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云的几何高度的天基主被动联合遥感研究

发布时间:2021-03-16 07:55
  云影响着地球水汽输送和辐射收支平衡,掌握云的垂直结构对地-气系统的辐射模拟和保障飞行安全有重要作用。本文以A-Train编队提供的数据产品为基础,结合CloudSat/CPR,CALIPSO/CALIOP和Aqua/MODIS的主被动观测资料,对云的几何高度的反演与应用开展研究。利用CloudSat中2011-2013年2B-GEOPROF和2B-CLDCLASS资料对中国地区和北大西洋地区顶层云CTH的纬向、季节平均值和出现频率进行了统计分析,得到了该地区CTH的平均分布特征。另外,使用2010年CloudSat和MODIS校准数据定量比较了不同云类型情况下,MODIS反演的CTH与CloudSat反演结果的具体差异。结合CloudSat/CPR、CALIPSO/CALIOP和Aqua/MODIS主被动遥感资料建立了基于云类型匹配和距离误差权重的云底高(CBH)估计算法,其中,云分类方法采取国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP)的云分类法,并利用A-Train数据对估计结果进行验证。结果表明... 

【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

云的几何高度的天基主被动联合遥感研究


A-Train多传感器联合观测示意图

云的几何高度的天基主被动联合遥感研究


CPR(17611)轨迹图

云的几何高度的天基主被动联合遥感研究


基于ISCCP云分类标准的MODIS云分类产品(2010年6月10日UTC12:25)和CloudSat轨迹线

【参考文献】:
期刊论文
[1]毫米波云雷达与探空测云数据对比分析[J]. 赵静,曹晓钟,代桃高,王志成,陈冬冬,郑丹.  气象. 2017(01)
[2]一次降水性层积云系的微物理特征分析[J]. 党娟,刘卫国,陶玥.  高原气象. 2016(06)
[3]中国降水云云底高度的估算和分析[J]. 刘雪梅,张明军,王圣杰,赵培培,王杰,周盼盼.  气象. 2016(09)
[4]基于CloudSat卫星资料分析青藏高原东部夏季云的垂直结构[J]. 张晓,段克勤,石培宏.  大气科学. 2015(06)
[5]基于模板匹配的云底高度估计[J]. 李浩然,孙学金,刘磊,张日伟.  气象科学. 2015(05)
[6]东亚地区云微物理量分布特征的CloudSat卫星观测研究[J]. 张华,杨冰韵,彭杰,王志立,荆现文.  大气科学. 2015(02)
[7]基于双目成像云底高度测量方法[J]. 陶法,马舒庆,秦勇,胡树贞,温显罡,雷勇,郭伟,张春波.  应用气象学报. 2013(03)
[8]基于毫米波雷达、无线电掩星和探空仪资料的云边界高度对比研究[J]. 严卫,韩丁,赵现斌,周小珂.  地球物理学报. 2012(07)
[9]山西夏季层积云降水微物理特征分析[J]. 封秋娟,李培仁,晋立军,侯团结,王功娃.  高原气象. 2012(02)
[10]CloudSat云底高度外推估计的可行性分析[J]. 王帅辉,姚志刚,韩志刚,赵增亮.  气象. 2012(02)

硕士论文
[1]基于CPR和MODIS探测结果的云顶温度和云顶高度反演研究[D]. 李光伟.中国科学技术大学 2010



本文编号:3085694

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