福建省近60年日照时数时空变化特征及未来趋势分析
发布时间:2021-05-07 17:23
利用福建省22个气象站点近60年日照时数资料,通过线性倾向估计、滑动t检验、重标极差法(R/S)和经验正交函数(EOF)分解等方法对福建省1961—2018年日照时数的时空变化特征及未来趋势进行分析.结果表明:福建省平均日照时数为1 739 h,日照时数整体呈下降趋势,下降速率为每10年62.28 h;平均日照时数以夏季最大,春季最小,四季最大日照时数均出现在20世纪60—70年代;日照时数在1971年、1986年发生突变, 1971年之前日照时数呈明显的上升趋势,1986之后呈下降趋势;福建省日照时数序列具有长期相关的持续性,未来变化趋势与过去一致,四季和年际日照时数循环长度分别为6、7、4、6和8年;福建省日照时数占主导地位的分布为一致型,易出现一致偏多或一致偏少;第二种分布为东北—西南型.
【文章来源】:福建农林大学学报(自然科学版). 2020,49(05)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 气象数据
1.2 方法
1.2.1 滑动t检验
1.2.2 重标极差(R/S)分析
1.2.3 经验正交函数(EOF)分析
2 结果与分析
2.1 日照时数的变化特征
2.1.1 年际变化及累积距平变化
2.1.2 季节变化及年代际变化
2.1.3 突变点检验
2.2 未来趋势分析
2.3 空间特征分布
3小结
【参考文献】:
期刊论文
[1]福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析[J]. 丘永杭,孙晓航,黄奇晓,陈晓瑜,林玉蕊. 福建农林大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]牙克石市图里河地区日照气候特征分析[J]. 曹庆锋. 农家参谋. 2019(18)
[3]东江中上游流域日照变化特征及其影响因素[J]. 曾钦文,谢玉仙,殷美祥,李思玲. 广东气象. 2019(04)
[4]1965—2015年广东省日照时数时空变化特征[J]. 吴桂明,覃丰阜,林益才,孙一,张新新. 广东气象. 2019(03)
[5]基于GIS的新乡市1966—2016年日照时数时空分布特征及影响因子[J]. 李多多,王豫燕. 中国农学通报. 2019(08)
[6]1960—2014年祁连山日照时数时空变化特征[J]. 付建新,曹广超,李玲琴,唐仲霞,杨晓敏. 山地学报. 2018(05)
[7]龙岩市1960—2013年气候变化特征及未来趋势分析[J]. 赵嘉阳,郭福涛,王文辉,丘永杭,靳全锋,林玉蕊. 福建农林大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]1961-2010年云南日照资源的时空分布及年代际变化研究[J]. 张万诚,郑建萌,马涛. 资源科学. 2013(11)
[9]基于重标极差分析和非周期循环分析的气候变化趋势预测——以兰州市为例[J]. 李国栋,张俊华,王乃昂,程弘毅,赵丽萍. 干旱区研究. 2013(02)
[10]近60年西安日照时数变化特征及其影响因子分析[J]. 王钊,彭艳,白爱娟,董妍,李星敏. 高原气象. 2012(01)
本文编号:3173784
【文章来源】:福建农林大学学报(自然科学版). 2020,49(05)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 气象数据
1.2 方法
1.2.1 滑动t检验
1.2.2 重标极差(R/S)分析
1.2.3 经验正交函数(EOF)分析
2 结果与分析
2.1 日照时数的变化特征
2.1.1 年际变化及累积距平变化
2.1.2 季节变化及年代际变化
2.1.3 突变点检验
2.2 未来趋势分析
2.3 空间特征分布
3小结
【参考文献】:
期刊论文
[1]福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析[J]. 丘永杭,孙晓航,黄奇晓,陈晓瑜,林玉蕊. 福建农林大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]牙克石市图里河地区日照气候特征分析[J]. 曹庆锋. 农家参谋. 2019(18)
[3]东江中上游流域日照变化特征及其影响因素[J]. 曾钦文,谢玉仙,殷美祥,李思玲. 广东气象. 2019(04)
[4]1965—2015年广东省日照时数时空变化特征[J]. 吴桂明,覃丰阜,林益才,孙一,张新新. 广东气象. 2019(03)
[5]基于GIS的新乡市1966—2016年日照时数时空分布特征及影响因子[J]. 李多多,王豫燕. 中国农学通报. 2019(08)
[6]1960—2014年祁连山日照时数时空变化特征[J]. 付建新,曹广超,李玲琴,唐仲霞,杨晓敏. 山地学报. 2018(05)
[7]龙岩市1960—2013年气候变化特征及未来趋势分析[J]. 赵嘉阳,郭福涛,王文辉,丘永杭,靳全锋,林玉蕊. 福建农林大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]1961-2010年云南日照资源的时空分布及年代际变化研究[J]. 张万诚,郑建萌,马涛. 资源科学. 2013(11)
[9]基于重标极差分析和非周期循环分析的气候变化趋势预测——以兰州市为例[J]. 李国栋,张俊华,王乃昂,程弘毅,赵丽萍. 干旱区研究. 2013(02)
[10]近60年西安日照时数变化特征及其影响因子分析[J]. 王钊,彭艳,白爱娟,董妍,李星敏. 高原气象. 2012(01)
本文编号:3173784
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3173784.html