基于MODIS影像的秦岭地区地表能量变化分析
发布时间:2021-01-08 10:21
区域地表能量的变化特征反映了陆-气过程中能量和的演变趋势,同时也进一步影响区域气候的变化。随着遥感技术的发展与逐渐成熟,研究大尺度范围的地表能量变得更为便捷。对秦岭地区进行地表能量通量研究,对于秦岭周边地表覆被变化气候效应研究有着重要的保证。因此,利用遥感手段对秦岭地区的地表能量进行监测研究具有重要的意义和研究价值。本文利用MODIS、DEM和气象数据,对地表能量通量进行反演。并对反演结果进行分析和探讨,主要结论如下:(1)研究区2000.3.3、2005.3.3、2010.3.3和2015.3.3地表反照率均值分别为0.32、0.11、0.48和0.16;地表温度均值分别为266.00K、275.07K、251.97K和263.14K;地表比辐射率均值分别为0.86、0.93、0.87和0.91。(2)2000.3.3、2005.3.3、2010.3.3和2015.3.3净辐射通量均值分别为715.21 W·m-2、798.15 W·m-2、602.76 W·m-2和804.75 W·m-2;土壤热通量均值分别为-63.30 W·m-2、4.63 W·m-2、-100.06 W·m-...
【文章来源】:西安科技大学陕西省
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 研究区概况及数据准备
2.1 研究区概况
2.2 数据来源
2.3 数据预处理
2.3.1 DEM数据预处理
2.3.2 MODIS数据预处理
2.3.4 气象数据预处理
2.4 小结
3 地表特征参量反演
3.1 地表反照率
3.2 植被覆盖度
3.3 地表温度
3.3.1 亮度温度
3.3.2 31和32波段地表比辐射率
3.3.3 大气透过率
3.4 地表比辐射率
3.5 小结
4 秦岭地区地表能量估算
4.1 地表净辐射通量
4.2 土壤热通量
4.3 潜热通量
4.4 精度验证与误差分析
4.5 小结
5 秦岭地区地表能量与影响因子关系分析
5.1 地表能量与坡度的关系
5.2 地表能量与坡向的关系
5.3 地表能量与地表温度的关系
5.4 地表能量与地表反照率的关系
5.5 地表能量与地表比辐射率的关系
5.6 地表特征参数对地表能量影响的重要性比对
5.7 小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 存在的问题与展望
6.2.1 问题
6.2.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂下垫面地表土壤热通量算法改进:以黑河流域为例[J]. 李娜娜,贾立,卢静. 中国科学:地球科学. 2015(04)
[2]基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较[J]. 郭云开,曾繁. 测绘通报. 2012(11)
[3]Lansat-7 ETM+热红外波段高低增益状态数据反演亮度温度比较研究[J]. 刘春国,卢晓峰,高松峰. 河南理工大学学报(自然科学版). 2011(05)
[4]中国地表潜在蒸散发敏感性的时空变化特征分析[J]. 刘昌明,张丹. 地理学报. 2011(05)
[5]WRF模式对金塔绿洲-戈壁辐射收支的模拟研究[J]. 文小航,吕世华,尚伦宇,奥银焕,鲍艳,李万莉. 太阳能学报. 2011(03)
[6]Penman-Monteith模型在森林植被蒸散研究中的应用[J]. 焦醒,刘广全,匡尚富,土小宁. 水利学报. 2010(02)
[7]西北太平洋海气界面热通量时空分布特征研究[J]. 翟方国. 海洋科学. 2009(07)
[8]针对MODIS数据的地表温度反演算法检验——以黑河流域上游为例[J]. 周纪,李京,张立新. 冰川冻土. 2009(02)
[9]基于ETM+数据的新疆于田地区地表温度反演研究[J]. 徐霞,塔西甫拉提·特依拜,哈学萍,韦建波,韩春光. 新疆农业科学. 2008(03)
[10]夏季不同天气背景条件下黑河中游不同下垫面的辐射特征[J]. 陈世强,吕世华,奥银焕,张宇,马恒,李锁锁,尚伦宇,马迪. 中国沙漠. 2008(03)
博士论文
[1]基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究[D]. 王万同.河南大学 2012
硕士论文
[1]基于遥感的三峡库区典型样区潜热通量反演[D]. 张雪清.西南大学 2012
本文编号:2964422
【文章来源】:西安科技大学陕西省
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 研究区概况及数据准备
2.1 研究区概况
2.2 数据来源
2.3 数据预处理
2.3.1 DEM数据预处理
2.3.2 MODIS数据预处理
2.3.4 气象数据预处理
2.4 小结
3 地表特征参量反演
3.1 地表反照率
3.2 植被覆盖度
3.3 地表温度
3.3.1 亮度温度
3.3.2 31和32波段地表比辐射率
3.3.3 大气透过率
3.4 地表比辐射率
3.5 小结
4 秦岭地区地表能量估算
4.1 地表净辐射通量
4.2 土壤热通量
4.3 潜热通量
4.4 精度验证与误差分析
4.5 小结
5 秦岭地区地表能量与影响因子关系分析
5.1 地表能量与坡度的关系
5.2 地表能量与坡向的关系
5.3 地表能量与地表温度的关系
5.4 地表能量与地表反照率的关系
5.5 地表能量与地表比辐射率的关系
5.6 地表特征参数对地表能量影响的重要性比对
5.7 小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 存在的问题与展望
6.2.1 问题
6.2.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂下垫面地表土壤热通量算法改进:以黑河流域为例[J]. 李娜娜,贾立,卢静. 中国科学:地球科学. 2015(04)
[2]基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较[J]. 郭云开,曾繁. 测绘通报. 2012(11)
[3]Lansat-7 ETM+热红外波段高低增益状态数据反演亮度温度比较研究[J]. 刘春国,卢晓峰,高松峰. 河南理工大学学报(自然科学版). 2011(05)
[4]中国地表潜在蒸散发敏感性的时空变化特征分析[J]. 刘昌明,张丹. 地理学报. 2011(05)
[5]WRF模式对金塔绿洲-戈壁辐射收支的模拟研究[J]. 文小航,吕世华,尚伦宇,奥银焕,鲍艳,李万莉. 太阳能学报. 2011(03)
[6]Penman-Monteith模型在森林植被蒸散研究中的应用[J]. 焦醒,刘广全,匡尚富,土小宁. 水利学报. 2010(02)
[7]西北太平洋海气界面热通量时空分布特征研究[J]. 翟方国. 海洋科学. 2009(07)
[8]针对MODIS数据的地表温度反演算法检验——以黑河流域上游为例[J]. 周纪,李京,张立新. 冰川冻土. 2009(02)
[9]基于ETM+数据的新疆于田地区地表温度反演研究[J]. 徐霞,塔西甫拉提·特依拜,哈学萍,韦建波,韩春光. 新疆农业科学. 2008(03)
[10]夏季不同天气背景条件下黑河中游不同下垫面的辐射特征[J]. 陈世强,吕世华,奥银焕,张宇,马恒,李锁锁,尚伦宇,马迪. 中国沙漠. 2008(03)
博士论文
[1]基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究[D]. 王万同.河南大学 2012
硕士论文
[1]基于遥感的三峡库区典型样区潜热通量反演[D]. 张雪清.西南大学 2012
本文编号:2964422
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/2964422.html