城镇化过程的气候效应及管理系统研发 ——以江北新区为例

发布时间：2021-04-27 15:32

　　南京市江北新区是江苏省新型城镇化发展的重要示范区域,其发展及扩张过程对区域气候具有深刻的反馈作用,深入研究区域城镇化过程对气候效应的反馈作用,对城区可持续发展及居民宜居性等研究均具有重要意义。本研究采用1960–2017年江北新区气象观测数据,分析区域气温、降水的年际变化及季节变化特征。选取城镇化过程相关指标以表征江北新区城区扩张程度,探讨区域气候效应与城镇化过程之间的耦合关系。同时,通过设计并开发城市气候管理及信息服务系统,实现对区域气象要素、热岛效应的查询及统计管理。研究结果表明:（1）江北新区气温呈现为上升趋势。1960–2017年来江北新区的平均气温表现为波动上升的变化趋势,平均气温为15.65℃,其上升趋势为0.25℃/10a。气温在2000年出现突变,气温逐渐上升。四季变化中,春季增温趋势最为明显,其次为冬季,秋季和夏季最弱。江北新区降水也呈现上升趋势,其增长率为37.90 mm/10a,降水日数呈现轻微下降趋势,从降水量的季节特征而言,夏季年均降水量为733.92 mm,增长幅度较春、秋和冬季强,为江北新区提供了重要的降水来源。（2）江北新区热岛效应呈现增强趋势。利用La... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 关于城镇化过程的研究
        1.2.2 城镇化过程的气候效应研究
        1.2.3 国内外气候管理系统研发
    1.3 研究内容、方法及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第二章 研究区概况及研究方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理概况
        2.1.2 气候与水文
        2.1.3 社会经济状况
    2.2 研究数据
        2.2.1 气象数据
        2.2.2 Landsat系列数据
        2.2.3 夜间灯光数据
        2.2.4 其他数据
    2.3 数据预处理
        2.3.1 Landsat影像预处理
        2.3.2 DMSP/OLS和 VIIRS/DNB夜间灯光影像的处理
第三章 江北新区气候变化的时空特征分析
    3.1 江北新区近58年来的气温变化特征
        3.1.1 气温的年际变化特征
        3.1.2 气温的季节变化特征
        3.1.3 最高、最低气温变化特征
    3.2 江北新区近58年来降水量变化特征
        3.2.1 降水量的年际变化特征
        3.2.2 降水量的季节变化特征
        3.2.3 降水日数变化特征分析
    3.3 江北新区近23年热岛效应特征分析
        3.3.1 江北新区的地表温度反演结果
        3.3.2 热岛效应的时空变化特征分析
    3.4 本章小结
第四章 江北新区城镇化过程及与气候变化的相关性
    4.1 传统指标表征的城镇化过程
        4.1.1 人口与人口密度
        4.1.2 国民生产总值(GDP)
    4.2 城镇化过程的空间格局及与气候变化的相关性
        4.2.1 LUCC与气候变化
        4.2.2 夜间灯光指数与气候变化
    4.3 本章小结
第五章 城市气象管理及信息服务系统设计
    5.1 系统的设计原则
    5.2 系统的整体功能框架
        5.2.1 系统开发环境
        5.2.2 系统开发流程图
    5.3 系统框架控件介绍
        5.3.1 系统窗体创建
        5.3.2 系统控件及代码介绍
    5.4 系统功能的设计
        5.4.1 用户登录模块
        5.4.2 文件管理模块
        5.4.3 地图操作模块
        5.4.4 空间分析模块
        5.4.5 城市气象查询模块
        5.4.6 临时标记模块
        5.4.7 专题地图模块
        5.4.8 地图导出模块
        5.4.9 辅助管理模块
    5.5 系统实现
        5.5.1 系统主页面设计
        5.5.2 系统运行及实现
第六章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 创新性与特色
    6.3 不足与展望
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感影像的区域景观格局分析[J]. 周露,王让会,彭擎,颜华茹,李成.  地球物理学进展. 2020(03)
[2]中巴经济走廊DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜光数据辐射一致性校正[J]. 梁丽,边金虎,李爱农,冯文兰,雷光斌,张正健,左家旗.  遥感学报. 2020(02)
[3]福州城市地表温度时空变化与贡献度研究[J]. 康文敏,蔡芫镔,郑慧祯.  地球科学进展. 2020(01)
[4]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的环渤海城市群时空演变研究[J]. 路春燕,许燕婷,林晓晴,钟连秀,苏颖.  国土资源遥感. 2019(04)
[5]夜间灯光影像探究北京市城市发展空间特征[J]. 杨育丽,马明国,葛伟.  遥感信息. 2019(05)
[6]基于夜间灯光数据的中国五大区域级城市群空间扩张协同性对比[J]. 张景奇,周思静,修春亮.  中国土地科学. 2019(10)
[7]南昌市土地利用与城市热环境时空关系研究[J]. 谢哲宇,黄庭,李亚静,刘雅,吴代赦,王浩.  环境科学与技术. 2019(S1)
[8]北京城区2000—2014年地表温度反演及因素分析[J]. 刘苏庆,陈建平,李诗.  地质学刊. 2019(03)
[9]基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩展动态监测[J]. 林中立,徐涵秋,黄绍霖.  地球信息科学学报. 2019(07)
[10]中国区域DMSP/OLS夜间灯光影像的校正[J]. 卢秀,李佳,段平,张碧蓉,李晨.  测绘通报. 2019(07)

硕士论文
[1]北京城市规划中土地利用类型对近地面气象要素影响的数值模拟分析[D]. 王昕瑶.南京信息工程大学 2017
[2]北京市适应气候变化信息建模研究[D]. 孙鉴锋.北京林业大学 2016



本文编号：3163715