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中国大陆高温与干旱指数的关系及典型城市高温天气对人群健康的影响

发布时间:2021-04-21 03:38
  中国位于亚洲东部、太平洋西岸,由于气候变暖和城市化进程加速使得高温出现的频率和强度增加,然而土壤干湿条件对高温的影响研究十分匮乏。同时,城市老龄化日益严重,人们越来越关注高温及其带来的健康问题。本文基于中国756个台站1960-2012年的日降水量和最高气温的资料,利用线性趋势和Mann-Kendall方法给出全国及不同气候区和典型城市南京的降水量、最高气温和夏季的3-month SPI(Standardized Precipitation Index)、6-month SPI和%HD(The percentage of hot days)三个指数的时空分布特征,并对其进行突变检验。利用分位数回归和相关分析方法分别分析全国及不同气候区和南京市土壤干湿条件对高温的影响。并利用2004-2010年南京市死亡病例和同期气象资料,统计南京市各死因类别所占比重和循环系统、肿瘤及呼吸系统这三大类疾病的分布特征,以及南京市高温热浪频次,挑选出两次高温热浪过程利用第二代再分析资料进行环流分析。使用滑动平均法等方法研究高温热浪的健康效应,并采用GAM(generalized additive model... 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:129 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 土壤干湿条件对高温的影响
        1.2.2 高温对人群健康的影响
    1.3 研究目标和内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
第二章 资料与方法
    2.1 研究区域
    2.2 指标定义
        2.2.1 干燥度指数(AI)
        2.2.2 标准化降水指数(SPI)
        2.2.3 高温日百分比(%HD)
        2.2.4 高温热浪
    2.3 资料
        2.3.1 气象资料
        2.3.2 医疗资料
        2.3.3 再分析资料
    2.4 研究方法
        2.4.1 Penman-Monteith公式
        2.4.2 线性趋势方法
        2.4.3 滑动平均法
        2.4.4 Mann-Kendall法
        2.4.5 分位数回归
        2.4.6 相关分析
        2.4.7 小波分析
        2.4.8 死亡率
        2.4.9 描述性统计
        2.4.10 多元逐步回归法
        2.4.11 广义相加模型(GAM)
        2.4.12 病例交叉研究
第三章 中国降水量和最高气温的基本特征
    3.1 中国降水量和最高气温的时间序列分布
    3.2 中国降水量和最高气温的时空特征
        3.2.1 降水量
        3.2.2 最高气温
    3.3 本章小结
第四章 中国夏季干旱指数与高温的关系
    4.1 中国最高气温月平均极大值出现月份的空间分布
    4.2 中国夏季标准化降水指数(SPI)和高温日百分比(%HD)时间序列分布
    4.3 中国夏季标准化降水指数(SPI)和高温日百分比(%HD)时空特征
        4.3.1 中国夏季三个指数的年际变化
        4.3.2 中国夏季三个指数的空间分布
        4.3.3 中国夏季三个指数的突变检验
    4.4 中国夏季干旱指数与高温的关系
        4.4.1 分位数回归分析
        4.4.2 相关分析
    4.5 典型城市南京市夏季干旱指数与高温的关系
        4.5.1 南京市夏季标准化降水指数(SPI)和高温日百分比(%HD)的基本特征
        4.5.2 南京市夏季标准化降水指数(SPI)和高温日百分比(%HD)的关系
    4.6 本章小结
第五章 南京市近53年最高气温变化分析
    5.1 南京市最高气温逐月变化
    5.2 南京市最高气温季节变化
    5.3 南京市最高气温年际变化
    5.4 南京市最高气温年代际变化
    5.5 南京市最高气温小波分析
    5.6 南京市最高气温突变检验
    5.7 本章小结
第六章 南京市气象要素对人群死亡的影响
    6.1 南京市人群死亡率的变化特征
        6.1.1 南京市死因类别所占比重
        6.1.2 南京市主要疾病死亡率的月变化
        6.1.3 南京市主要疾病死亡率的季节变化
        6.1.4 南京市主要疾病死亡率的年际变化
    6.2 南京市气象要素与主要疾病死亡人数的相关性分析
    6.3 南京市气象要素对循环系统疾病死亡人数的影响
        6.3.1 南京市气温与循环系统疾病死亡人数的时间特征
        6.3.2 南京市循环系统疾病死亡人数与气象要素的关系
        6.3.3 南京市循环系统疾病死亡人数预报模型的建立
        6.3.4 南京市不同气温对不同人群循环系统疾病死亡人数的影响
        6.3.5 南京市最高气温与相对湿度的协同作用对不同人群循环系统疾病死亡人数的影响
    6.4 本章小结
第七章 南京市高温对人群健康的影响
    7.1 南京市高温对人群健康的描述性研究
        7.1.1 南京市高温的特征
        7.1.2 南京市高温和人体健康的评估
    7.2 南京市高温对循环系统疾病死亡人数的时间序列分析
    7.3 南京市高温对循环系统疾病死亡人数的病例交叉设计
    7.4 本章小结
第八章 总结与展望
    8.1 全文总结
    8.2 特色与创新点
    8.3 存在不足与下一步工作计划
参考文献
在学期间的研究成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]高温热浪对北京3所医院循环系统疾病日急诊人数影响的病例-交叉研究[J]. 郑山,王敏珍,尚可政,何史林,尹岭,黎檀实,王式功.  卫生研究. 2016(02)
[2]气象因素与脑梗死亚型的相关性研究[J]. 李景莉,李常新,李景鑫,王瑞,王状状,吴晓巍,安嫆.  中西医结合心脑血管病杂志. 2015(16)
[3]基于GAM模型分析南京市循环和呼吸系统疾病死亡人数与体感温度的关系[J]. 李佳耘,马新平,王式功,张莹,尚可政.  兰州大学学报(自然科学版). 2015(05)
[4]2014年全球重大天气气候事件及其成因[J]. 李清泉,王安乾,周兵,柳艳菊,孙丞虎,王东阡,王朋岭.  气象. 2015(04)
[5]极端天气气候事件监测与预测研究进展及其应用综述[J]. 任福民,高辉,刘绿柳,宋艳玲,高荣,王遵娅,龚志强,王永光,陈丽娟,李清泉,柯宗建,孙丞虎,贾小龙.  气象. 2014(07)
[6]兰州市日均气温与心血管疾病日入院人次的时间序列研究[J]. 陈美池,牛静萍,阮烨,张莉,罗小峰,罗斌,闫兵.  环境与健康杂志. 2014(05)
[7]南京市呼吸系统和循环系统疾病死亡人数与气象因子的关系分析[J]. 张莹,尚可政,孙宏,蒋薇,王式功,邵毅,程一帆.  兰州大学学报(自然科学版). 2014(01)
[8]近30年城市化对北京极端温度的影响[J]. 王君,严中伟,李珍,刘伟东,王迎春.  科学通报. 2013(33)
[9]基于SPI指数的1981—2010年内蒙古地区干旱时空分布特征[J]. 周扬,李宁,吉中会,顾孝天,范碧航.  自然资源学报. 2013(10)
[10]南京地区高温热浪对心脑血管疾病日死亡人数的影响[J]. 吴凡,景元书,李雪源,周连,陈晓东.  环境卫生学杂志. 2013(04)



本文编号:3150980

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