地基GPS融合多源数据的香港地区水汽含量估算研究
发布时间：2020-12-17 00:55
大气水汽含量又可称为大气可降水量(PWV,Precipitable Water Vapor),定义为单位面积从地面到高空空气柱中所含的大气水汽全部凝结降至地面的降水量,是降水生成的必要条件之一。尽管在大气中的含量不高,但它在天气预报、微气象学、全球气候变化等各个方面都发挥着至关重要的作用。因此如何精确的测量大气水汽含量及其时空分布变化对研究气候变化有重要的意义,如何探测高精度的水汽实时数据成为了学术界不断探讨解决的问题。本文以香港地区为研究区域,探究香港地区的水汽分布情况,对比研究了多种水汽探测方法的优缺点,将地基GPS数据与其他数据融合,生成高精度、高时空分辨率、空间连续性强的大气水汽数据,以便于中小尺度气候的研究。本文主要研究的是大气水汽含量,其中两个重要的过程参数为天顶湿延迟和大气加权平均温度,论文主要过程及结论如下:(1)本文利用GAMIT软件构建了地基GPS反演干延迟一体化流程,在Linux系统中实现了基于shell语言的自动化批处理,将自动化批处理与人工干预相结合,提高工作效率,最终得到天顶总延迟。然后比较了三种天顶干延迟普适模型(Saastamoinent模型、Hopfi...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１香港地区行政区划图与髙程、地基ＧＰＳ站分布图??２．２资料介绍与处理??本文使用的资料包括：ＤＥＭ数据、ＭＯＤ０５近红外水汽含量数据、探空数据、地基??
南京信息工程大学硕士学位论文，红外水汽产品的分辨率为５ｋｍｘ５ｋｍ，且夜间成像效果不好，因此本红外水汽做为卫星反演数据。Ｔｅｒｒａ星和Ａｑｕａ星是交叉时次观测，本ｒｒａ星的ＭＯＤ０５数据来进行水汽的研宄。??下载地址为?ｈｔｔｐｓ：／／ｌａｄｓｗｅｂ．ｎａｓｃｏｍ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ｄａｔａ／ｓｅａｒｃｈ．ｈｔｍｌ。下载，１８－５４°Ｎ，数据范围包含中国区域，数据格式为ＨＤＦ。用ＩＤＬ语言校正、拼接、裁剪及求月均值，并在ＡｒｃＧＩＳ平台上制图，如图２－３为２０国地区ＭＯＤ０５数据反演的水汽值分布图。??
需要利；丨］丨ＧＳ站作为统…指标，构建固定约束框架，木文最终选取屮国地区丨ＧＳ??站即北京（ＢＪＦＳ）、两安（Ｘ丨ＡＮ）、武汉（ＷＵＨＮ）、昆明（ＫＵＮＭ）?４个站建立框??架。ＩＧＳ站分布图如图２－５所示。??ｊ／??ｖ〇ｇ．?ｍｒｍｌ．?１??图２－５?ＩＧＳ站点分布图??１１??Ｉ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]大气延迟改正模型在GPS定位测量中的精度分析[J]. 刘锋. 河南建材. 2017(05)
[2]同化GPS可降水量资料在安徽地区暴雨预报中的应用[J]. 何志新,江杨,张苏,姚叶青,邱学兴. 气象与环境学报. 2017(02)
[3]4种对流层模型在南极地区的适用性分析[J]. 徐优伟,张胜凯,鄂栋臣,赵云. 测绘地理信息. 2016(04)
[4]安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制初步研究[J]. 谢伟,王根,温华洋,邱康俊. 中国农学通报. 2016(17)
[5]利用GPS可降水量校正MODIS近红外水汽数据[J]. 方圣辉,毕创,乐源,裴鉴. 测绘科学. 2016(09)
[6]利用地基GPS数据分析北京“7·21”暴雨水汽特征[J]. 张恩红,曹云昌,王晓英,王洪. 气象科技. 2015(06)
[7]GPS可降水量在湖北暴雨预报中的指示性[J]. 郭英莲,王继竹,王海燕,龙利民,韩芳蓉. 气象科技. 2015(04)
[8]利用加权平均温度研究探讨GPS大气水汽探测方法[J]. 张云涛,程伯辉,白征东,高星伟. 现代测绘. 2014(06)
[9]基于GPS数据的MODIS大气可降水量反演精度提高模型[J]. 曹艳丰,陈宝献,陈秀万,肖汉. 遥感信息. 2014(02)
[10]江西地基GPS遥感大气可降水量变化特征及精度[J]. 宾振,吴瑶,邱璐,张华. 高原气象. 2013(05)
博士论文
[1]地基GPS遥感大气可降水量及其在气象中的应用研究[D]. 李国平.西南交通大学 2007
硕士论文
[1]基于多源数据的大气可降水量反演模型试验研究[D]. 赵晓磊.中国地质大学(北京) 2015
[2]基于CORS参考站对区域水汽的研究[D]. 胡金玉.西南交通大学 2014
[3]地基GPS探测水汽理论与技术研究[D]. 张鹏飞.长安大学 2013
[4]基于RS和GIS的新疆大气可降水量的反演和估算研究[D]. 李艳永.新疆师范大学 2011
[5]海洋大气波导电磁传播模型及波导参数反演算法研究[D]. 孟书生.中国海洋大学 2010
[6]动态GPS中对流层天顶延迟解算精度分析及实时水汽反演探讨[D]. 张慧娟.西南交通大学 2009
[7]北京上空可降水量变化特征的地基GPS观测与分析[D]. 吴建军.南京信息工程大学 2006
[8]近实时GPS水汽自动处理系统的初步研究[D]. 赵峰.南京信息工程大学 2006
本文编号：2921109
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１香港地区行政区划图与髙程、地基ＧＰＳ站分布图??２．２资料介绍与处理??本文使用的资料包括：ＤＥＭ数据、ＭＯＤ０５近红外水汽含量数据、探空数据、地基??
