基于遥感影像的德阳市近10年热岛效应时空特征分析
发布时间：2021-04-08 20:57
本文利用三期Landsat TM/OLI遥感影像,以地表温度为评价指标,分析四川省德阳市热岛效应。本文反演了三个时期的城市热场状况,并将热场划分为6个等级。结果表明:2007年和2014年中温面积最大,2018年次低温面积最大。2007年至2014年中温和次低温面积分别增加了45.10km2和36.13km2,2014年至2018年高温和低温面积分别增加了24.78km2和22.09km2。
【文章来源】：测绘. 2020,43(03)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
研究区假彩图
按照前面第二章节所述方法，采用均值标准差法将三个年份地温数据在Arc GIS软件中利用con函数分成六个等级，即低温、次低温、中温、次高温、高温、特高温，并用不同的颜色代表不同的温度等级，制作成地温分级图（如图3所示），并将各等级面积统计及面积的变化量统计列于表2中，各等级面积所占比例如图4所示。图3 地温分级图
图2 城市热场空间格局2007年中温面积最大，达到152.33km2，所占比例为23.52%；其次是次低温，其面积达到125.19km2，所占比例为19.33%；接下来依次是：次高温、特高温、低温和高温，它们所占比例分别是16.31%、14.73%、13.56%和12.55%。2014年中温面积最大，达到197.43km2，所占比例为30.49%；其次是次低温，其面积达到161.32km2，所占比例为24.91%；接下来依次是：特高温、次高温、低温和高温，它们所占比例分别是16.17%、14.04%、8.18%和6.21%。2018年次低温面积最大，达到162.49km2，所占比例为25.09%；其次是中温，其面积达到145.86km2，所占比例为22.52%；接下来依次是：特高温、次高温、低温和高温，它们所占比例分别是15.42%、15.33%、11.59%和10.04%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观格局类型对热岛效应的影响——以福州市中心城区为例[J]. 潘明慧,兰思仁,朱里莹,刘是亨,张雪,修新田. 中国环境科学. 2020(06)
[2]福建省晋江市城市热岛强度时空变化特征分析[J]. 王可心,陈粲,包云轩,吕青,奴开. 热带气象学报. 2019(06)
[3]Landsat数据的植被覆盖估算和景观格局分析[J]. 吕丹红,姜琦刚,王德军,葛锦涛. 测绘科学. 2018(11)
[4]石家庄1995～2015年植被覆盖变化监测及预测[J]. 杜英坤,燕琴,骆成凤,李福根. 遥感信息. 2016(04)
[5]2000-2013年无定河流域植被覆盖变化及其固碳效应[J]. 位贺杰,张艳芳,董孝斌,胡晓欢,王雪超,鲁纳川,赵亚楠. 水土保持通报. 2016(01)
[6]等间距法和均值标准差法界定城市热岛的对比研究[J]. 陈松林,王天星. 地球信息科学学报. 2009(02)
[7]土地利用类型及其格局变化的热环境效应——以哈尔滨市为例[J]. 张新乐,张树文,李颖,谢云峰,岳书平,张宇博. 中国科学院研究生院学报. 2008(06)
[8]基于影像的Landsat TM/ETM+数据正规化技术[J]. 徐涵秋. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(01)
[9]基于TM和LISS3数据的地表反射率反演比较研究[J]. 张兆明,何国金,王威. 遥感信息. 2006(06)
[10]CBERS-02 IRMSS热红外数据地表温度反演及其在城市热岛效应定量化分析中的应用[J]. 张勇,余涛,顾行发,张玉香,陈良富,余姗姗,张文君,李小文. 遥感学报. 2006(05)
本文编号：3126263
【文章来源】：测绘. 2020,43(03)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
研究区假彩图
按照前面第二章节所述方法，采用均值标准差法将三个年份地温数据在Arc GIS软件中利用con函数分成六个等级，即低温、次低温、中温、次高温、高温、特高温，并用不同的颜色代表不同的温度等级，制作成地温分级图（如图3所示），并将各等级面积统计及面积的变化量统计列于表2中，各等级面积所占比例如图4所示。图3 地温分级图
图2 城市热场空间格局2007年中温面积最大，达到152.33km2，所占比例为23.52%；其次是次低温，其面积达到125.19km2，所占比例为19.33%；接下来依次是：次高温、特高温、低温和高温，它们所占比例分别是16.31%、14.73%、13.56%和12.55%。2014年中温面积最大，达到197.43km2，所占比例为30.49%；其次是次低温，其面积达到161.32km2，所占比例为24.91%；接下来依次是：特高温、次高温、低温和高温，它们所占比例分别是16.17%、14.04%、8.18%和6.21%。2018年次低温面积最大，达到162.49km2，所占比例为25.09%；其次是中温，其面积达到145.86km2，所占比例为22.52%；接下来依次是：特高温、次高温、低温和高温，它们所占比例分别是15.42%、15.33%、11.59%和10.04%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观格局类型对热岛效应的影响——以福州市中心城区为例[J]. 潘明慧,兰思仁,朱里莹,刘是亨,张雪,修新田. 中国环境科学. 2020(06)
[2]福建省晋江市城市热岛强度时空变化特征分析[J]. 王可心,陈粲,包云轩,吕青,奴开. 热带气象学报. 2019(06)
[3]Landsat数据的植被覆盖估算和景观格局分析[J]. 吕丹红,姜琦刚,王德军,葛锦涛. 测绘科学. 2018(11)
[4]石家庄1995～2015年植被覆盖变化监测及预测[J]. 杜英坤,燕琴,骆成凤,李福根. 遥感信息. 2016(04)
[5]2000-2013年无定河流域植被覆盖变化及其固碳效应[J]. 位贺杰,张艳芳,董孝斌,胡晓欢,王雪超,鲁纳川,赵亚楠. 水土保持通报. 2016(01)
[6]等间距法和均值标准差法界定城市热岛的对比研究[J]. 陈松林,王天星. 地球信息科学学报. 2009(02)
[7]土地利用类型及其格局变化的热环境效应——以哈尔滨市为例[J]. 张新乐,张树文,李颖,谢云峰,岳书平,张宇博. 中国科学院研究生院学报. 2008(06)
[8]基于影像的Landsat TM/ETM+数据正规化技术[J]. 徐涵秋. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(01)
[9]基于TM和LISS3数据的地表反射率反演比较研究[J]. 张兆明,何国金,王威. 遥感信息. 2006(06)
[10]CBERS-02 IRMSS热红外数据地表温度反演及其在城市热岛效应定量化分析中的应用[J]. 张勇,余涛,顾行发,张玉香,陈良富,余姗姗,张文君,李小文. 遥感学报. 2006(05)
本文编号：3126263
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