河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究

发布时间：2021-04-25 20:03

　　根据2015—2018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在2015—2018年没有重污染过程出现。各区重污染过程都集中在11月底到2月初（除2018年3月12—14日的重污染过程）。重污染日首要污染物PM_2.5占比在90%以上。各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型（无定义型）。其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种（SW、S、NE、N、E）,旋转型2种（A、C）,混合型5种（AS、AN、ANE、CN、CE）及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种（NE）,旋转型1种（A）,混合型3种（ANE、CE、CN）及U型。河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势。根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型。... 

【文章来源】：气象与环境科学. 2020,43(04)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引 言
1 资料和方法
    1.1 资料来源和研究区域
    1.2 研究方法
2 结果分析
    2.1 河北省不同分区重污染日特征
    2.2 河北省重污染日的环流分型
        2.2.1 不同分区重污染日环流分型
        2.2.2 一区和二区重污染日主要环流型特点
        2.2.3 一区其他主要环流型特点
    2.3 河北省重污染天气预报概念模型
        2.3.1 重污染天气气象扩散条件特征
        2.3.2 河北省重污染天气预报概念模型
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3160008