2018年5月20日局地冰雹回波特征分析
发布时间:2021-05-17 22:13
使用micaps常规资料和江西Web GIS雷达拼图平台上的雷达回波资料,分析了2018年5月20日强天气过程,结果发现:日照增温为此次过程提供了极好的热力条件,中低层水汽也充沛,大气层结处于极不稳定状态,风垂直切变逐渐增强,在低槽、切变线、地面倒槽等动力抬升作用下出现了强对流天气。冰雹出现大部由小块单体迅速发展导致,表现为强度迅速增强,范围呈指数级扩大。当回波强度达60~65 d Bz,且60~65 d Bz范围达到10 km×10 km附近,且有65~70 d Bz的紫色强回波核时,冰雹降落。60~65 d Bz强回波范围越大,中心紫色强回波核占强回波比例越高,强风雹维持时间越长。
【文章来源】:江西科学. 2020,38(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 灾情与天气概况
2 冰雹回波特征
2.1 抚州市金溪县浒湾镇冰雹
2.2 抚州市宜黄县黄陂镇冰雹
2.3 新余市峡江县交界冰雹
2.4 宜春市丰城市铁路镇冰雹
3 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年3月4日赣南一次超级单体雹云回波演变分析[J]. 王丽平,马中元,余辉,谢远玉. 江西科学. 2018(03)
[2]基于多普勒天气雷达资料的“6.1”监利极端大风成因分析[J]. 唐明晖,姚秀萍,杨湘婧,徐靖宇. 暴雨灾害. 2016(05)
[3]一次强飑线及飑前中小尺度系统特征分析[J]. 马中元,苏俐敏,谌芸,阮征,陈鲍发,彭王敏子,陈胜东. 气象. 2014(08)
[4]中国中东部强对流天气的天气形势分类和基本要素配置特征[J]. 许爱华,孙继松,许东蓓,万雪丽,郭艳. 气象. 2014(04)
[5]江西8种强对流天气形势与云型特征分析[J]. 许爱华,马中元,叶小峰. 气象. 2011(10)
[6]江西三类致灾大风天气活动与回波特征分析[J]. 马中元,叶小峰,张瑛,许爱华,马晓琳,贺志明,肖安,陈云辉. 气象. 2011(09)
[7]九江地区一次无降水致灾大风天气过程分析[J]. 马中元,许爱华,贺志明,李德俊,支树林. 气象与减灾研究. 2009(03)
[8]江西“暖区”强对流天气的热力和动力条件诊断分析[J]. 许爱华,张瑛,刘献耀. 气象. 2001(05)
本文编号:3192545
【文章来源】:江西科学. 2020,38(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 灾情与天气概况
2 冰雹回波特征
2.1 抚州市金溪县浒湾镇冰雹
2.2 抚州市宜黄县黄陂镇冰雹
2.3 新余市峡江县交界冰雹
2.4 宜春市丰城市铁路镇冰雹
3 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年3月4日赣南一次超级单体雹云回波演变分析[J]. 王丽平,马中元,余辉,谢远玉. 江西科学. 2018(03)
[2]基于多普勒天气雷达资料的“6.1”监利极端大风成因分析[J]. 唐明晖,姚秀萍,杨湘婧,徐靖宇. 暴雨灾害. 2016(05)
[3]一次强飑线及飑前中小尺度系统特征分析[J]. 马中元,苏俐敏,谌芸,阮征,陈鲍发,彭王敏子,陈胜东. 气象. 2014(08)
[4]中国中东部强对流天气的天气形势分类和基本要素配置特征[J]. 许爱华,孙继松,许东蓓,万雪丽,郭艳. 气象. 2014(04)
[5]江西8种强对流天气形势与云型特征分析[J]. 许爱华,马中元,叶小峰. 气象. 2011(10)
[6]江西三类致灾大风天气活动与回波特征分析[J]. 马中元,叶小峰,张瑛,许爱华,马晓琳,贺志明,肖安,陈云辉. 气象. 2011(09)
[7]九江地区一次无降水致灾大风天气过程分析[J]. 马中元,许爱华,贺志明,李德俊,支树林. 气象与减灾研究. 2009(03)
[8]江西“暖区”强对流天气的热力和动力条件诊断分析[J]. 许爱华,张瑛,刘献耀. 气象. 2001(05)
本文编号:3192545
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3192545.html