基于GPS遥感资料分析西藏高原大气可降水量变化特征及其与夏季降水的关系
发布时间：2021-01-19 16:34
本文利用中日JICA项目提供的西藏高原及东部山区2011—2013年的地基GPS探测大气可降水量（Precipitable Water Vapor,简称为PWV）资料（GPS-PWV）,通过与相同站点的探空站资料计算得到的PWV （RS-PWV）进行误差分析后,验证了GPS-PWV的精度；分析了西藏高原及东部山区PWV的时空变化特征,并着重揭示了其日变化特征,同时利用西藏地区自动气象站（AWS）观测的逐时降水资料,研究了GPS-PWV与地面降水日变化之间的关系。得出以下主要结论：1、GPS-PWV和与之位置相同的探空站的RS-PWV之间的均方根误差在0.3 cm以下,随测站海拔高度上升误差有减小的趋势；在12：00 UTC（世界时,以下同）的误差普遍大于0：00 UTC的误差；GPS-PWV与RS-PWV间的相关关系显著,通过了0.001的显著性检验,且0：00 UTC的相关性要略优于12：00 UTC。2、西藏高原各季的PWV存在东南向西北逐渐减小的特征,且夏季最多,秋季次之,春季略小于秋季,冬季最少：对各站逐月平均PWV进行谐波分析表明,西藏中东部PWV峰值通常出现在7月上旬,而西...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．ＵＩＣＡ项目ＧＰＳ站点及所用採空站位置分布??（实‘
对ＰＷＶ偏差的分布进行分析可见，两资料的ＰＷＶ之间的差别显著，且不??同时刻不同测站的偏差有所不同，存在明显的随时间变化。接下来对ＧＰＳ－ＰＷＶ??和民Ｓ－ＰＷＶ相减得到的逐月平均偏差随时间变化进行分析。如图３．８所示，各??站ＰＷＶ偏差普遍为正值，２０Ｈ?—?２０１２年各站的偏差变化特征与ＰＷＶ逐月变??化近似，有明畳的年变化特征，偏差值都是在７￣９月份最大，可达到０．２￣０．４ｃｍ??左右，１２￣３月份较低，在０．１￣０．２ｃｍ之间，其中腾冲站位置偏南，海拔最低，??？＼＾全年较充足，所［＾偏差变化相对较平稳，各月相差不大。可见在？胃丰??富的季节，ＧＰＳ－ＰＷＶ和艮Ｓ－ＰＷＶ的差值较大，这是由于ＰＷＶ本身量值较大??引起的，实际上，各站的相对偏差则是在４￣９月较小（平均为１６．９８％），１０？３??２１??
Ｂｉａ＆＇ｃｍ?Ｂｉａｓ／ｃｍ??图３．７逐日ＰＷＶ偏差频率分布??（ａ：那曲，ｂ：甘孜，ｃ：腾冲，ｄ：西昌）??对ＰＷＶ偏差的分布进行分析可见，两资料的ＰＷＶ之间的差别显著，且不??同时刻不同测站的偏差有所不同，存在明显的随时间变化。接下来对ＧＰＳ－ＰＷＶ??和民Ｓ－ＰＷＶ相减得到的逐月平均偏差随时间变化进行分析。如图３．８所示，各??站ＰＷＶ偏差普遍为正值，２０Ｈ?—?２０１２年各站的偏差变化特征与ＰＷＶ逐月变??化近似，有明畳的年变化特征，偏差值都是在７￣９月份最大，可达到０．２￣０．４ｃｍ??左右，１２￣３月份较低，在０．１￣０．２ｃｍ之间，其中腾冲站位置偏南，海拔最低，??？＼＾全年较充足
【参考文献】：
期刊论文
[1]云南地区GPS探测与3类再分析可降水量的对比分析[J]. 任菊章,孙绩华,李建,徐开. 高原气象. 2014(06)
[2]青藏高原上对流层水汽“典型异常年”成因分析[J]. 李敏姣,张雪芹,解承莹. 高原气象. 2014(05)
[3]青藏高原地区上对流层—下平流层区域水汽分布和变化特征[J]. 田红瑛,田文寿,雒佳丽,张杰,杨琴,黄倩. 高原气象. 2014(01)
[4]JICA综合观测与卫星数据在高原地区三维云和水汽场构建中的应用[J]. 刘瑞霞,徐祥德,刘玉洁. 高原气象. 2013(06)
[5]云南地基GPS水汽解算方案及精度检验[J]. 孙绩华,吴萍,刘建宇. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2013(02)
[6]近30年西藏地区大气可降水量的时空变化特征[J]. 卓嘎,边巴次仁,杨秀海,罗布. 高原气象. 2013(01)
[7]GPS反演的大气可降水量变化特征及其与降水的关系研究[J]. 罗梦森,曾明剑,景元书,熊世为. 气象科学. 2013(04)
