中国大气再分析资料降水产品在天气和气候中的适用性研究
发布时间:2021-04-09 06:28
大气再分析资料是大气科学各领域进行科学研究重要的资料基础。大气再分析资料中降水产品,与常规地面站观测资料以及卫星、雷达等融合产品相比,具有空间覆盖全面、时间尺度长、有动力和物理意义等特点,在气候检测和季节预报、气候变率和变化研究、区域气候研究、全球水分循环研究以及平流层研究等领域,发挥着不可替代的作用。因此有必要对不同区域范围、时间尺度、降水量级再分析降水资料的适用性进行较为系统的评估。本研究利用2007-2016年中国气象局全国综合气象信息共享平台(CIMISS)中的“中国地面气象站逐小时观测资料”与中国大气再分析资料(CRA-Interim)、ERA5和JRA-55三种全球大气再分析资料中的逐3小时降水资料进行了对比分析,探讨了再分析数据集对表征中国区域降水的空间分布特征、不同季节降水特征、降水的月-年变化特征、日变化特征的模拟情况,并对比了不同区域、季节和降水量级的定量降水预报评估指标,以2012年北京“721”特大暴雨过程和2014年“华西秋雨”事件为例,分析中国大气再分析资料CRA-Interim对夏季极端降水和持续性锋面降水的模拟误差特征,得到如下初步结论:(1)从误差的整...
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中国区域地面站降水观测无缺测日数(2007-2016年)
下:图 2-3 差值方法原理示意图以图2-3为例,图中C点为插值目标站点,A11、 A12、 A21和A22分别为该站点周围的四个格点,B1和B2分别为All和A21、A12和A22经过一元一次插值得到的点。C点,以及All、A12、A21和A22四个点的坐标分别为(x, y)、(xi, yi)、(xi,y2)、 (x2, yi^(x2, y2)。已知函数 F 在点 All、A12、 A21 和 A22 的值,求 F在点在C处的值。
007-2016年CRAI日降水量均方根误差年平均值空间分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]三套再分析降水资料在东北地区的适用性评价[J]. 刘鹏飞,刘丹丹,梁丰,王婉昭,于跃,郭佰汇,于芳健,毕明林. 水土保持研究. 2018(04)
[2]华东区域数值预报系统对极端降水预报能力的评估[J]. 王晓峰,许晓林,徐同,杨玉华,张赟程. 气象科技进展. 2017(06)
[3]区域性暴雨的数值模拟和诊断分析的对比研究——以北京2012年7月21日暴雨为例[J]. 张杰,彭丽霞,史培军. 灾害学. 2017(03)
[4]1961—2014年西安市秋淋气候特征分析[J]. 曲静,王昱,王雯燕,毕旭,翟园. 甘肃科学学报. 2017(02)
[5]ECMWF集合预报在中国中部地区的降水概率预报性能评估[J]. 潘留杰,张宏芳,陈小婷,屈丽玮,袁媛. 高原气象. 2017(01)
[6]三种高分辨率格点降水预报检验方法的对比[J]. 潘留杰,薛春芳,张宏芳,王建鹏,姚静. 气候与环境研究. 2017(01)
[7]2014年陕西“秋淋”天气过程分析[J]. 王英,刘帆,胡国玲. 中国农学通报. 2015(31)
[8]2014年9月6~17日汉中秋淋天气过程分析[J]. 彭菊蓉,杨波,杨亦典,杨睿敏. 陕西农业科学. 2015(07)
[9]2014年汛期黄河流域雨水情特点及气象成因[J]. 霍世青,温丽叶,刘吉峰,范国庆. 人民黄河. 2015(06)
[10]北京“7.21”特大暴雨过程中尺度系统的模拟及演变特征分析[J]. 周玉淑,刘璐,朱科锋,李建通. 大气科学. 2014(05)
硕士论文
[1]再分析和协同观测数据的差异性分析研究[D]. 韩婷婷.兰州大学 2014
[2]三种再分析资料的高空温度与中国探空温度资料的对比分析[D]. 支星.南京信息工程大学 2012
[3]高原地区NASA与NCEP再分析资料对比和南亚高压活动及其旱涝影响分析[D]. 王斌.中国气象科学研究院 2011
[4]三种再分析资料基本统计量比较[D]. 何浪.南京信息工程大学 2008
本文编号:3127102
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中国区域地面站降水观测无缺测日数(2007-2016年)
下:图 2-3 差值方法原理示意图以图2-3为例,图中C点为插值目标站点,A11、 A12、 A21和A22分别为该站点周围的四个格点,B1和B2分别为All和A21、A12和A22经过一元一次插值得到的点。C点,以及All、A12、A21和A22四个点的坐标分别为(x, y)、(xi, yi)、(xi,y2)、 (x2, yi^(x2, y2)。已知函数 F 在点 All、A12、 A21 和 A22 的值,求 F在点在C处的值。
007-2016年CRAI日降水量均方根误差年平均值空间分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]三套再分析降水资料在东北地区的适用性评价[J]. 刘鹏飞,刘丹丹,梁丰,王婉昭,于跃,郭佰汇,于芳健,毕明林. 水土保持研究. 2018(04)
[2]华东区域数值预报系统对极端降水预报能力的评估[J]. 王晓峰,许晓林,徐同,杨玉华,张赟程. 气象科技进展. 2017(06)
[3]区域性暴雨的数值模拟和诊断分析的对比研究——以北京2012年7月21日暴雨为例[J]. 张杰,彭丽霞,史培军. 灾害学. 2017(03)
[4]1961—2014年西安市秋淋气候特征分析[J]. 曲静,王昱,王雯燕,毕旭,翟园. 甘肃科学学报. 2017(02)
[5]ECMWF集合预报在中国中部地区的降水概率预报性能评估[J]. 潘留杰,张宏芳,陈小婷,屈丽玮,袁媛. 高原气象. 2017(01)
[6]三种高分辨率格点降水预报检验方法的对比[J]. 潘留杰,薛春芳,张宏芳,王建鹏,姚静. 气候与环境研究. 2017(01)
[7]2014年陕西“秋淋”天气过程分析[J]. 王英,刘帆,胡国玲. 中国农学通报. 2015(31)
[8]2014年9月6~17日汉中秋淋天气过程分析[J]. 彭菊蓉,杨波,杨亦典,杨睿敏. 陕西农业科学. 2015(07)
[9]2014年汛期黄河流域雨水情特点及气象成因[J]. 霍世青,温丽叶,刘吉峰,范国庆. 人民黄河. 2015(06)
[10]北京“7.21”特大暴雨过程中尺度系统的模拟及演变特征分析[J]. 周玉淑,刘璐,朱科锋,李建通. 大气科学. 2014(05)
硕士论文
[1]再分析和协同观测数据的差异性分析研究[D]. 韩婷婷.兰州大学 2014
[2]三种再分析资料的高空温度与中国探空温度资料的对比分析[D]. 支星.南京信息工程大学 2012
[3]高原地区NASA与NCEP再分析资料对比和南亚高压活动及其旱涝影响分析[D]. 王斌.中国气象科学研究院 2011
[4]三种再分析资料基本统计量比较[D]. 何浪.南京信息工程大学 2008
本文编号:3127102
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