陕西省干旱脆弱性评价

发布时间：2020-05-31 06:18

【摘要】：干旱脆弱性是自然环境、社会环境和经济条件等组成的综合系统对干旱的敏感程度,以及由于缺乏抵御旱灾的能力而使该综合系统易遭受损失的一种性质。根据现有数据,通过一定的方法和手段,评判出一个地区的干旱脆弱性,再对脆弱度高值区采取一定的防护措施,就可有效预防旱灾,甚至有可能避免旱灾的发生。因此,研究干旱脆弱性对旱灾预防、旱灾风险管理和生态系统保护及社会经济可持续发展具有重要的理论和实际意义。本文以陕西省十市一区为研究区域,通过对其旱灾成灾机制的分析,利用2013年统计数据,建立干旱脆弱性评价指标体系,通过熵权法、层次分析法、变异系数法、熵权-层次分析法(熵权-AHP)和变异系数-层次分析法(变异系数-AHP)的组合赋权法确定指标权重,并对模糊综合评价法和一般模型法的计算结果进行比较,最终选择结合了熵权-AHP组合赋权的模糊综合评价法与一般模型法的结果作为最终评价结果。本文得出如下结论:(1)通过对陕西省旱灾成灾机制的分析发现:降水量、水资源总量、地表径流量、年均气温、河流径流量、土壤肥力、经济产业结构、人口数量及其教育程度、总粮食播种面积、地区水利化程度以及城乡居民生活水平等因素可对干旱脆弱性造成一定影响。(2)由分析陕西省旱灾成灾机制所得结论,选择年均降雨量、人均水资源量、学龄儿童入学率、农田灌溉率、人口自然增长率、存贷比、农民人均纯收入、人均GDP、年均气温等指标,建立干旱脆弱性的评价指标体系。并根据层次分析法、熵权法、变异系数法、熵权法-AHP的组合赋权法和变异系数法-AHP的组合赋权法,分别确定陕西省干旱脆弱性的指标权重。(3)以模糊综合评价法和一般模型法为途径,分别评价陕西省干旱脆弱性。通过比较模糊综合评价法与一般模型法的结果,分别从模糊综合评价法及一般模型法中选出一组相对较为合理、可靠的评价结果作为最终评价结果。评价结果表明:由熵权-AHP组合赋权法确定的指标权重,社会因素稍大于自然因素,经济因素所占权重最小。各指标权重排序为:年降雨量学龄儿童入学率农田灌溉率人均水资源量年均气温农民人均收入人口自然增长率人均GDP存贷比。关中地区的咸阳市、铜川市、宝鸡市、渭南市、杨凌区,陕北地区的延安市、榆林市和陕南地区的商洛市,干旱脆弱性程度均为严重;陕南地区的安康市和关中的西安市干旱脆弱性为中度;陕南地区的汉中市干旱脆弱性为轻度。陕西省十市一区的干旱脆弱度由小到大排列为:汉中市西安市安康市宝鸡市咸阳市榆林市铜川市商洛市渭南市杨凌区延安市。
【图文】：

陕西省,水资源,用量,脆弱性

由图 4-1 可以看出，农业灌溉用水量最多，占陕西水资源总用量的 55%。因此调节产业结构，适当减小第一产业的比重、增大第二、三产业的比重，可以减少总用水量。从而提高抵抗旱灾风险的能力，降低干旱脆弱性。因此调整产业结构，可以有效降低干旱脆弱性。4.6 本章小结本章在阐述干旱脆弱性概念的基础上，基于第三章所确定的权重结果，分别利用模糊综合评价法及一般模型法对陕西省干旱脆弱性进行评价。通过对模糊综合评价法与一般模型法的结果进行比较分析，分别从模糊综合评价法及一般模型法中选出一组相对较合理、可靠的评价结果作为最终的评价结果。与该结果所对应的权重即为最终的权重结果。根据最终评价结果的分析，得出以下结论：（1）在熵权-AHP 组合赋权法确定的陕西省干旱脆弱性的指标权重中，社会因素所占权重稍大于自然因素，经济因素所占权重最小。各单项指标比重排序为：年均降水量>学龄儿童入学率>农田灌溉率>人均水资源量>年均气温>农民人均收入>人口自然增长率>人均 GDP>存贷比。

陕西省,水资源,用量,脆弱性

由图 4-1 可以看出，，农业灌溉用水量最多，占陕西水资源总用量的 55%。因此调节产业结构，适当减小第一产业的比重、增大第二、三产业的比重，可以减少总用水量。从而提高抵抗旱灾风险的能力，降低干旱脆弱性。因此调整产业结构，可以有效降低干旱脆弱性。4.6 本章小结本章在阐述干旱脆弱性概念的基础上，基于第三章所确定的权重结果，分别利用模糊综合评价法及一般模型法对陕西省干旱脆弱性进行评价。通过对模糊综合评价法与一般模型法的结果进行比较分析，分别从模糊综合评价法及一般模型法中选出一组相对较合理、可靠的评价结果作为最终的评价结果。与该结果所对应的权重即为最终的权重结果。根据最终评价结果的分析，得出以下结论：（1）在熵权-AHP 组合赋权法确定的陕西省干旱脆弱性的指标权重中，社会因素所占权重稍大于自然因素，经济因素所占权重最小。各单项指标比重排序为：年均降水量>学龄儿童入学率>农田灌溉率>人均水资源量>年均气温>农民人均收入>人口自然增长率>人均 GDP>存贷比。
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P426.616

【参考文献】