山洪灾害气象预警业务技术进展

发布时间：2021-04-18 12:22

　　从我国暴雨区域特征、定量降水估测与预报技术、山洪灾害气象预警技术、山洪灾害气象风险预警业务4个方面系统介绍中国气象局山洪灾害气象预警业务技术进展。阐述了地理信息系统与不同水文气象分区短历时降水特性基础上的多源信息融合雨量实况场是支撑面向山洪灾害的雨量监测预警精度的重要途径;机器学习与雷达外推、快速同化预报相结合的短时临近定量降水智能预报技术,基于控制体积法的概念性与物理性结合的分布式水文模型以及动态雨量阈值技术是提升面向山洪灾害预报预警精度的主要方法;山洪灾害风险普查广度与深度是推动山洪灾害气象风险预警业务能力的前提条件。 

【文章来源】：中国防汛抗旱. 2020,30(Z1)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

临近降水预报传统光流与改进光流对比

多中心多尺度（集合）数值天气预报模式是短中期QPF的基础[21,23]。中央气象台在多中心全球确定性和集合预报模式、区域中尺度模式基础上，发展与引进了基于降水相似分析的多模式集成方法[26]、基于确定性模式的逻辑回归降水预报[27]、频率匹配订正算法[28]、基于集合模式的最优百分位方法[29]等模式统计后处理方法，提高模式定量降水精度。为了进一步提升QPF的服务针对性，毕宝贵等[21]提出了现代化QPF的技术流程：在数值模式与统计后处理基础上，集成预报员主观预报；结合降水的气候、地形等信息进行降尺度，获取更高分辨率降水预报产品。经过近年来的不断发展与检验，降水预报精度相比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式有比较明显的提高量，暴雨与大暴雨24 h预报时效TS评分也呈逐步上升趋势，中央气象台2010—2019年全年8时起报24 h暴雨、大暴雨TS评分与ECMWF模式对比见图2。目前，已经能够形成逐小时、5 km×5 km分辨率的QPF产品。3 山洪灾害气象预警技术

【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国山洪灾害防御关键技术[J]. 郭良,丁留谦,孙东亚,刘昌军,何秉顺,刘荣华.  水利学报. 2018(09)
[3]集合模式定量降水预报的统计后处理技术研究综述[J]. 代刊,朱跃建,毕宝贵.  气象学报. 2018(04)
[4]我国与美国、日本山洪灾害现状及防治对比[J]. 魏丽,胡凯衡,黄远红.  人民长江. 2018(04)
[5]天气雷达定量估测降水研究进展[J]. 谷军霞,师春香,潘旸.  气象科技进展. 2018(01)
[6]多源降水数据融合研究及应用进展[J]. 潘旸,谷军霞,徐宾,沈艳,韩帅,师春香.  气象科技进展. 2018(01)
[7]新形势下做好山洪灾害防御的思考[J]. 何秉顺,刘昌军,胡兆军,韩建华,刘金龙,马骥.  中国防汛抗旱. 2017(05)
[8]基于分布式水文模型的小流域山洪预报方法与应用[J]. 包红军,李致家,王莉莉,黄小祥,姚成,屈晨阳,赵鲁强,张庆华.  暴雨灾害. 2017(02)
[9]中短期数字化天气预报技术现状及趋势[J]. 代刊,曹勇,钱奇峰,高嵩,赵声蓉,谌芸,钱传海.  气象. 2016(12)
[10]国家级格点化定量降水预报系统[J]. 曹勇,刘凑华,宗志平,谌芸,代刊,陈涛,杨寅.  气象. 2016(12)



本文编号：3145466