[8]乌鲁木齐夏季水汽日变化及其与降水的关系[J]. 姚俊强,杨青,韩雪云,赵玲,赵丽. 干旱区研究. 2013(01)
[9]四川地基GPS水汽资料特征[J]. 屠妮妮,何光碧,张利红,赵兴炳. 高原山地气象研究. 2012(04)
[10]青藏高原夏季上空水汽含量演变特征及其与降水的关系(英文)[J]. 周顺武,吴萍,王传辉,韩军彩. Journal of Geographical Sciences. 2012(05)
博士论文
[1]青藏高原大气水汽变化和对辐射影响的模拟[D]. 梁宏.中国气象科学研究院 2012
硕士论文
[1]青藏高原夏季大气水汽含量的演变特征[D]. 吴萍.南京信息工程大学 2012
[2]华北地区空中水汽含量的演变特征[D]. 韩军彩.南京信息工程大学 2011
本文编号：2987332
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．ＵＩＣＡ项目ＧＰＳ站点及所用採空站位置分布??（实‘
对ＰＷＶ偏差的分布进行分析可见，两资料的ＰＷＶ之间的差别显著，且不??同时刻不同测站的偏差有所不同，存在明显的随时间变化。接下来对ＧＰＳ－ＰＷＶ??和民Ｓ－ＰＷＶ相减得到的逐月平均偏差随时间变化进行分析。如图３．８所示，各??站ＰＷＶ偏差普遍为正值，２０Ｈ?—?２０１２年各站的偏差变化特征与ＰＷＶ逐月变??化近似，有明畳的年变化特征，偏差值都是在７￣９月份最大，可达到０．２￣０．４ｃｍ??左右，１２￣３月份较低，在０．１￣０．２ｃｍ之间，其中腾冲站位置偏南，海拔最低，??？＼＾全年较充足，所［＾偏差变化相对较平稳，各月相差不大。可见在？胃丰??富的季节，ＧＰＳ－ＰＷＶ和艮Ｓ－ＰＷＶ的差值较大，这是由于ＰＷＶ本身量值较大??引起的，实际上，各站的相对偏差则是在４￣９月较小（平均为１６．９８％），１０？３??２１??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]云南地区GPS探测与3类再分析可降水量的对比分析[J]. 任菊章,孙绩华,李建,徐开. 高原气象. 2014(06)
[2]青藏高原上对流层水汽“典型异常年”成因分析[J]. 李敏姣,张雪芹,解承莹. 高原气象. 2014(05)
[3]青藏高原地区上对流层—下平流层区域水汽分布和变化特征[J]. 田红瑛,田文寿,雒佳丽,张杰,杨琴,黄倩. 高原气象. 2014(01)
[4]JICA综合观测与卫星数据在高原地区三维云和水汽场构建中的应用[J]. 刘瑞霞,徐祥德,刘玉洁. 高原气象. 2013(06)
[5]云南地基GPS水汽解算方案及精度检验[J]. 孙绩华,吴萍,刘建宇. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2013(02)
[6]近30年西藏地区大气可降水量的时空变化特征[J]. 卓嘎,边巴次仁,杨秀海,罗布. 高原气象. 2013(01)
[7]GPS反演的大气可降水量变化特征及其与降水的关系研究[J]. 罗梦森,曾明剑,景元书,熊世为. 气象科学. 2013(04)
[8]乌鲁木齐夏季水汽日变化及其与降水的关系[J]. 姚俊强,杨青,韩雪云,赵玲,赵丽. 干旱区研究. 2013(01)
[9]四川地基GPS水汽资料特征[J]. 屠妮妮,何光碧,张利红,赵兴炳. 高原山地气象研究. 2012(04)
[10]青藏高原夏季上空水汽含量演变特征及其与降水的关系(英文)[J]. 周顺武,吴萍,王传辉,韩军彩. Journal of Geographical Sciences. 2012(05)
博士论文
[1]青藏高原大气水汽变化和对辐射影响的模拟[D]. 梁宏.中国气象科学研究院 2012
硕士论文
[1]青藏高原夏季大气水汽含量的演变特征[D]. 吴萍.南京信息工程大学 2012
[2]华北地区空中水汽含量的演变特征[D]. 韩军彩.南京信息工程大学 2011
本文编号：2987332
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