基于微波辐射计资料的济南污染条件下大气温、湿特征分析

发布时间：2021-04-29 16:21

　　大气的垂直温、湿特征是污染气象的重点研究对象。为了探究不同污染天气下大气垂直温、湿的差异特征,利用QFW-6000型地基微波辐射计的济南一年观测资料,结合污染物观测数据,将不同首要污染物按照PM_2.5和PM₁₀划分,不同污染等级按照优-良（AQI<100）,轻-中度污染（100≤AQI≤200）和重度污染（AQI>200）进行划分,分别对比分析以上两类污染条件下济南地区的平均温、湿垂直特征。结果表明:不同污染条件下的温、湿垂直差异主要集中在4—5km以下尤其是边界层内,越靠近地面差异越显著;PM2.5为首要污染物时,近地面层的相对湿度比PM₁₀为首要污染物时高约15%,温度比PM₁₀为首要污染物时低3℃左右;重度污染天气条件下,相对湿度廓线的数值明显较大,5km以下在50%—80%之间;边界层内温度垂直递减率可以一定程度上反应污染大气的稳定程度,其与空气污染指数AQI的大小呈显著负相关;不同污染条件下边界层内的温、湿廓线均具有明显的日变化特征,但在AQI大于200的重度污染天气下,边界层... 

【文章来源】：生态环境学报. 2020,29(10)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 数据与质量控制
    1.2 污染条件分类
    1.3 数据的一致性分析
2 结果与讨论
    2.1 不同污染条件的温、湿廓线
    2.2 冬、夏季不同污染条件下的温、湿廓线
    2.3 边界层内温、湿廓线的日变化
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]云雷达和微波辐射计联合反演大气湿度廓线的初步研究[J]. 丁虹鑫,马舒庆,杨玲,车云飞.  气象. 2018(12)
[3]济南市冬季一次典型重污染过程分析[J]. 李敏,张文娟,吕晨,刘建军,吕波,谭润禾.  环境科学研究. 2018(11)
[4]基于地基微波辐射计反演的济南地区水汽及云液态水特征[J]. 张秋晨,龚佃利,王俊,张洪生.  气象与环境学报. 2017(05)
[5]RPG-HATPRO-G3地基微波辐射计反演产品评估[J]. 张秋晨,龚佃利,冯俊杰.  海洋气象学报. 2017(01)
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[7]山东一次PM2.5污染过程的模拟特征[J]. 李恬,王宏,赵天良,王亚强,谭成好,张磊.  气候与环境研究. 2016(03)
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[9]微波辐射计资料在大雾预报预警中的应用[J]. 赵金霞,范苏丹,朱晓晶.  沙漠与绿洲气象. 2015(03)
[10]利用地基多通道微波辐射计遥感反演华北持续性大雾天气温、湿度廓线的检验研究[J]. 郭丽君,郭学良.  气象学报. 2015(02)



本文编号：3167790