1961—2017年广西北部湾海岸带太阳总辐射时空动态特征
发布时间:2021-04-26 08:49
太阳辐射是地球生命发生发展的决定因素之一,是大气运动唯一的能量来源。在全球气候变暖背景下,关注海岸带太阳辐射变化尤为必要。为了揭示广西北部湾海岸带太阳辐射的时空变化特征,基于北部湾海岸带临近区域的22个气象站1961—2017年逐日日照资料和南宁、北海站的太阳辐射资料,采用Angstrom模型对各气象站点的月太阳总辐射进行了估算。在此基础上借助于Mann-kendall检验、气候倾向率、趋势面分析法等数理统计方法对北部湾海岸带年内和年际太阳总辐射时空变化特征进行了分析。研究结果表明:在时间尺度上,研究区域年际太阳辐射总量变化呈现出"W"型特征,其波动幅度介于4002.5MJ·m-2到5981.9MJ·m-2之间,呈显著上升趋势具体为91.7MJ·m–2·10a–1。在空间分布上,北部湾海岸带太阳辐射资源空间差异较大,位于上思与防城港交界地区的太阳辐射最高,海岸东岸的北海市和合浦县次之,海岸西岸的钦江流域和茅岭江流域最小。突变分析上:春、夏、秋季的年均太阳总辐射在研究期均发生了突变,而冬季没有发生突变...
【文章来源】:生态科学. 2020,39(04)CSCD
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
0前言
1 研究区域
2 数据来源与分析方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
2.2.1 太阳总辐射的计算与推算
2.2.2 气候倾向率
2.2.3 Mann-kendall检验
2.3.4 太阳总辐射空间插值模型
3 结果与分析
3.1 精度检验
3.2 北部湾海岸带太阳总辐射时间序列变化
3.2.1 北部湾海岸带区域平均太阳总辐射年变化特征
3.2.2 北部湾海岸带平均太阳总辐射年和四季变化趋势
3.3 北部湾海岸带太阳总辐射的空间变化特征
3.3.1 趋势面拟合度与显著性检验结果
3.3.2 太阳总辐射的空间变化特征
3.3.3 北部湾海岸带太阳总辐射突变分析
4 结论与讨论
4.1 讨论
4.2 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]内蒙古太阳能资源时空分布特征与评估研究[J]. 胡亚男,李兴华,郝玉珠. 干旱区资源与环境. 2019(12)
[2]离散点云构建数字高程模型的插值方法研究[J]. 杨秋丽,魏建新,郑江华,王锐,贾娜娜,邱琳. 测绘科学. 2019(07)
[3]基于空间插值技术的西藏日照时数时空变化特征及其影响因素[J]. 于海敬,陈庭甫,张庆国,张宁,董世杰,程梦笛. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2019(01)
[4]淮北平原太阳总辐射的估算及时空特征分析[J]. 罗悦,俞文政,袁真艳. 长江流域资源与环境. 2018(05)
[5]近30年中国太阳总辐射时空特征及趋势分析[J]. 喻丽,王姝苏,褚荣浩,顾俊杰,潘亮东. 安徽农业科学. 2017(33)
[6]川西山区太阳辐射估算及其时空分布特征[J]. 黄盼,赵伟,李爱农. 山地学报. 2017(03)
[7]气候变化背景下东北地区太阳能资源多时间尺度空间分布与变化特征[J]. 胡琦,潘学标,李秋月,邵长秀. 太阳能学报. 2016(10)
[8]海南岛逐日太阳总辐射长期演变特征与关联因子[J]. 李茂芬,李玉萍,罗微,李海亮. 热带地理. 2016(04)
[9]近50年广西太阳能资源估算与特征分析[J]. 何如,周绍毅,苏志,李艳兰. 江西农业学报. 2016(03)
[10]考虑云量和气溶胶不确定性的太阳辐射值预测[J]. 赵书强,王明雨,胡永强,刘晨亮. 电工电能新技术. 2015(05)
博士论文
[1]中国大陆地区地表太阳辐射估算及其时空变化分析[D]. 邹玲.武汉大学 2017
[2]区域大气辐射变化及其对地表植被生产力的定量影响研究[D]. 王伦澈.武汉大学 2015
硕士论文
[1]基于温度数据的太阳辐射空间模拟[D]. 周明厚.西南大学 2011
本文编号:3161122
【文章来源】:生态科学. 2020,39(04)CSCD
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
0前言
1 研究区域
2 数据来源与分析方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
2.2.1 太阳总辐射的计算与推算
2.2.2 气候倾向率
2.2.3 Mann-kendall检验
2.3.4 太阳总辐射空间插值模型
3 结果与分析
3.1 精度检验
3.2 北部湾海岸带太阳总辐射时间序列变化
3.2.1 北部湾海岸带区域平均太阳总辐射年变化特征
3.2.2 北部湾海岸带平均太阳总辐射年和四季变化趋势
3.3 北部湾海岸带太阳总辐射的空间变化特征
3.3.1 趋势面拟合度与显著性检验结果
3.3.2 太阳总辐射的空间变化特征
3.3.3 北部湾海岸带太阳总辐射突变分析
4 结论与讨论
4.1 讨论
4.2 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]内蒙古太阳能资源时空分布特征与评估研究[J]. 胡亚男,李兴华,郝玉珠. 干旱区资源与环境. 2019(12)
[2]离散点云构建数字高程模型的插值方法研究[J]. 杨秋丽,魏建新,郑江华,王锐,贾娜娜,邱琳. 测绘科学. 2019(07)
[3]基于空间插值技术的西藏日照时数时空变化特征及其影响因素[J]. 于海敬,陈庭甫,张庆国,张宁,董世杰,程梦笛. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2019(01)
[4]淮北平原太阳总辐射的估算及时空特征分析[J]. 罗悦,俞文政,袁真艳. 长江流域资源与环境. 2018(05)
[5]近30年中国太阳总辐射时空特征及趋势分析[J]. 喻丽,王姝苏,褚荣浩,顾俊杰,潘亮东. 安徽农业科学. 2017(33)
[6]川西山区太阳辐射估算及其时空分布特征[J]. 黄盼,赵伟,李爱农. 山地学报. 2017(03)
[7]气候变化背景下东北地区太阳能资源多时间尺度空间分布与变化特征[J]. 胡琦,潘学标,李秋月,邵长秀. 太阳能学报. 2016(10)
[8]海南岛逐日太阳总辐射长期演变特征与关联因子[J]. 李茂芬,李玉萍,罗微,李海亮. 热带地理. 2016(04)
[9]近50年广西太阳能资源估算与特征分析[J]. 何如,周绍毅,苏志,李艳兰. 江西农业学报. 2016(03)
[10]考虑云量和气溶胶不确定性的太阳辐射值预测[J]. 赵书强,王明雨,胡永强,刘晨亮. 电工电能新技术. 2015(05)
博士论文
[1]中国大陆地区地表太阳辐射估算及其时空变化分析[D]. 邹玲.武汉大学 2017
[2]区域大气辐射变化及其对地表植被生产力的定量影响研究[D]. 王伦澈.武汉大学 2015
硕士论文
[1]基于温度数据的太阳辐射空间模拟[D]. 周明厚.西南大学 2011
本文编号:3161122
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3161122.html