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雷达和GPS水汽资料在人工增雨指标中的应用

发布时间:2021-02-26 21:47
  利用雷达、GPS大气可降水量等综合分析了云物理特征参数在一次对流降水中实施人工增雨的指标,根据对流过程的演变,将其细分为生成、发展、成熟、减弱、消亡5个阶段来分析各物理参数的变化特征。结果表明,GPS大气可降水量对降水的产生有较好的指示作用;组合反射率、回波顶高、垂直积分液体水含量与降水相关性好,能表示对流云总体发展情况;成熟阶段是实施人工增雨的最佳时段。 

【文章来源】:现代农业科技. 2020,(16)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

雷达和GPS水汽资料在人工增雨指标中的应用


2018年8月7日11:00—17:00部分站积累降水量

环流,水汽含量,降水过程,降水量


GPS大气可降水量(PWV)与天气系统的演变存在密切关系,其引发的降水等天气过程一般都对应着水汽总量的显著变化。由图4可以看出,降水发生前,大气可降水量PWV呈递增的趋势,大气中水汽含量不断增加,有利于水汽的积累,为降水提供有利的水汽条件。8月7日7:00 PWV值达到52.5 mm。合肥12:00左右开始出现降水,降水期间PWV保持减少趋势,但减少幅度比较小,PWV值在50 mm左右,降水在17:00左右结束,18:00 PWV值急速下降到46 mm。降水往往随即出现在大气可降水量的急速增加之后,降水发生后,水汽含量呈缓慢下降趋势,降水过程结束后,水汽含量迅速下降。PWV的减小预示降水过程的结束,降水过程与PWV峰值区对应较好,PWV的跃增对开展人工增雨时机有一定指示作用。4 基于雷达资料的判别指标

时间序列,反射率,仰角,因子


雷达可探测对流云回波变化的高时空分辨率特性,分析2018年8月7日雷达产品与降水的关系。雷达参数包括回波顶高、18.5 d BZ云体积、30 d BZ云体积、冷层厚度、平均反射率、最大反射率、最大反射率高度和垂直积分液态水含量。各参数定义如下。(1)回波顶高:每个库上回波强度大于18.5 d BZ的最大高度。(2)面积:SWAN拼图数据格点大小为0.01经度×0.01纬度,其面积随纬度的变化有所变化,33°N的格点面积大小约为1.03 km2,所以计算段的面积时,将每个格点的面积近似为1 km2,所以段的长度即为面积。(3)冷层厚度:由风暴的二维分量计算风暴覆盖下的最大回波顶高,与零度层的高度差即为冷层厚度。(4)最大反射率:每个库上对所有垂直高度层的反射率进行比较,选择最大的反射率值,即组合反射率。(5)垂直积分液态含水量:降水云体在某一确定底面积垂直柱体内降水粒子总量折合成水的分布。图4 合肥市2018年8月6日23:00至7日23:00GPS-PWV与小时降水量时间序列图

【参考文献】:
期刊论文
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[5]积层混合云人工增雨作业条件分析[J]. 王吉宏,张维全,班显秀,刘伟红,姚展予.  安徽农业科学. 2009(10)
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[7]湖南人工增雨云型的分析判别与多普勒天气雷达指挥系统的研制应用[J]. 唐林,魏鸣,王治平.  气象科学. 2007(01)
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硕士论文
[1]地基GPS水汽反演的误差分析与资料应用[D]. 王明明.南京信息工程大学 2013



本文编号:3053221

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