两次前汛期暴雨过程的气象服务效益对比——以汽车保险赔偿为例

发布时间：2021-05-14 20:16

　　应用地面区域气象自动站逐时雨量数据,分析前汛期2次暴雨过程（即2019年5月31日至6月2日、2018年6月18日至6月22日）的详细雨情,并设计表征灾害强度的公式;以汽车保险赔偿情况为例,评估2次过程的气象预报服务效益;探索气象服务效益的评估方案,作为传统预报质量评分规则的补充。结果表明,2次暴雨过程的雨情相近,前者强度更强,单位强度受灾金额更大;按传统评分规则,莆田市气象台对2次过程的预报质量无明显差异,但2019年5月31日过程减损效益达54.4%,汽车保险赔偿金额也验证了50%～60%的服务效益;橙色和红色预警信息对用户的提醒作用更突出,今后应着力提高橙色或红色预警的时间提前量,改进夜间灾害天气的服务手段;应用暴雨灾害强度、受灾金额的减灾效益评估方案具有服务效益定量化的优点,可以将其拓展至城市交通气象、盐业气象等领域的服务效益评估。 

【文章来源】：海峡科学. 2020,(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 概述
2 资料与方法
3 暴雨预报服务效益评估
    3.1 灾害强度对比
    3.2 预报服务效益对比
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于过程的台风气象服务综合评价方法[J]. 王丽娟,吕明辉,庞小琪.  气象科技进展. 2017(01)
[2]敏感性行业气象服务效益评估研究与业务进展[J]. 郭洁,姚秀萍,吕明辉.  高原山地气象研究. 2015(02)
[3]公众气象服务满意度评价指标体系的构建方法[J]. 姚秀萍,张晓美,吕明辉.  气象与环境科学. 2014(04)
[4]福建前汛期持续性强降水的大气低频特征分析[J]. 黄丽娜,高建芸,陈彩珠,池艳珍.  气象. 2014(06)
[5]热带气旋灾害预报服务效益评估方法之一——对比分析法[J]. 林继生,罗金玲,张勇.  气象科技. 1998(02)



本文编号：3186264