气温影响建模及其可视化研究

发布时间：2020-05-11 18:07

【摘要】：气象要素空间分布不均匀,并且易受环境影响。气温是天气过程中关键的气象要素,易受风速、辐射、湿度等气象要素的影响,因此取得具有准确代表性的气温观测值对提高天气预报的准确率有重大意义。本文首先进行了气象数据的采集,采用Pt100型铂电阻为探头的高精度气温传感器在百叶箱内进行布局观测,通过利用C++及Qt开发出一款气象数据显示与统计系统。该系统通过长短箭头实时显示百叶箱内温度场分布情况,通过用于工程绘图的第三方控件Qwt进行波形的绘制工作,主要实现了温度、辐射、风速的波形显示,历史数据列表及统计,数据导出为excel表格等功能,并可以根据当前所选气象站点的经纬度加载百度地图API进行地图显示。系统具备很强的的扩展性,可以根据实际需要添加系统功能。其次,根据实验采集的气象数据,选用基于BP神经网络改进的L-M算法对各气象要素所测结果进行了拟合,从而得到辐射误差关于风速、辐射强度的气温影响模型方程,并通过数值代入验证,对百叶箱内最具代表性的观测点进行了探讨。最后,通过对百叶箱与防辐射罩的平行观测数据进行统计分析,对两者测温差值△T的日分布、概率分布和极值时间分布及影响因素进行多方探讨,分析了测温设备形成观测差异及测温误差的原因,并得出△T受风速、太阳辐射影响作用的临界值。
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P413;TP311.52

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