基于VCI的2003—2017年广东省干旱时空变化特征分析
发布时间：2021-03-02 07:28
为了研究近年来广东省干旱情况的时空变化特征,利用8天250 m分辨率的MODIS地表反射率数据,计算了2003—2017年广东省植被状态指数（Vegetation Condition Index,VCI）,并以VCI为干旱指标,采用趋势分析、频率分析和MK检验等方法,对全省干旱的时空特征和趋势进行了分析.结果表明:广东省2003—2017年间的VCI整体呈现显著的上升趋势,80.3%以上区域的VCI变化趋势倾向率为正值,表示全省大部分地区旱情逐年减轻;全省大部分区域发生干旱的频率在0.2～0.6之间,以中旱为主（发生频率:0.2～0.4）,重旱较少出现（发生频率:0～0.2）;广东省总体干旱面积占比逐年降低,中旱和重旱面积占比也呈现下降的趋势; 2017年与2003年相比,总体干旱面积占比减少了39.5%;总体上看,广东省近年来干旱严重程度在逐年减轻,干旱面积也逐年减少.
【文章来源】：华南师范大学学报(自然科学版). 2020,52(03)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
研究区的数字地形图
通过年均VCI及其距平指数的变化趋势(图2)可以分析旱情在时序上的变化特点．由图可知:(1)2008年以前，广东省的VCI的距平指数基本为负值，表明植被状态较其他年份差;2013年以后，VCI的距平指数基本为正值，表明植被状态较其他年份好．(2)2003—2017年间，VCI总体呈现上升的趋势(每年上升0.071)，表明近年来广东省的旱情有逐年缓解的趋势．(3)2004年和2005年的年均VCI有一个明显的低谷，这与气象数据记录的2004年末到2005年初广东省发生的严重干旱情况相符．(4)从VCI的距平指数也可以看出2005年后，严重干旱带来的影响逐年缓解．(5)年均VCI在2010、2012年都出现了小的下滑，根据气象记录，2010年10月至2011年3月间的降水照历史同期偏少五成左右;2012年广东省的西北部和东南部也有重旱发生．通过MK检验的方法可以判断VCI的增长趋势是否显著．由2003—2017年广东省VCI的MK检验结果(图3)可知:(1)UF的值基本都大于0，说明自2003年以来广东省的年均VCI有增长的趋势，这与图2的分析结果一致．(2)UF的值高于显著性水平0.05的临界线，表明广东省的年均VCI的增长是显著的．
通过MK检验的方法可以判断VCI的增长趋势是否显著．由2003—2017年广东省VCI的MK检验结果(图3)可知:(1)UF的值基本都大于0，说明自2003年以来广东省的年均VCI有增长的趋势，这与图2的分析结果一致．(2)UF的值高于显著性水平0.05的临界线，表明广东省的年均VCI的增长是显著的．由广东省VCI的变化趋势的空间分布图(图4)可知:(1)2003—2017年，广东省总体VCI的slope值为0.795，整体上干旱情况有缓解的趋势．(2)全省80.3%的区域的VCI呈上升趋势(slope>0)，其中52%的区域上升较明显(slope>1)，这些区域的旱情随着时间的变化明显减轻;全省19.7%的区域的VCI呈下降趋势(slope<0)，其中23.9%的区域下降较明显(slope<-1)，这些区域的干旱情况随着时间的变化而加剧．(3)VCI呈下降趋势的区域主要分布在粤北地区和粤东的汕头市附近地区．广东省石灰岩主要分布在粤北地区，石灰岩涵养水能力差，粤北地区秋季主要受高气压控制，天气晴朗，气候干燥少雨，容易发生旱涝现象[24]．另外，由广东省气象局发布的气象公报可知，汕头市附近的年平均气温有增长的趋势(2010、2011、2014—2015年均气温的距平指数均为正值)，而年平均降水有下降的趋势(2010—2012、2014年的年均降水距平指数均为负值)．这些因素可能是导致粤北地区和汕头市附近地区的旱情有加剧趋势的主要原因．
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业干旱遥感监测及其应用[J]. 刘佳. 城市与减灾. 2018(06)
[2]近35年深圳市气候变化与城市化发展的关联性[J]. 俞文政,刘海涛. 华南师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]广东省土地覆盖变化对植被净初级生产力的影响分析[J]. 姜春,吴志峰,程炯,钱乐祥. 自然资源学报. 2016(06)
[4]中国气象干旱的空间格局特征（1951-2011）[J]. 杨帅,于志岗,苏筠. 干旱区资源与环境. 2014(10)
[5]Drought Change Trend Using MODIS TVDI and Its Relationship with Climate Factors in China from 2001 to 2010[J]. LIANG Liang,ZHAO Shu-he,QIN Zhi-hao,HE Ke-xun,CHEN Chong,LUO Yun-xiao,ZHOU Xing-dong. Journal of Integrative Agriculture. 2014(07)
[6]近50年广东省降雨时空变化及趋势研究[J]. 廖义善,李定强,卓慕宁,韦高玲,谢真越,郭太龙,李俊杰. 生态环境学报. 2014(02)
[7]基于MODIS的湖南省农业干旱监测模型[J]. 杨波,马苏,王彬武,李京,廖玉芳. 自然资源学报. 2012(10)
