基于TRMM和MODIS卫星数据的重庆市干旱监测模型构建

发布时间：2020-06-27 02:22

【摘要】：干旱是对人类社会影响最严重且造成损失最大的自然灾害之一,在全球气候的变暖背景下,干旱也呈现出进一步加重的趋势。因此对区域干旱进行监测以及研究分析其时空特征、发展趋势等,不但具有理论上的探讨价值,也对地方政府抗旱行动和区域农业生产具有非常重要的指导意义。本研究利用多源遥感数据获得干旱过程中的致旱因子信息,综合考虑干旱发生发展过程,提出构建多致旱因素的综合干旱监测模型,并以大重庆为例,构建了重庆2000~2013年的干旱时空信息,对重庆市近十几年来发生的干旱进行了定量监测。在此基础之上,利用线性空间趋势分析方法,对重庆干旱变化趋势进行研究分析,论文研究主要内容如下:(1)利用重庆地区34个气象观测站近40年逐月降水数据,计算标准化降水指数SPI和综合气象干旱指数CI,本研究一共计算了1、3、6、9、12和24月6种时间尺度的标准化降水指数和计算了2000~2013年综合气象干旱指数CI,CI指数作为模型构建的因变量,SPI指数作为干旱指标,用于验证构建的综合干旱模型。(2)分析了TRMM降水数据在重庆地区的适用性,然后通过该数据构建监测大气降水亏缺的TRMM-Z指数。整体上TRMM月降水数据与站点实测降水量之间存在很好的相关性,基本能满足月尺度上的应用。构建监测大气降水亏缺的TRMM-Z指数,并与SPI指数对比分析,相关性系数R达到0.86。(3)构建了反映干旱的植被状态指数和地表温度状态指数,可定量指示干旱过程中植被生长响应和土壤水分胁迫。(4)构建综合干旱监测模型以及对模型进行验证。本研究使用Eureqa建模工具,建立综合干旱指数CDCI,通过该模型计算出重庆2000~2013年综合干旱指数,获取重庆地区逐月干旱空间分布信息,以2006年例,分析了重庆逐月综合干旱指数的空间变化。利用土壤墒情数据、气象干旱指数和干旱实例等多种数据与指标,对构建的综合干旱指数进行交叉验证,结果显示综合干旱指数具有一定的可靠性,一定程度上能够较好的反映和监测干旱信息。(5)对研究区干旱变化趋势特征进行分析研究。本文利用构建的模型结果,采用线性回归趋势分析方法,分别从数值和空间分布两方面对重庆2000-2013年7月、8月、9月干旱趋势特征进行研究,负值区域代表干旱趋势逐年增加。从线性趋势值空间分布上,7月负值区主要分布在重庆中部南川、涪陵、武隆、丰都和渝东北的奉节和巫山区域,8月份的正值区域分布较少,主要呈现在渝中的武隆、南川和丰都部分区域以及零星分布在渝东北巫溪少部分区域,9月份正值区域主要集中分布在渝西潼南、合川西部、铜梁北部区域。
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P426.616;P407

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李正龙;金鑫;李万彪;朱元竞;;A STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN GMS-5 INFRARED DATA AND PRECIPITATION SOUNDED BY TRMM/PR[J];Acta Meteorologica Sinica;2002年03期

2 何会中,崔哲虎,程明虎,周凤仙;TRMM卫星及其数据产品应用[J];气象科技;2004年01期

3 Long S.CHIU;Jearanai VONGSAARD;Stanley MORAIN;Amy BUDGE;Paul NEVILLE;Chandra BALES;;Comparison of TRMM and Water District Rain Rates over New Mexico[J];Advances in Atmospheric Sciences;2006年01期

