高,反之越低。步骤3:利用AHP-DEMATEL方法确定各影响因素的综合权重。首先,根据AHP方法求出层级之间各因素的权重;其次,根据DEMATEL方法求出层级内部各因素的权重;最后,将前2步得到的权重相乘并归一化处理,作为各影响因素的综合权重。
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂系统DEMATEL算法研究进展评述[J]. 孙永河,韩玮,段万春. 控制与决策. 2017(03)
[2]核电站运行事件人误因素交互作用分析[J]. 张力,邹衍华,黄卫刚. 核动力工程. 2010(06)
[3]核电站人因失误的动态灰色关联分析[J]. 李蒙,袁策凤. 核动力工程. 2010(03)
[4]灰色理论在人因失误严重度识别模型中的应用[J]. 李鹏程,张力,王以群. 核动力工程. 2009(03)
本文编号:3589123
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/hkxlw/3589123.html