随机辐射参数化过程扰动方案对温度预报的影响

发布时间：2021-05-19 18:07

　　数值模式中辐射参数化过程的不确定性是导致温度预报不准确的原因之一,为了在WRF集合预报系统中提高温度预报的效果,提出一种针对辐射参数化倾向的随机扰动方案（Stochastically Perturbed Radiation Parameterization Tendencies, SPRPT）。并将这种方法与多辐射参数化物理过程方案、多参数扰动方案及传统的随机物理过程扰动方案（SPPT）方法对比。针对2014年7月的温度模拟过程中,多辐射参数化物理过程方案虽然在700 hPa以下及地面2 m温度的预报上有较大离散度,但会增大温度预报的误差,但综合效果没有SPRPT方案好;扰动散射调谐参数可在一定程度上提高温度预报,但不显著;在同样扰动参数下,SPPT方案对温度的预报改进不明显。而SPRPT方案能显著提高集合预报系统的离散度,降低地面2 m温度的暖偏差。评分指出该方案对集合预报系统,尤其是在模式底层及近地面的温度预报上,改善明显。 

【文章来源】：热带气象学报. 2020,36(04)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 随机扰动辐射参数化倾向方案(SPRPT)
3 实验设计
    3.1 控制实验
    3.2 对照试验
        3.2.1 多辐射参数化物理过程试验
        3.2.2 多参数方案
        3.2.3 原始SPPT方案
4 检验资料与检验方法
5 结果检验与分析
    5.1 高空温度预报检验
    5.2 地面2 m温度预报检验
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]NINO3.4指数的多模式集合预报方法[J]. 郭炜豪,温文,王晓春,郑志海.  热带气象学报. 2019(02)
[4]地形辐射效应参数化对海南岛海风环流结构和云水分布模拟的影响[J]. 韩芙蓉,苗峻峰,王语卉.  热带气象学报. 2018(01)
[5]GRAPES区域集合预报系统对登陆台风预报的检验评估[J]. 钟有亮,陈静,王静,吕恺,李晓莉.  热带气象学报. 2017(06)
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本文编号：3196205