[8]我国旱情旱灾情势变化及分布特征[J]. 顾颖,倪深海,林锦,戴星,刘静楠. 中国水利. 2011(13)
[9]粤东沿海地区2004年干旱成因分析[J]. 纪旭霞,吕丽慧. 西部探矿工程. 2008(01)
[10]干旱监测指数研究[J]. 侯英雨,何延波,柳钦火,田国良. 生态学杂志. 2007(06)
本文编号：3058877
【文章来源】：华南师范大学学报(自然科学版). 2020,52(03)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
研究区的数字地形图
通过年均VCI及其距平指数的变化趋势(图2)可以分析旱情在时序上的变化特点．由图可知:(1)2008年以前，广东省的VCI的距平指数基本为负值，表明植被状态较其他年份差;2013年以后，VCI的距平指数基本为正值，表明植被状态较其他年份好．(2)2003—2017年间，VCI总体呈现上升的趋势(每年上升0.071)，表明近年来广东省的旱情有逐年缓解的趋势．(3)2004年和2005年的年均VCI有一个明显的低谷，这与气象数据记录的2004年末到2005年初广东省发生的严重干旱情况相符．(4)从VCI的距平指数也可以看出2005年后，严重干旱带来的影响逐年缓解．(5)年均VCI在2010、2012年都出现了小的下滑，根据气象记录，2010年10月至2011年3月间的降水照历史同期偏少五成左右;2012年广东省的西北部和东南部也有重旱发生．通过MK检验的方法可以判断VCI的增长趋势是否显著．由2003—2017年广东省VCI的MK检验结果(图3)可知:(1)UF的值基本都大于0，说明自2003年以来广东省的年均VCI有增长的趋势，这与图2的分析结果一致．(2)UF的值高于显著性水平0.05的临界线，表明广东省的年均VCI的增长是显著的．
通过MK检验的方法可以判断VCI的增长趋势是否显著．由2003—2017年广东省VCI的MK检验结果(图3)可知:(1)UF的值基本都大于0，说明自2003年以来广东省的年均VCI有增长的趋势，这与图2的分析结果一致．(2)UF的值高于显著性水平0.05的临界线，表明广东省的年均VCI的增长是显著的．由广东省VCI的变化趋势的空间分布图(图4)可知:(1)2003—2017年，广东省总体VCI的slope值为0.795，整体上干旱情况有缓解的趋势．(2)全省80.3%的区域的VCI呈上升趋势(slope>0)，其中52%的区域上升较明显(slope>1)，这些区域的旱情随着时间的变化明显减轻;全省19.7%的区域的VCI呈下降趋势(slope<0)，其中23.9%的区域下降较明显(slope<-1)，这些区域的干旱情况随着时间的变化而加剧．(3)VCI呈下降趋势的区域主要分布在粤北地区和粤东的汕头市附近地区．广东省石灰岩主要分布在粤北地区，石灰岩涵养水能力差，粤北地区秋季主要受高气压控制，天气晴朗，气候干燥少雨，容易发生旱涝现象[24]．另外，由广东省气象局发布的气象公报可知，汕头市附近的年平均气温有增长的趋势(2010、2011、2014—2015年均气温的距平指数均为正值)，而年平均降水有下降的趋势(2010—2012、2014年的年均降水距平指数均为负值)．这些因素可能是导致粤北地区和汕头市附近地区的旱情有加剧趋势的主要原因．
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业干旱遥感监测及其应用[J]. 刘佳. 城市与减灾. 2018(06)
[2]近35年深圳市气候变化与城市化发展的关联性[J]. 俞文政,刘海涛. 华南师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]广东省土地覆盖变化对植被净初级生产力的影响分析[J]. 姜春,吴志峰,程炯,钱乐祥. 自然资源学报. 2016(06)
[4]中国气象干旱的空间格局特征（1951-2011）[J]. 杨帅,于志岗,苏筠. 干旱区资源与环境. 2014(10)
[5]Drought Change Trend Using MODIS TVDI and Its Relationship with Climate Factors in China from 2001 to 2010[J]. LIANG Liang,ZHAO Shu-he,QIN Zhi-hao,HE Ke-xun,CHEN Chong,LUO Yun-xiao,ZHOU Xing-dong. Journal of Integrative Agriculture. 2014(07)
[6]近50年广东省降雨时空变化及趋势研究[J]. 廖义善,李定强,卓慕宁,韦高玲,谢真越,郭太龙,李俊杰. 生态环境学报. 2014(02)
[7]基于MODIS的湖南省农业干旱监测模型[J]. 杨波,马苏,王彬武,李京,廖玉芳. 自然资源学报. 2012(10)
[8]我国旱情旱灾情势变化及分布特征[J]. 顾颖,倪深海,林锦,戴星,刘静楠. 中国水利. 2011(13)
[9]粤东沿海地区2004年干旱成因分析[J]. 纪旭霞,吕丽慧. 西部探矿工程. 2008(01)
[10]干旱监测指数研究[J]. 侯英雨,何延波,柳钦火,田国良. 生态学杂志. 2007(06)
本文编号：3058877
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3058877.html