4 刘奇;傅云飞;;基于TRMM/TMI的亚洲夏季降水研究[J];中国科学(D辑:地球科学);2007年01期

5 闵爱荣;游然;卢乃锰;石燕;;TRMM卫星微波成像仪资料的陆面降水反演[J];热带气象学报;2008年03期

6 曾红伟;李丽娟;;澜沧江及周边流域TRMM 3B43数据精度检验[J];地理学报;2011年07期

7 李相虎;张奇;邵敏;;基于TRMM数据的鄱阳湖流域降雨时空分布特征及其精度评价[J];地理科学进展;2012年09期

8 李香淑;郭学良;付丹红;;TRMM-retrieved Cloud Structure and Evolution of MCSs over the Northern South China Sea and Impacts of CAPE and Vertical Wind Shear[J];Advances in Atmospheric Sciences;2013年01期

9 刘春雷,王振会;即将实现的星载雷达测雨计划─—TRMM项目简介[J];世界科技研究与发展;1997年05期

10 胡庆芳;杨大文;王银堂;杨汉波;刘勇;;赣江流域TRMM降水数据的误差特征与成因[J];水科学进展;2013年06期

相关会议论文 前10条

1 崔绚;周波涛;周江兴;梁有叶;;TRMM产品3B43的中国区域降水气候特征评估[A];第26届中国气象学会年会预测与公共服务分会场论文集[C];2009年

2 刘奇;傅云飞;;基于TRMM/TMI的亚洲夏季降水研究[A];中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场论文集[C];2006年

3 孟瑾;郝振纯;李丽;王加虎;王晓燕;陈诚;;TRMM卫星测雨数据在我国南方及高寒地区的精度分析[A];农业、生态水安全及寒区水科学——第八届中国水论坛摘要集[C];2010年

4 乔新;陈戈;;三种卫星降雨数据的比较[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

5 ;Vertical Structure and Seasonal Characteristics of Convective and Stratiform Rainfall and Heating over South China Sea Using TRMM Data[A];中国气象学会2006年年会“季风及其模拟”分会场论文集[C];2006年

6 马雷鸣;;利用TRMM资料对“威马逊”台风结构及其降水特征的研究[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“热带气旋和季风”分会论文集[C];2003年

7 曾红伟;李丽娟;胡金明;;澜沧江流域TRMM 3B42日尺度降水数据准确度检验[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年

8 李达;张彩云;钟耀照;;基于TRMM的台湾海峡及其邻近区域降水分布特征的遥感分析[A];2013中国环境科学学会学术年会浦华环保优秀论文集[C];2013年

9 常远勇;侯西勇;;基于TRMM 3B42数据的1998-2010年中国暴雨时空特征分析[A];自然地理学与生态安全学术论文摘要集[C];2012年

10 吴璐;翟盘茂;;CMORPH和TRMM 3B42在青藏高原及其以东的四川盆地暖季小时尺度降水分析中可用性评估[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年

相关重要报纸文章 前1条

1 陈超;美日商洽结束TRMM卫星使命[N];科技日报;2004年

相关博士学位论文 前1条

1 刘鹏;基于TRMM探测的热带及副热带降水及其光谱信号特征分析[D];中国科学技术大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 李小青;用TRMM资料反演降水强度和水凝物垂直结构[D];中国气象科学研究院;2003年

2 赵姝慧;利用TRMM卫星和Cloudsat卫星对不同类型云系的中微尺度结构的研究分析[D];南京信息工程大学;2008年

3 吴建峰;基于TRMM和MODIS卫星数据的重庆市干旱监测模型构建[D];重庆师范大学;2015年

4 朴梅花;基于TRMM数据的吉林省旱涝时空特征分析[D];东北师范大学;2014年

5 王天天;FY-2C和TRMM卫星红外通道信号差异分析及降水判识研究[D];中国气象科学研究院;2007年

6 王晓杰;基于TRMM的天山山区降水降尺度方法及其空间变异特征研究[D];石河子大学;2013年

7 周胜男;青藏高原、亚洲季风区及副热带北美地区夏季降水系统的TRMM资料对比分析[D];中国气象科学研究院;2014年

8 毛冬艳;用TRMM资料对中国暴雨个例的分析和降水反演[D];中国气象科学研究院;2001年

9 吴庆梅;利用TRMM卫星资料研究我国降水的微波特征[D];南京气象学院;2002年

10 钟敏;TRMM对9914号台风降水的观测分析研究[D];南京信息工程大学;2005年

本文编号：2731208