高温目标多光谱识别指数构建及决策树判别方法研究
发布时间:2021-02-02 13:34
地表高温目标的常见形式包括林火、草原火、煤层自燃、土法炼焦、油井火炬、火山喷发等。高温目标的遥感识别及其属性反演对环境监测、灾害预警、资源调查等具有重要理论意义和实用价值。通常,高温目标的温度(500 K+)显著高于地表常温地物(300 K),其视反射率在短波红外波段(1.303.00μm)也较常温地物高,而在摄影红外波段(0.761.30μm)则一般较低。相较于中、热红外数据,短波红外波段能更精确识别高温目标并对其进行准确定位,因此被视为高温目标识别的有利波段。目前,短波红外高温目标识别的方法主要有:归一化火点指数(NDFI)法、马氏距离多元截尾法、马氏距离多类判别法以及因子分析法等。本文基于ASD高光谱实测数据以及Landsat8 OLI多光谱遥感影像数据,在深入研究典型常温地物、高温目标光谱特性的基础上,利用方差分析思想构建可分性度量指标对高温目标与各类常温地物分别进行特征波段筛选,确定高温目标识别的有效波段,构建并筛选高温目标最优识别指数。针对识别结果中高温目标与彩钢屋顶建筑的混淆情况,重点开展了决策树分类方法研究,通过建立决策树模型...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
典型常温地物光谱特性曲线
第 2 章 高温目标短波红外遥感识别原理谷值,曲线较平滑,呈不等程度的上升趋势。450nm 附近有小凸面,480-700nm曲线相对上升较快,在 1400、1900nm 附近的水汽吸收带形成不等程度波谷(图2.1)。作为典型常温地物,植被具有较为独特的光谱特性。绿色植物需进行光合作用,富含叶绿素,因此灌木和草地波谱特性相似。在蓝紫光波段反射率很低,低于沙土反射率接近黑土反射率,至绿光区反射率增大,600nm 附近有小波峰,680nm 形成波谷,700-810nm 曲线呈近乎垂直上升趋势,810-1300nm 则为波动状高平台,此后反射率显著下降,曲线整体波动起伏显著(图 2.1)。
第 2 章 高温目标短波红外遥感识别原理高温目标所占光谱仪视场范围的面积百分比越大,曲线上升趋势越陡峭,在2400nm 的视反射率最大值也越大(图 2.3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法[J]. 袁悦,潘军,邢立新,蒋立军,于一凡,于华良,赵倩. 科学技术与工程. 2015(09)
[2]短波红外波段高温目标识别的可行性分析[J]. 于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩. 国土资源遥感. 2014(01)
[3]基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究[J]. 于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩. 遥感信息. 2013(05)
[4]方差分析的两个重要问题及其解决方法[J]. 田应福,张钊,朱晓坡. 统计与决策. 2013(16)
[5]短波红外遥感高温地物目标识别方法研究[J]. 朱亚静,邢立新,潘军,孟涛,闻久成,王红红,乔振民,黄竞铖. 遥感信息. 2011(06)
[6]NOAA-AVHRR数据在吉林省东部林火信息提取中的应用[J]. 赵彬,赵文吉,潘军,李家存,胡德勇. 国土资源遥感. 2010(01)
[7]基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨[J]. 韩月娇,王崇倡. 城市勘测. 2009(06)
[8]基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法[J]. 李敏,杨洁明,张晓平. 振动、测试与诊断. 2009(01)
[9]方差分析概述[J]. 贾婧. 商业文化(学术版). 2008(07)
[10]卫星火情探测灵敏度试验与火情遥感新探测通道选择[J]. 戎志国,刘诚,孙涵,马轮基,卢乃锰,刘京晶,张玉香,钟仕全,张艳,张鹏,张甲?,李亚君,张行清,马瑞升,王君华. 地球科学进展. 2007(08)
硕士论文
[1]高温目标短波红外遥感识别方法改进研究[D]. 袁悦.吉林大学 2015
[2]短波红外遥感高温目标温度反演模型研究[D]. 于一凡.吉林大学 2014
[3]高温地物目标短波红外遥感识别及温度反演[D]. 朱亚静.吉林大学 2012
[4]翁源县基于纹理信息及CART决策树技术的遥感影像分类研究[D]. 谭莹.南京林业大学 2008
本文编号:3014780
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
典型常温地物光谱特性曲线
第 2 章 高温目标短波红外遥感识别原理谷值,曲线较平滑,呈不等程度的上升趋势。450nm 附近有小凸面,480-700nm曲线相对上升较快,在 1400、1900nm 附近的水汽吸收带形成不等程度波谷(图2.1)。作为典型常温地物,植被具有较为独特的光谱特性。绿色植物需进行光合作用,富含叶绿素,因此灌木和草地波谱特性相似。在蓝紫光波段反射率很低,低于沙土反射率接近黑土反射率,至绿光区反射率增大,600nm 附近有小波峰,680nm 形成波谷,700-810nm 曲线呈近乎垂直上升趋势,810-1300nm 则为波动状高平台,此后反射率显著下降,曲线整体波动起伏显著(图 2.1)。
第 2 章 高温目标短波红外遥感识别原理高温目标所占光谱仪视场范围的面积百分比越大,曲线上升趋势越陡峭,在2400nm 的视反射率最大值也越大(图 2.3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法[J]. 袁悦,潘军,邢立新,蒋立军,于一凡,于华良,赵倩. 科学技术与工程. 2015(09)
[2]短波红外波段高温目标识别的可行性分析[J]. 于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩. 国土资源遥感. 2014(01)
[3]基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究[J]. 于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩. 遥感信息. 2013(05)
[4]方差分析的两个重要问题及其解决方法[J]. 田应福,张钊,朱晓坡. 统计与决策. 2013(16)
[5]短波红外遥感高温地物目标识别方法研究[J]. 朱亚静,邢立新,潘军,孟涛,闻久成,王红红,乔振民,黄竞铖. 遥感信息. 2011(06)
[6]NOAA-AVHRR数据在吉林省东部林火信息提取中的应用[J]. 赵彬,赵文吉,潘军,李家存,胡德勇. 国土资源遥感. 2010(01)
[7]基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨[J]. 韩月娇,王崇倡. 城市勘测. 2009(06)
[8]基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法[J]. 李敏,杨洁明,张晓平. 振动、测试与诊断. 2009(01)
[9]方差分析概述[J]. 贾婧. 商业文化(学术版). 2008(07)
[10]卫星火情探测灵敏度试验与火情遥感新探测通道选择[J]. 戎志国,刘诚,孙涵,马轮基,卢乃锰,刘京晶,张玉香,钟仕全,张艳,张鹏,张甲?,李亚君,张行清,马瑞升,王君华. 地球科学进展. 2007(08)
硕士论文
[1]高温目标短波红外遥感识别方法改进研究[D]. 袁悦.吉林大学 2015
[2]短波红外遥感高温目标温度反演模型研究[D]. 于一凡.吉林大学 2014
[3]高温地物目标短波红外遥感识别及温度反演[D]. 朱亚静.吉林大学 2012
[4]翁源县基于纹理信息及CART决策树技术的遥感影像分类研究[D]. 谭莹.南京林业大学 2008
本文编号:3014780
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