核动力装置故障诊断的信息融合方法研究

发布时间：2024-02-13 17:32

　　核动力装置是一个结构复杂的热力学系统。它由核反应堆、蒸汽发生器、主冷却剂泵、稳压器、汽轮机等主要设备及相关工艺回路构成,对其故障进行诊断是保证核动力装置安全运行的重要手段之一。对核动力装置中的系统、设备进行故障诊断时涉及到多源信息的综合处理,因此,信息融合方法在核动力装置故障诊断中的应用研究受到了普遍的关注,但信息融合中的一些算法并不能直接在核动力装置的故障诊断中得到有效应用,因此对信息融合用于核动力装置故障诊断所涉及的相关方法和技术进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文从核动力装置的故障特征提取和诊断策略两个方面展开论述,以选取一回路主冷却剂系统设备的典型故障为例,针对目前核动力装置故障诊断中存在的问题,对核动力装置故障诊断的信息融合方法进行了多角度多层次的研究和探索。主要围绕解决以下几个方面的问题进行了理论和应用研究:①如何精确地识别出设备主冷却剂泵的故障信息征兆;②如何精确地识别出设备主冷却剂泵的并发故障征兆;③如何准确地辨别出不同模态下的反应堆堆芯吊篮的吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下板与吊篮热处理变形3种故障模式;④如何准确地辨别出堆芯控制棒驱动机构发生卡棒、...

【文章页数】：109 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．３福岛辐射污染图（２０１１年３月２８日）??Ｆｉ．?１．３?Ｔｈｅ?Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ?ｆｉｕｒｅ?ｂｔｈｅ?ｒａｄｉａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｕｋｕｓｈｉｍａ??

哈尔滨工程大学博士学位论文??生的最为严重的三起核事故是：①三哩岛事故（如图１．１所示）；②切尔诺贝利核事故（如??图１．２所示）；③福岛核事故（如图１．３所示）。联合国经济合作与发展署的核能源机构??和国际原子能机构，按照核泄漏事件程度出台了国际核安全与辐射事件的等级评级标??....

图１．４小波熵神经网络融合方法研宂框图??Ｆｉ．?１．４?Ｔｈｅ?ｆｕｓｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?ｄｉａｒａｍ?ｏｆ?ｗａｖｅｌｅｔ?ｅｎｔｒｏｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

一回路主冷却剂系统设备的单一及并发故障诊断问题，具体为：??①采用小波熵神经网络融合算法诊断主冷却剂泵单一故障问题，其诊断融合方法过??程图，如图１．４所示。??９??

图１．５?ＤＳｍＴ决策级融合方法研宄框图??Ｆｉｇ．?１．５?Ｔｈｅ?ｆｕｓｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＤＳｍＴ?ｏｎ?ｄｅｃｉｓｉｏｎ?ｌｅｖｅｌ??

?＾?１??图１．４小波熵神经网络融合方法研宂框图??Ｆｉｇ．?１．４?Ｔｈｅ?ｆｕｓｉｏｎ

图１．７粗糙集神经网络融合方法研究框图??Ｆｉｇ．?１．７?Ｔｈｅ?ｆｕｓｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｒｏｕｇｈ?ｓｅｔ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

?＾?１??图１．４小波熵神经网络融合方法研宂框图??Ｆｉｇ．?１．４?Ｔｈｅ?ｆｕｓｉｏｎ

本文编号：3896992