近60年祁连山南坡干旱特征分析
发布时间：2021-01-12 22:20
祁连山南坡是青海省重要的原始森林分布区和水源涵养区,其生态环境直接关系着青海省以及甘肃省的水源安全。祁连山南坡降水不均,降水量主要集中在夏季;日照时间长,蒸发量较大,易发生干旱。长时间干旱可导致水土流失和土地沙化,也可造成巨大的经济损失,因此了解祁连山南坡的干旱特征,对祁连山南坡的生态安全和水资源安全具有重要的理论和实际意义。本文以祁连山南坡为研究区,基于研究区内4个气象台站1960-2015年的逐日气象数据和2001-2015年的MODIS数据,通过降水距平百分率、Z指数及植被状态指数对祁连山南坡干旱月、季节、年际及周期特征进行分析,揭示了近60年祁连山南坡干旱时空变化特征和周期特征,为保护祁连山南坡生态环境和水资源安全提供了理论参考。本文得到了如下主要研究结果:（1）降水距平百分率反映出研究区1月和12月为特旱高发期,Z指数反映出研究区1或12月为轻旱高发期。四季干旱类型主要以轻旱和中旱为主;降水距平百分率反映出秋、冬季易发生重旱和特旱,Z指数反映出秋、冬季易发生偏旱。近60年研究区干旱等级呈逐渐降低趋势,干旱缓解。（2）托勒站、野牛沟站、祁连站和门源站基于降水距平百分率干旱变化的...
【文章来源】：青海师范大学青海省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 干旱特征研究现状
1.2.1 干旱定义方面
1.2.2 干旱指标方面
1.2.3 干旱特征方面
1.3 研究内容
1.4 技术路线图
第二章 研究区概况及数据方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 气候
2.1.4 植被
2.1.5 土壤
2.1.6 水文
2.2 数据来源
2.2.1 气象数据
2.2.2 MODIS数据
2.3 研究方法
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 Z指数
2.3.3 植被状态指数
2.3.4 干旱频率
2.3.5 小波分析
第三章 近60年祁连山南坡气温及降水特征
3.1 祁连山南坡气温特征
3.1.1 气温年内变化特征
3.1.2 气温年际变化特征
3.1.3 气温变化周期特征
3.2 祁连山南坡降水特征
3.2.1 降水量年内变化特征
3.2.2 降水量年际变化特征
3.2.3 降水量变化周期特征
3.3 本章小结
第四章 基于干旱指标的近60年祁连山南坡干旱特征
4.1 基于降水百分率的干旱特征
4.1.1 干旱月变化特征
4.1.2 干旱季节变化特征
4.1.3 干旱年际变化特征
4.1.4 干旱变化周期
4.2 基于Z指数的干旱特征
4.2.1 干旱月变化特征
4.2.2 干旱季节变化特征
4.2.3 干旱年际变化特征
4.2.4 干旱变化周期
4.3 两种指数对比分析
4.4 干旱与气温的关系
4.5 本章小结
第五章 基于植被状态指数的祁连山南坡干旱特征
5.1 干旱季节变化特征
5.2 干旱年际变化特征
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于植被状态指数的陕西省农业干旱时空动态[J]. 李新尧,杨联安,聂红梅,任丽,胡胜,杨煜岑. 生态学杂志. 2018(04)
[2]我国极端干旱天气变化趋势及其对城市水资源压力的影响[J]. 陆咏晴,严岩,丁丁,赵春黎,宋扬,赵景柱. 生态学报. 2018(04)
[3]基于不同下垫面的农业干旱遥感监测方法与发展前景[J]. 张瑶瑶,崔霞,宋清洁,朱高峰. 草业科学. 2017(12)
[4]基于标准化降水指数（SPI）的宝鸡地区干旱趋势变化及周期研究[J]. 宁忱,陈浩,刘璨然. 宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2017(04)
[5]基于MODIS数据的祁连山南坡土壤水分反演研究[J]. 王仑,虞敏,戚一应,曹广超. 青海师范大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]基于降水距平百分率的陕西省干旱时空分布特征[J]. 韦开,王全九,周蓓蓓,何斌. 水土保持学报. 2017(01)
[7]基于修正Z指数的辽西北春旱演变分析[J]. 曹永强,郑爽,范帅邦,郭明. 干旱区地理. 2017(01)
[8]小波方差分析北京市PM2.5质量浓度序列周期特征[J]. 周杰,杨鹏,吕文生,刘阿古达木,刘俊秀. 环境监测管理与技术. 2016(06)
[9]基于植被状态指数的云南省农业干旱状况时空分析[J]. 吕潇然,尹晓天,宫阿都,王前锋,李静,张慧. 地球信息科学学报. 2016(12)
[10]综合气象干旱指数在西南地区的修正[J]. 李奇临,范广洲,周定文,蒋竹将,余君. 西南师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
博士论文
[1]利用遥感指数监测干旱的时空敏感性与适用性对比研究[D]. 焦文哲.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]朝阳地区干旱特征分析和预测方法研究[D]. 李晓辉.沈阳农业大学 2013
[3]干旱监测遥感模型和中国干旱时空分析[D]. 齐述华.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
[4]小波分析及其应用研究[D]. 衡彤.四川大学 2003
硕士论文
[1]基于MODIS数据对辽宁地区农业干旱的监测研究[D]. 朱明宇.沈阳农业大学 2017
[2]祁连山青海云杉林蒸腾特征及影响因素分析[D]. 万艳芳.甘肃农业大学 2017
[3]基于多源遥感数据的青海省干旱监测模型研究[D]. 苏夏羿.西北农林科技大学 2017
[4]祁连山中段典型植被的光谱特征研究与应用[D]. 乔雨.兰州大学 2017
[5]基于VCI指数的中国1981-2015年干旱时空变化特征研究[D]. 孙亲.江苏师范大学 2017
