镇江地区主要大气污染物时空分布及气象影响因子相关性研究

发布时间：2020-06-29 15:01

【摘要】：大气环境对人们的生产和生活有着深刻的影响,目前国内大气污染物研究区域大多分布在华北和珠三角地区,针对长三角地区的研究较少,尤其苏南重要城市镇江缺乏真实有效的大气污染物数据,大气污染治理缺乏一定的针对性。为了了解镇江地区主要大气污染物的变化规律和污染物来源,并且进一步研究重污染天气的形成机制,为大气污染防治和雾霾治理提供基础数据依据和理论支撑。本文利用2017年镇江空气质量自动监测站的大气污染物浓度数据及气象数据,分析了镇江市各污染物时空变化特征及其与气象条件之间的关系。研究结果表明:(1)镇江市O_3全年日变化呈现为双峰型,6月和8月为两个峰值,12月最低;PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO和SO_2均呈现为冬季和秋季偏高,夏季偏低;当日变化中O_3和SO_2为单峰型,峰值分别位于午后13点和上午10点,其余为双峰型,峰值均位于早晚高峰期间。浓度的周变化中,O_3呈现最高值出现在周二,其他污染的峰值均为周五、周六和周日;镇江市各污染物空间分布呈现出较大的差异,其中PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和O_3均呈现出西部地区高于东部地区,CO则呈现出东部地区偏高,中部和西部地区偏低。(2)不同污染物、不同季节与气象要素相关性有较大的差异,尤其是在显著性与相关性方面,两者间有很大的不同。总体而言,相比于相对湿度与降水两个要素,风速、气温以及气压等因素和空气中污染物日均浓度关系更加紧密;对于SO_2、NO_2浓度而言,它与风向之间有着显著的关系,风向对其影响较大。CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10)污染物日均浓度受风向影响较小,相关关系不显著。SO_2、NO_2、PM_(2.5)和PM_(10)这四种污染物在风速小于lm?s~(-1)时,随风速增大而浓度线性增加;风速大于1 m?s~(-1)以后,随风速增大而浓度对数性降低;O_3呈现出随风速增大而对数性上升;CO则随风速增大而线性降低;所以污染物在风速大于6m?s~(-1)以后,都呈现出离散分布,相关关系复杂。最大混合层高度存在着显著的季节性变化。混合层高度存在两个主要的峰值时期,分别在2-4月和7-10月。季节性的变化显著,最大混合层高度由高到底依次为夏季、春季、秋季和冬季。(3)镇江冬季的爆发连续性雾霾天气受气象条件影响显著,需要满足静风或者风速小于2m?s~(-1),还需要近地面的逆温层配合;研究污染物的后向轨迹,还发现雾霾爆发前期大量的污染物来自华北平原和山东等地区,爆发期间大部分污染物由本地生成的。(4)从大气污染综合治理来看,春冬两季污染物浓度较高,需要加强这两个季节的大气污染物防治,特别是本地的重点污染源的控制,还需要联合周边环境部门,共防共治,污染源呈现出面的趋势,需要污染物上游协同治理。首先,工作日早晚高峰污染物浓度大,需要加强汽车尾气和工厂排放的监控,控制车辆数量和现行的尾气排放标准,加强工厂排放的管控,升级废气处理工艺和设备。其次,环境监测网、大气污染模拟系统大多不成熟,亟需建立起完善的评估系统,能够模拟流量、排放量和污染扩散等一系列的情况,为污染的治理提供一定的决策参考。
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X51;X16
【图文】：

线路图,线路图,技术,大气污染物

江苏大学硕士学位论文周变化、季节性变化、年变化等特点，并且对其地理特点进行了探讨。2）镇江市大气污染物浓度的影响因素与来源分析究镇江大气污染物浓度和气象因素关系时，这里使用到了相关分析法，建PLIT 轨迹模型的基础之上，对污染物的来源和输送进行了分析。3）对 2018 年 11 月 25 日至 29 日一次严重大气污染事件的案例分析。术路线文的技术路线如图 1.1 所示

分布图,采样点,分布图,镇江

长江三角洲等都有联系，古时候这里叫做润州，民国时期这里一度成为了省会城市作为南京都市圈核心城市，镇江目前是国家级现代化建设示范区，与此同时，它是江苏长江经济带组成部分之一。2016 年末常住人口 318。13 万人，比上年增加 0万人，其中城镇人口 220.79 万人，城镇化率 69.2%。镇江北纬 31°37′～32°19′、东经 118°58′～119°58′。东西最大直线距离 95。5里，南北最大直线距离 76.9 公里。东南接常州市，西邻南京市，北与扬州市、泰市隔江相望。按照 1971-2000 年气候资料来看，该市常年的平均气温在 15.6℃左右降水量达到了 1088.2mm，梅雨量则达到了 263.3mm，其日照数大概是 2000.9 小时最高温度和最低温度分别是 40.2℃-10.1℃。2.2 研究数据资料采样点共计 7 个，分布于市区及各区县，位置分布如下图 2.1。

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