中国城市自然通风效果及其在不同气候背景下对地表温度影响研究
发布时间:2020-12-03 22:46
随着城市化进程加快,城市形态变化严重影响了地表温度自然调节过程,气温上升、空气污染和能源消耗等问题日益严重,借助城市结构规划,充分利用自然条件有效解决城市问题是目前的最佳解决方案,能够一定程度上缓解自然资源趋紧带来的压力。定量评估当前城市自然通风状况,并分析其在缓解城市热环境中起到的作用对通过城市规划改善通风环境进而解决城市问题尤为重要。我国省会城市、自治区首府城市和直辖市共计31个,有五种城市规模,跨越五个气候带。因此本文选择这个31个城市作为研究区,基于建筑矢量数据、气象数据和遥感影像等多源数据,采用程序设计、GIS软件分析、函数绘图等方法研究城市自然通风效果,划分城市自然通风效果梯度等级,并分析不同气候背景下,城市自然通风对地表温度在冬季和夏季的白天与夜间的影响作用。主要结论如下:(1)超大型城市中,上海的自然通风效果最好,为良好;北京和天津都是低的自然通风效果;重庆自然通风最差,也是全国省会城市中通风效果最差的城市。特大型城市中,自然通风效果适宜的有成都、南京、沈阳三个城市,武汉、广州自然通风效果一般,西安、哈尔滨和杭州自然通风性能较低,杭州的自然通风效果最差。大型城市中,II...
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
地表温度示意图
图 2.2 不同格网尺寸下 FAI 与 LST 相关性[99]ig. 2.2 Correlation between FAI and LST under different gri方法采用双变量相关性分析和散点图确定建筑迎风面指数不同气候背景下建筑迎风面积指数对地表温度的影响。关系数,计算公式如下: 12 21 1( )(y )cov ,( ) (y )ni iin nx yi ii ix x yx yrx x y (1)两个变量,cov(x,y)为协方差,x y 为标准差,x y关系数的计算均通过采样点提取建筑迎风面积指数值和为研究区范围内随机采样,采样点的数量确定是以上00、10000 级数采样计算其结果后确定采样点数量为 30海建筑数量和采样点数量比例关系,确定其他城市采样
图 3.1 天津 FAI 空间分布,风向风频雷达图,FAI 分布直方图、箱型图Fig. 3.1 Tianjin FAI spatial distribution, wind direction and wind frequency radar map, FAdistribution histogram and box map
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例[J]. 苏俊如,吕芳,杨俊. 测绘通报. 2018(08)
[2]街道峡谷形态对污染物扩散的数值模拟[J]. 雷林清,崔鹏义,黄远东. 上海理工大学学报. 2018(03)
[3]沿海河谷盆地城市热岛时空特征及驱动机制[J]. 林荣平,祁新华,叶士琳. 生态学报. 2017(01)
[4]城市局部气候分区及其参数化条件下风环境模拟[J]. 张云伟,顾兆林,周典. 地球环境学报. 2016(05)
[5]大连市城区绿地时空特征的热环境效应研究[J]. 杨俊,孙静,葛全胜. 地球信息科学学报. 2016(08)
[6]基于景观尺度的城市冷岛效应研究综述[J]. 余兆武,郭青海,孙然好. 应用生态学报. 2015(02)
[7]城市通风廊道研究及其规划应用[J]. 任超,袁超,何正军,吴恩融. 城市规划学刊. 2014(03)
[8]城市典型水域景观的热环境效应[J]. 岳文泽,徐丽华. 生态学报. 2013(06)
[9]瓦片地图技术在桌面端GIS中的应用[J]. 黄梦龙. 地理空间信息. 2011(04)
[10]基于局地环流的城市通风道规划方法——以德国斯图加特市为例[J]. 刘姝宇,沈济黄. 浙江大学学报(工学版). 2010(10)
博士论文
[1]特大型城市“蓝绿空间”冷岛效应及其影响因素研究[D]. 杜红玉.华东师范大学 2018
硕士论文
[1]基于风环境的深圳市滨河街区建筑布局策略研究[D]. 王晶.哈尔滨工业大学 2012
[2]几种典型布局住宅小区风环境数值模拟研究[D]. 都桂梅.湖南大学 2009
本文编号:2896588
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
地表温度示意图
图 2.2 不同格网尺寸下 FAI 与 LST 相关性[99]ig. 2.2 Correlation between FAI and LST under different gri方法采用双变量相关性分析和散点图确定建筑迎风面指数不同气候背景下建筑迎风面积指数对地表温度的影响。关系数,计算公式如下: 12 21 1( )(y )cov ,( ) (y )ni iin nx yi ii ix x yx yrx x y (1)两个变量,cov(x,y)为协方差,x y 为标准差,x y关系数的计算均通过采样点提取建筑迎风面积指数值和为研究区范围内随机采样,采样点的数量确定是以上00、10000 级数采样计算其结果后确定采样点数量为 30海建筑数量和采样点数量比例关系,确定其他城市采样
图 3.1 天津 FAI 空间分布,风向风频雷达图,FAI 分布直方图、箱型图Fig. 3.1 Tianjin FAI spatial distribution, wind direction and wind frequency radar map, FAdistribution histogram and box map
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例[J]. 苏俊如,吕芳,杨俊. 测绘通报. 2018(08)
[2]街道峡谷形态对污染物扩散的数值模拟[J]. 雷林清,崔鹏义,黄远东. 上海理工大学学报. 2018(03)
[3]沿海河谷盆地城市热岛时空特征及驱动机制[J]. 林荣平,祁新华,叶士琳. 生态学报. 2017(01)
[4]城市局部气候分区及其参数化条件下风环境模拟[J]. 张云伟,顾兆林,周典. 地球环境学报. 2016(05)
[5]大连市城区绿地时空特征的热环境效应研究[J]. 杨俊,孙静,葛全胜. 地球信息科学学报. 2016(08)
[6]基于景观尺度的城市冷岛效应研究综述[J]. 余兆武,郭青海,孙然好. 应用生态学报. 2015(02)
[7]城市通风廊道研究及其规划应用[J]. 任超,袁超,何正军,吴恩融. 城市规划学刊. 2014(03)
[8]城市典型水域景观的热环境效应[J]. 岳文泽,徐丽华. 生态学报. 2013(06)
[9]瓦片地图技术在桌面端GIS中的应用[J]. 黄梦龙. 地理空间信息. 2011(04)
[10]基于局地环流的城市通风道规划方法——以德国斯图加特市为例[J]. 刘姝宇,沈济黄. 浙江大学学报(工学版). 2010(10)
博士论文
[1]特大型城市“蓝绿空间”冷岛效应及其影响因素研究[D]. 杜红玉.华东师范大学 2018
硕士论文
[1]基于风环境的深圳市滨河街区建筑布局策略研究[D]. 王晶.哈尔滨工业大学 2012
[2]几种典型布局住宅小区风环境数值模拟研究[D]. 都桂梅.湖南大学 2009
本文编号:2896588
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