[6]1950-2015年我国农业气象灾害时空特征研究[D]. 姚亚庆.西北农林科技大学 2016
[7]云南省干旱灾害风险评估与区划[D]. 何娇楠.云南大学 2016
[8]近54年祁连山地区干旱时空变化及成因分析[D]. 张国斌.西北师范大学 2016
[9]祁连山南坡土壤水分空间分布特征研究[D]. 张潇戈.青海师范大学 2016
[10]贵州省多时间尺度气象干旱时空变化特征研究[D]. 陈学凯.华北水利水电大学 2016
本文编号：2973644
【文章来源】：青海师范大学青海省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 干旱特征研究现状
1.2.1 干旱定义方面
1.2.2 干旱指标方面
1.2.3 干旱特征方面
1.3 研究内容
1.4 技术路线图
第二章 研究区概况及数据方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 气候
2.1.4 植被
2.1.5 土壤
2.1.6 水文
2.2 数据来源
2.2.1 气象数据
2.2.2 MODIS数据
2.3 研究方法
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 Z指数
2.3.3 植被状态指数
2.3.4 干旱频率
2.3.5 小波分析
第三章 近60年祁连山南坡气温及降水特征
3.1 祁连山南坡气温特征
3.1.1 气温年内变化特征
3.1.2 气温年际变化特征
3.1.3 气温变化周期特征
3.2 祁连山南坡降水特征
3.2.1 降水量年内变化特征
3.2.2 降水量年际变化特征
3.2.3 降水量变化周期特征
3.3 本章小结
第四章 基于干旱指标的近60年祁连山南坡干旱特征
4.1 基于降水百分率的干旱特征
4.1.1 干旱月变化特征
4.1.2 干旱季节变化特征
4.1.3 干旱年际变化特征
4.1.4 干旱变化周期
4.2 基于Z指数的干旱特征
4.2.1 干旱月变化特征
4.2.2 干旱季节变化特征
4.2.3 干旱年际变化特征
4.2.4 干旱变化周期
4.3 两种指数对比分析
4.4 干旱与气温的关系
4.5 本章小结
第五章 基于植被状态指数的祁连山南坡干旱特征
5.1 干旱季节变化特征
5.2 干旱年际变化特征
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于植被状态指数的陕西省农业干旱时空动态[J]. 李新尧,杨联安,聂红梅,任丽,胡胜,杨煜岑. 生态学杂志. 2018(04)
[2]我国极端干旱天气变化趋势及其对城市水资源压力的影响[J]. 陆咏晴,严岩,丁丁,赵春黎,宋扬,赵景柱. 生态学报. 2018(04)
[3]基于不同下垫面的农业干旱遥感监测方法与发展前景[J]. 张瑶瑶,崔霞,宋清洁,朱高峰. 草业科学. 2017(12)
[4]基于标准化降水指数（SPI）的宝鸡地区干旱趋势变化及周期研究[J]. 宁忱,陈浩,刘璨然. 宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2017(04)
[5]基于MODIS数据的祁连山南坡土壤水分反演研究[J]. 王仑,虞敏,戚一应,曹广超. 青海师范大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]基于降水距平百分率的陕西省干旱时空分布特征[J]. 韦开,王全九,周蓓蓓,何斌. 水土保持学报. 2017(01)
[7]基于修正Z指数的辽西北春旱演变分析[J]. 曹永强,郑爽,范帅邦,郭明. 干旱区地理. 2017(01)
[8]小波方差分析北京市PM2.5质量浓度序列周期特征[J]. 周杰,杨鹏,吕文生,刘阿古达木,刘俊秀. 环境监测管理与技术. 2016(06)
[9]基于植被状态指数的云南省农业干旱状况时空分析[J]. 吕潇然,尹晓天,宫阿都,王前锋,李静,张慧. 地球信息科学学报. 2016(12)
[10]综合气象干旱指数在西南地区的修正[J]. 李奇临,范广洲,周定文,蒋竹将,余君. 西南师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
博士论文
[1]利用遥感指数监测干旱的时空敏感性与适用性对比研究[D]. 焦文哲.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]朝阳地区干旱特征分析和预测方法研究[D]. 李晓辉.沈阳农业大学 2013
[3]干旱监测遥感模型和中国干旱时空分析[D]. 齐述华.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
[4]小波分析及其应用研究[D]. 衡彤.四川大学 2003
硕士论文
[1]基于MODIS数据对辽宁地区农业干旱的监测研究[D]. 朱明宇.沈阳农业大学 2017
[2]祁连山青海云杉林蒸腾特征及影响因素分析[D]. 万艳芳.甘肃农业大学 2017
[3]基于多源遥感数据的青海省干旱监测模型研究[D]. 苏夏羿.西北农林科技大学 2017
[4]祁连山中段典型植被的光谱特征研究与应用[D]. 乔雨.兰州大学 2017
[5]基于VCI指数的中国1981-2015年干旱时空变化特征研究[D]. 孙亲.江苏师范大学 2017
[6]1950-2015年我国农业气象灾害时空特征研究[D]. 姚亚庆.西北农林科技大学 2016
[7]云南省干旱灾害风险评估与区划[D]. 何娇楠.云南大学 2016
[8]近54年祁连山地区干旱时空变化及成因分析[D]. 张国斌.西北师范大学 2016
[9]祁连山南坡土壤水分空间分布特征研究[D]. 张潇戈.青海师范大学 2016
[10]贵州省多时间尺度气象干旱时空变化特征研究[D]. 陈学凯.华北水利水电大学 2016
本文编号：2973644
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