CFSv2模式产品对贵州一次区域暴雨过程的预报能力分析

发布时间：2021-05-11 21:53

　　基于美国国家环境预报中心提供的CFSv2未来45 d的气候模式产品资料、NCEP/NCAR再分析逐日资料和贵州省85个地面气象观测站的逐日降水资料,评估了CFSv2延伸期时段降水量预报产品对贵州省2019年6月5—9日区域暴雨过程的预报能力。结果表明,CFSv2在提前15～10 d时段对贵州区域暴雨过程的预报能力较好,对6月8日最大降水日的预报信号稳定、持续。通过500 hPa环流形势的预报场与实况场的对比分析,发现影响暴雨过程预报量级偏小的原因主要在于西太平洋副热带高压预报的强度偏小、位置偏南。 

【文章来源】：中低纬山地气象. 2020,44(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 资料和方法
2 2019年贵州省6月5—9日区域暴雨过程实况
3 大气环流形势
4 CFSv2模式产品的预报能力分析
    4.1 降水预报产品
    4.2 环流预报产品
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]气候模式数据集在区域性高温事件延伸期预报中的应用[J]. 周辰光,杜良敏,高伟,王宏记.  成都信息工程大学学报. 2018(05)
[2]CFSv2模式延伸期逐日预报对强降温过程的预测能力评估[J]. 李永生,赵佳莹,赵克崴,班晋.  黑龙江气象. 2018(02)
[3]NCEP CFSv2对中国2015年夏季月尺度降水和环流预报分析[J]. 黄小梅,蒋兴文,肖丁木.  高原山地气象研究. 2016(04)
[4]10～30d延伸期天气预报方法研究进展与展望[J]. 杨秋明.  地球科学进展. 2015(09)
[5]10～30d延伸期天气预报研究进展综述[J]. 马浩,毛燕军,雷媛,樊高峰,蒋薇.  干旱气象. 2012(04)
[6]NCEP/CFS模式对东亚夏季延伸预报的检验评估[J]. 陈官军,魏凤英,巩远发.  应用气象学报. 2010(06)
[7]大气低频振荡与延伸期预报[J]. 孙国武,信飞,孔春燕,陈伯民,何金海.  高原气象. 2010(05)
[8]10～30d延伸期数值天气预报的策略思考——直面混沌[J]. 丑纪范,郑志海,孙树鹏.  气象科学. 2010(05)
[9]基于MJO的延伸预报[J]. 丁一汇,梁萍.  气象. 2010(07)
[10]10～30d延伸期预报研究进展和业务现状[J]. 金荣花,马杰,毕宝贵.  沙漠与绿洲气象. 2010(02)



本文编号：3182171