南京信息工程大学硕士学位论文，红外水汽产品的分辨率为５ｋｍｘ５ｋｍ，且夜间成像效果不好，因此本红外水汽做为卫星反演数据。Ｔｅｒｒａ星和Ａｑｕａ星是交叉时次观测，本ｒｒａ星的ＭＯＤ０５数据来进行水汽的研宄。??下载地址为?ｈｔｔｐｓ：／／ｌａｄｓｗｅｂ．ｎａｓｃｏｍ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ｄａｔａ／ｓｅａｒｃｈ．ｈｔｍｌ。下载，１８－５４°Ｎ，数据范围包含中国区域，数据格式为ＨＤＦ。用ＩＤＬ语言校正、拼接、裁剪及求月均值，并在ＡｒｃＧＩＳ平台上制图，如图２－３为２０国地区ＭＯＤ０５数据反演的水汽值分布图。??
需要利；丨］丨ＧＳ站作为统…指标，构建固定约束框架，木文最终选取屮国地区丨ＧＳ??站即北京（ＢＪＦＳ）、两安（Ｘ丨ＡＮ）、武汉（ＷＵＨＮ）、昆明（ＫＵＮＭ）?４个站建立框??架。ＩＧＳ站分布图如图２－５所示。??ｊ／??ｖ〇ｇ．?ｍｒｍｌ．?１??图２－５?ＩＧＳ站点分布图??１１??Ｉ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]大气延迟改正模型在GPS定位测量中的精度分析[J]. 刘锋. 河南建材. 2017(05)
[2]同化GPS可降水量资料在安徽地区暴雨预报中的应用[J]. 何志新,江杨,张苏,姚叶青,邱学兴. 气象与环境学报. 2017(02)
[3]4种对流层模型在南极地区的适用性分析[J]. 徐优伟,张胜凯,鄂栋臣,赵云. 测绘地理信息. 2016(04)
[4]安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制初步研究[J]. 谢伟,王根,温华洋,邱康俊. 中国农学通报. 2016(17)
[5]利用GPS可降水量校正MODIS近红外水汽数据[J]. 方圣辉,毕创,乐源,裴鉴. 测绘科学. 2016(09)
[6]利用地基GPS数据分析北京“7·21”暴雨水汽特征[J]. 张恩红,曹云昌,王晓英,王洪. 气象科技. 2015(06)
[7]GPS可降水量在湖北暴雨预报中的指示性[J]. 郭英莲,王继竹,王海燕,龙利民,韩芳蓉. 气象科技. 2015(04)
[8]利用加权平均温度研究探讨GPS大气水汽探测方法[J]. 张云涛,程伯辉,白征东,高星伟. 现代测绘. 2014(06)
[9]基于GPS数据的MODIS大气可降水量反演精度提高模型[J]. 曹艳丰,陈宝献,陈秀万,肖汉. 遥感信息. 2014(02)
[10]江西地基GPS遥感大气可降水量变化特征及精度[J]. 宾振,吴瑶,邱璐,张华. 高原气象. 2013(05)
博士论文
[1]地基GPS遥感大气可降水量及其在气象中的应用研究[D]. 李国平.西南交通大学 2007
硕士论文
[1]基于多源数据的大气可降水量反演模型试验研究[D]. 赵晓磊.中国地质大学(北京) 2015
[2]基于CORS参考站对区域水汽的研究[D]. 胡金玉.西南交通大学 2014
[3]地基GPS探测水汽理论与技术研究[D]. 张鹏飞.长安大学 2013
[4]基于RS和GIS的新疆大气可降水量的反演和估算研究[D]. 李艳永.新疆师范大学 2011
[5]海洋大气波导电磁传播模型及波导参数反演算法研究[D]. 孟书生.中国海洋大学 2010
[6]动态GPS中对流层天顶延迟解算精度分析及实时水汽反演探讨[D]. 张慧娟.西南交通大学 2009
[7]北京上空可降水量变化特征的地基GPS观测与分析[D]. 吴建军.南京信息工程大学 2006
[8]近实时GPS水汽自动处理系统的初步研究[D]. 赵峰.南京信息工程大学 2006
本文编号：2921109
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