Python在CINRAD风暴数据可视化中的应用

发布时间：2021-05-21 19:53

　　利用Python语言实现了新一代多普勒天气雷达风暴数据的解码和可视化。通过建立风暴自动匹配方法,利用Python地理信息可视化和时间序列可视化技术,实现风暴追踪的动画显示效果;利用Python数据分析与图表可视化技术,实现风暴多维度信息的图表显示,直观展示风暴变化趋势。本文提供了一种更加通用的快速获取风暴信息的方法,为气象业务工作者使用雷达资料带来便利。同时,增强的风暴信息可视化效果提高了资料再利用价值,为专业领域的研究提供支持。 

【文章来源】：气象科技. 2020,48(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引言
1 数据选取和处理
    1.1 带有风暴综合信息的数据
    1.2 风暴自动匹配方法
    1.3 处理流程
2 风暴信息的Python语言可视化设计
    2.1 风暴追踪
    2.2 风暴趋势
3 个例分析
    3.1 冰雹事件收集及可视化
    3.2 发现问题及处理方法
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]Python在FY-2G定量业务产品自动可视化中的应用[J]. 高大伟,郁珍艳,姚益平,柳苗,陈练,李正泉.  气象科技. 2018(01)
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[10]基于新一代天气雷达产品闽西南强对流天气临近预报方法研究[J]. 冯晋勤,黄爱玉,张治洋,王新强.  气象. 2012(02)

硕士论文
[1]基于SCIT算法的风暴识别、追踪设计以及江淮地区冰雹云雷达回波特征分析[D]. 鲁德金.南京信息工程大学 2015



本文编号：3200283