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长江三角洲地区降水变化及其原因分析

发布时间:2020-10-30 05:33
   本文利用1960~2013年长江三角洲地区33个气象站提供的逐日降水量资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料、副高环流指数资料和全球海表温度(SST)资料,利用趋势分析、Mann-Kendall检验、合成分析、经验正交分解(EOF)及交叉小波变化等方法,对长三角地区降水变化特征及其原因进行了分析。结果表明:(1)长江三角洲地区降水充沛,年降水量有小幅增加趋势;年降水日数减少明显,是小雨日数减少所致,大雨和暴雨的降水量和日数均呈上升趋势,不同等级降水类型的年降水强度都呈增大趋势,小雨和暴雨强度增大显著;极端降水主要集中在5-9月,6月最易发生极端降水,极端降水指数均呈上升趋势。(2)长三角地区降水集中度和集中期与年降水量存在较好的相关性,在空间上两者与年降水量分布特征相反,在时间上三者都呈增加趋势;PCD、 PCP和年降水量的年际和年代际变化存在显著的周期振荡;PCD偏高年,长三角地区上空环流场呈气旋性辐合,水汽输送充沛,而PCD偏低年环流场辐散增强,水汽输送较少。(3)降水偏多年,长三角地区处于平直西风气流带,对流运动旺盛,且有南风气流提供水汽,500hpa欧亚大陆呈自东向西的“+-+”型波列分布,东亚地区东部形成自南向北的“+-+”型波列分布:降水偏少年则相反。降水偏多年,长江以南较强的经向水汽输送带为长三角地区降水提供充足的水汽条件,纬向水汽输送位于南北水汽交换的门户。(4)长三角区降水量与西太副高强度指数、脊线位置变化和北界指数存在较好的正相关,与西伸脊点则表现主要表现为负相关,且与脊线指数具有多时间尺度的特征。秘鲁沿岸、澳大利亚东部海域以及非洲好望角南部的印度洋和大西洋海域的海温距平持续偏高(偏低)是长江三角洲地区降水偏多(偏少)的明显信号。分析认为,不同的大气环流背景、水汽输送差异以及西太副高强度和位置的变化都是影响长三角地区降水的重要因子,部分海域海表温度异常对长三角地区异常降水具有一定的指示作用。
【学位单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:P426.6
【部分图文】:

再分析资料,长江,全球,分辨率


巧区域包括江苏、浙江全省、上海市和安徽省的合肥、宪湖、所辖区域。地面气象观测资料来自于国家气象信息中也,考的均匀性W及资料序列的样本长度,选取其中W个站点(图|2进巧研巧。??

空间分布,年降水量,长江,小幅度


3丄1年降水量的基本分布特征??长江S角洲地处亚洲大陆东岸,属于亚热带季风气候,受东亚夏季风影响,是中国降??水量最多的地区之一,降水量呈现明显的季节性变化。图3.1给出了?1960?2013年长江H??角洲地区年降水量及其标准塞分布。由图3.1(a)可见,长江H角洲地区降水十分丰富,年??平均降水量为1193.1mm,空间上由北向南逐渐增加,长江S角洲西北部地区降水较少,??其中江苏的徐州降水站最少,仅836.26mm:西南部地区相对较多,达]400mm?上,尤??其是浙江的觀州站,达1651.20mm。图3.1脚表明,长江H角洲地区西北部降水变率小,??西南部降水变率相对较大,与降水量的空间分布表现出较好的一致性。??:響馨...:??lie'?£?]?IS*?£?120’?E?12:'?E?li6‘?E?£?JW?E?E??图3.1?1960-2013年长江H角洲地区年降水量(a巧其标准差(b份布??近54年来长江H角洲地区降水量呈现小幅度增加趋势,年降水量的趋势系数为0.179,??气候倾向率为16.12mm/(10a)。从图3.2可看出,在1960 ̄2013年期间,长江兰角洲地区??降水变化总体呈波动状态

极端降水,长江,月平均


?月份八月)??图3.7长江H角洲地区月平均极端降水频次的分布??图3.7为长江=角洲地区1960-2013年月平均极端降水频次的年内分布。四季的划分??为春季3 ̄5月,夏季6?8月,秋季9 ̄11月,冬季12 ̄2月。由图可W看出,极端降??水的内年分布,各月之间分配极不均匀,各季节之间也有很大的差异。在春季极端降水发??生的频率,从3月到5月逐渐増大;夏季是最容易发生极端降水的季节,整个夏季的极端??降水天数占全年极端降水总日数的59%,6-8月平均每月均超过1次,其中6月极端降水??次数为1.5次是全年的最高值;进入秋季之后,极端降水的发生就逐渐减少,到11月极端??降水频次已降至不足化3;冬季较少发生极端降水,月均出现极端降水0.07次仅占全年的??2.8%,3个月累积出现0.21次即每5年冬季发生一次极端降水。??3.4.2极端降水指数的年际变化特征??图3乂为1960-2013年长江兰角洲地区33个站点极端降水日数脚和总量(b巧均值的年??际变化。由图可知
【参考文献】

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本文编号:2862059

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