太原市城市绿地的降温作用及主要影响因子研究
【学位单位】:山西农业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:TU985.2;P423
【部分图文】:
图1研究区域地理位置图逡逑
Fig邋2邋Taiyuan邋green邋map逡逑地信息的分类精度直接影响着实验的成功率,所以有必要验证一下分类精度。逡逑度的验证方法主要有两类,本文使用混合矩阵的方法,最后精度达86%。逡逑表温度反演逡逑测法不能获得大范围的地表温度,利用遥感影像反演出的地表温度不仅范围有瞬时性。有研究表明30*30分辨率的影像反演温度与绿地格局的相关性最高,逡逑用2013年TM影像反演。逡逑演温度之前先对遥感影像预处理,经过辐射纠正、大气纠正以及去云处理。逡逑表绝对温度反演算法需要的参数少,并且容易获得,所以本文利用这种方法1?先得到辐射温度,其表达式如下逡逑1
Fig3邋2013邋Surface邋temperature邋map邋of邋Taiyuan邋city逡逑局提取逡逑局包括组成和配置。大多研究者利用fragstats软件来l|?算格局指数I55atch邋analysis邋for邋ArcGIS来分析格局指数,这样可以避免栅格数拙分从3个方面来选取格局指数,第一个层次为绿色空卩ij斑块密度大小块个数(nump)、平均斑块面积(nips)、斑块面积标准差(pssd),第二个块形状特征的指标,有平均斑块形状指数(msi)、面积加权平均斑块第三个层次为绿地空间斑块空间邻近指数的指标,有平均邻近指数(m离(mmidp]。分析结果如表1_逡逑
【参考文献】
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本文编号:2828943
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