融合FY-3C号和FY-4A号卫星数据的积雪面积变化研究——以祁连山区为例

发布时间：2021-05-05 21:49

　　祁连山区积雪类型丰富、判识复杂,是中国积雪研究的典型区域。因此,精确地监测祁连山区积雪面积变化及其时空演变,对祁连山区生态环境和社会经济发展等具有重要意义。FY-3C MULSS利用多阈值积雪指数模型提供全球日积雪覆盖产品,FY-4A AGRI传感器每15～60 min提供一景覆盖全球的多光谱影像。基于FY-4A AGRI高时间分辨率的特征,构建适合于FY-4A号数据的动态多阈值多时相云隙间积雪识别方法,很大程度上减小了云对光学数据识别积雪造成的影响,并结合FY-3C MULSS积雪覆盖日产品较高空间分辨率的优势,融合得到去除云后的FY3C4积雪覆盖数据。利用Landsat 8 OLI卫星数据对融合后的积雪数据进行对比验证,结果表明融合FY-3C和FY-4A后的数据能更好地判识祁连山区的积雪覆盖情况。以MODIS MOD10A2积雪产品为真实值,随机检验了2018年3月～2019年3月融合后数据的积雪判识精度,发现无云情况下方法的总体精度可达到85.25%。进一步研究发现祁连山区积雪面积在海拔、气候和坡向等因素的影响下时空分布极不均匀,总体呈现出冬春季节大于夏秋季节,以及东部积雪面积大... 

【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区与数据
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源
    2.3 数据预处理
3 融合两类卫星数据的积雪提取方法
    3.1 积雪识别方法的构建
    3.2 FY-4A动态多阈值多时相云隙间积雪识别方法
        3.2.1 FY-4A动态多阈值积雪识别方法
        3.2.2 FY-4A多时相数据云隙间积雪识别方法
    3.3 基于像元级和决策级的FY-3C和FY-4A数据融合积雪识别方法
4 结果与分析
    4.1 FY3C4积雪识别结果精度评价
        4.1.1 Landsat 8 OLI数据验证融合方法精度
        4.1.2 MOD10A2积雪产品验证融合方法精度
        4.1.3 积雪判识效果综合评价
    4.2 祁连山区积雪面积变化
    4.3 祁连山区积雪空间变化特征
5 讨论与结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3170641