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NZC-PCCSM4吉林省本地化及其在2019年春季气候预测中的应用

发布时间:2021-04-30 20:47
  为提高吉林省短期气候客观化预测水平,引进中科院大气所竺可桢—南森国际研究中心开发的NZC-PCCSM4短期气候预测系统,初步建立了面向季节预测的吉林省NZC-PCCSM4短期气候预测系统。详细阐述了吉林省NZC-PCCSM4短期气候预测系统的建立、检验及其在2019年春季气候预测中的应用,包括模式在本地计算机集群的移植、安装、调试和本地化运行,且系统后处理模块本地化后融合本地历史观测资料信息,采用统计降尺度方法输出最终降水、温度的预测订正结果;对该系统模拟性能的检验表明,该系统可以合理模拟全球夏季气候态的海表温度、降水等,可预报性高值区基本位于热带,对全球气候具有良好的预测性能;2019年吉林省春季气候预测个例表明,该系统预测吉林省西部降水与实况比较接近,其他地区与实况相反,预测全省温度与实况一致,而且对春季降水和温度的逐月预测与实况基本吻合,可以为吉林省短期气候预测业务工作提供指导。 

【文章来源】:气象灾害防御. 2020,27(03)

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 引言
2 NZC-PCCSM4系统简介
3 本地化设置
    3.1 主要参数
    3.2 输出物理量
    3.3 初始场数据
    3.4 初始化
    3.5 集合试验
    3.6 后处理
    3.7 降尺度
4 回报试验与实时预测试验
    4.1 资料和方法
    4.2 回报试验结果与分析
    4.3 2019年春季气候预测个例
5 结语


【参考文献】:
期刊论文
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[3]国家气候中心多模式解释应用集成预测[J]. 刘长征,杜良敏,柯宗建,陈丽娟,贾小龙,艾秀.  应用气象学报. 2013(06)
[4]冬季北大西洋涛动对中国春季降水异常的影响[J]. 邵太华,张耀存.  高原气象. 2012(05)
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[7]东北冷涡持续活动时期的北半球500 hPa环流特征分析[J]. 刘宗秀,廉 毅,高枞亭,孙 力,沈柏竹.  大气科学. 2002(03)
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本文编号:3169448

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