北半球季节冻土时空变化特征及其对气候变化的响应
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P642.14;P467
【图文】:
10图 1-1 论文技术路线。其中 FI/TI 分别为冻结、融化指数;ST 是土壤温度;SFD 为土壤冻结深度;ALT 为活动层厚度;LULCC 为土地覆盖类型变化;SM 为土壤水分;TD 是融化天数;FTC 是冻融循环;AO 为北冰洋涛动Figure 1-1 The research flow chart. Freezing/thawing index (FI/TI), soil temperature (ST), soilfreeze depth (SFD), active layer thickness (ALT), land use and land cover change (LULCC), soilmoisture (SM), thawing day (TD), freeze thaw cycle (FTC), arctic ocean (AO).
图 2-1 冻结指数与土壤冻结深度的线性关系。黑实线表示线性拟合Figure 2-1 Linear least squares regression between soil freeze depth and squared root of annualfreezing index based on observational sites. The black solid line is the linear fitted line.2.2.3 活动层厚度计算方法关于活动层厚度计算主要包括站点和半球尺度:站点尺度上,包括收集的站点活动层厚度、土壤温度(根据土壤温度,使用线性插值方法获取零度界面的深度)、物探等;区域尺度,使用 Stefan 近似解方法(公式 2-6 和 2-7):LT = 2Kt(ntTIaPbwL) (2 6)LT = √TIa(2 7)ALT 为活动层厚度;Kt为融土热传导系数;TIa为空气融化指数。根据收集的站点活动层厚度和 CRU 资料提供的空气融化指数,结合 Stefan近似解获取站点 E 因子,然后根据站点 E 因子获取区域尺度或者半球尺度 E 因
图 3-1 1901-2005 年观测和多模式集合模拟的北半球年平均气温变化Figure 3-1 Variation of mean regional surface air temperature anomaly over NorthernHemisphere from 1901 to 2005 of CRU observation and CMIP5 dataset. The time period wasdivided into two periods, the early 20th(1901~1950), the late 20th(1951~2005).3.1.2 北半球气温变化的时空分布特征为了更好地了解北半球气温变化的时空变化特征,本文用 CRU 和 16 个CMIP5 模式集体平均值计算了 30 年(1971-2000)年平均气温的空间分布,以及它们之间的差值(图 3-2 a-c),还计算了 1901-2005 年平均气温的空间变化趋势及差值(图 3-2 d-f)。图 3-2a 显示,根据 CRU 资料计算 30 年年平均气温空间分布。总体上,气温随着纬度的升高,年平均气温降低,变化范围从大于 30 °C 到小于-25 °C。在相同纬度地区,高海拔地区(比如青藏高原、蒙古高原和西西伯利亚山区)的年平均气温凸显低温的趋势。较高温度出现在低纬度地区,例如 30°N 以南,年平均气温大部分高于 25°C。低温度出现在高纬度和高海拔地区,例如 60°N 以北,年平均气温大部分在-5 °C 以下;在青藏高原地区,绝大部分区域的年平均气温
【参考文献】
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本文编号:2746220
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