基于SEBAL模型的地表蒸散发量遥感估算：以蒲城县为例

发布时间：2021-05-19 18:35

　　为促进蒲城县农业生产和生态环境的可持续协调发展提供依据,利用Landsat-8遥感数据,基于SEBAL模型反演蒲城县不同时期地表蒸散发量,分析植被指数与蒸散发量的相关性。结果表明:蒲城县4—6月地表蒸散发量高低区域分布变化较大,反演结果与气象站监测数据间的绝对误差为0.72mm/d,植被指数与蒸散发量呈显著相关（相关系数为0.6693）,SEBAL模型反演地表蒸散发量的效果较好。 

【文章来源】：农技服务. 2020,37(06)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 资料来源与研究方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
2 结果与分析
    2.1 日蒸散发量精度的验证
    2.2 蒲城县日蒸散发量时空变化规律
    2.3 日蒸散发量与植被指数（NDVI）的关系
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SEBAL模型的西北农牧交错带生长季蒸散发估算及变化特征分析[J]. 李旭亮,杨礼箫,胥学峰,田伟,贺缠生.  生态学报. 2020(07)
[2]基于SEBAL模型和Landsat-8遥感数据的农田蒸散发估算[J]. 郭二旺,郭乙霏,张凌杰,闫超德,梁转信.  灌溉排水学报. 2019(01)
[3]土壤蒸发和植被蒸腾遥感估算与验证[J]. 宋立生,刘绍民,徐同仁,徐自为,马燕飞.  遥感学报. 2017(06)

硕士论文
[1]蒲城县现代农业社会化科技服务体系发展分析[D]. 王鹏.西北农林科技大学 2019
[2]基于优化SEBAL模型的旱区蒸散发遥感估算[D]. 杨亮彦.长安大学 2019



本文编号：3196245