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长江流域的非平稳SPI干旱时空特征分析

发布时间:2021-02-27 19:41
  全球气候变化背景下,由于降水时间序列存在非平稳性,导致利用传统的标准化降水指数(SSPI)估计的干旱可能存在较大偏差。文章基于GAMLSS模型,以气候指数作为解释变量进行参数拟合,建立一种基于可变参数的非平稳伽玛模型,计算非平稳标准化降水指数(NSPI),并与SSPI指数对比分析长江流域1962~2016年干旱时空变化特征,结果表明:(1)NSPI与SSPI变化基本一致,但非平稳伽玛模型比平稳伽玛模型更好地重现降水量以捕获当前全球气候变化背景下的降水变化。(2)长江流域1962~2016年干旱有加重趋势。上游干旱烈度、干旱历时、干旱强度和烈度峰值的变化速率分别为每10年上升0.064、0.041、0.023和0.027,而中下游则分别为0.151、0.089、0.021和0.030;干旱强度以轻至中旱为主。长江源头和四川盆地西南部干旱较严重,而金沙江和雅砻江上游及鄱阳湖南部的干旱相对轻微。(3)与SSPI相比,NSPI估计的相同干旱烈度和干旱历时的重现期较大,且估计的干旱事件相对集中。NSPI的干旱风险表明长江源头、金沙江下游和洞庭湖流域中部是高风险集中区,而川江上游和鄱阳湖东南部是低... 

【文章来源】:长江流域资源与环境. 2020,29(07)北大核心CSSCI

【文章页数】:15 页

【文章目录】:
1 研究区域与数据
2 研究方法
    2.1 平稳标准化降水指数
    2.2 非平稳标准化降水指数
    2.3 双变量分析
    2.4 PDF评分法
3 结果与分析
    3.1 基于GAMLSS模型的非平稳建模
    3.2 非平稳SPI的干旱特征
    3.3 非平稳SPI的干旱重现期
    3.4 非平稳模型的预测评估
4 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]1960—2016年黄土高原多尺度干旱特征及影响因素[J]. 孙艺杰,刘宪锋,任志远,李双双.  地理研究. 2019(07)
[2]基于SPEI指数的淮河流域干旱时空演变特征及影响研究[J]. 夏敏,孙鹏,张强,姚蕊,王友贞,温庆志.  生态学报. 2019(10)
[3]基于气候区的全球干旱形势分析[J]. 吴陶樱,方秀琴,吴小君,杜晓彤,汪伟.  水土保持研究. 2019(03)
[4]长江流域干旱时空变化特征及演变趋势[J]. 黄涛,徐力刚,范宏翔,孟元可.  环境科学研究. 2018(10)
[5]基于平稳与非平稳GEV模型的鄱阳湖流域极值降水模拟[J]. 尹义星,陈海山,许崇育,陈莹,赵君,孙善磊.  自然资源学报. 2016(11)
[6]基于经验模态分解的非平稳水文序列预测研究[J]. 张洪波,王斌,兰甜,陈克宇.  水力发电学报. 2015(12)
[7]珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因[J]. 吴孝情,陈晓宏,唐亦汉,王兆礼,赖成光.  水利学报. 2015(09)
[8]CI指数及SPEI指数在长江中下游地区的适用性分析[J]. 王文,李亮,蔡晓军.  热带气象学报. 2015(03)
[9]基于SPEI和SPI指数的太原多尺度干旱特征与气候指数的关系[J]. 张岳军,郝智文,王雁,李明明,陈二萍,李芬,张永瑞.  生态环境学报. 2014(09)
[10]1962-2011年长江流域极端气温事件分析[J]. 王琼,张明军,王圣杰,骆书飞,汪宝龙,朱小凡.  地理学报. 2013(05)



本文编号:3054710

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